Home Nieuws Hoe AI het retourprobleem in de detailhandel probeert op te lossen

Hoe AI het retourprobleem in de detailhandel probeert op te lossen

4
0
Hoe AI het retourprobleem in de detailhandel probeert op te lossen

Moment Makers Groep | Istock | Getty-afbeeldingen

Het is hier krap; sleept daar; het laken is verkeerd. Dit zijn enkele voorbeelden van de feedback die een nieuwe reeks kunstmatige-intelligentie-apps kan geven aan een potentiële klant die kleding past voordat hij tot aankoop overgaat, waardoor de kans kleiner wordt dat een product wordt teruggestuurd naar een winkel.

Moderetailers wenden zich steeds meer tot kunstmatige intelligentie om het probleem op te lossen van de toenemende productretouren, een aanhoudende druk op de winstgevendheid en iets wat velen in de branche de ‘stille moordenaar’ van de branche noemen.

Er is een groeiend aantal AI-startups ontstaan ​​die virtuele proeftechnologie aanbieden waarmee potentiële klanten de pasvorm en stijl kunnen visualiseren voordat ze iets kopen.

Hoewel technologiebedrijven sinds de jaren 2010 online aanpassingsproblemen proberen op te lossen, heeft de snelle ontwikkeling van generatieve AI deze toepassingen eindelijk goed genoeg gemaakt om de bedrijfsresultaten van retailers betekenisvol te beïnvloeden.

Dat schatte de Amerikaanse National Retail Federation eind vorig jaar 15,8% van jaarlijks In 2025 werden de detailhandelsverkopen teruggegeven, voor een totaalbedrag van $849,9 miljard. Voor de online verkopen steeg dat aantal naar 19,3%. Generatie Z is de drijvende kracht achter deze trend, waarbij shoppers tussen de 18 en 30 jaar gemiddeld bijna acht keer online retourneren per maand. persoon vorig jaar, vond de NRF.

De meeste geretourneerde artikelen komen nooit meer in de schappen terecht en kosten de winkelier vaak meer om te verwerken dan de waarde van de terugbetaling zelf. Het is een miljardenprobleem voor de sector dat de marges van bedrijven aanvreet.

“Uitzoeken hoe je rendementen proactief kunt gebruiken en hoe je ze vervolgens kunt minimaliseren, kan een betekenisvolle motor zijn voor de bedrijfsvoering en de winstgevendheid”, vertelde Guggenheim Senior Managing Director Simeon Siegel aan CNBC.

Hoewel fit-technologie nooit zo goed zal zijn als iets persoonlijk proberen, is het een geweldige manier om de kloof te overbruggen, zei Siegel. “Het zal steeds beter worden, ik denk dat het steeds minder rendement zal opleveren.”

Spiegelrealisme?

De belangrijkste reden voor retourzendingen en het achterlaten van winkelwagentjes is onzekerheid over de pasvorm, vertelde Ed Voyce, oprichter en CEO van AI-startup Catches, in een interview aan CNBC.

Catches heeft een platform ontwikkeld waarmee gebruikers een ‘digitale tweeling’ kunnen creëren om kleding virtueel te passen met wat zij ‘spiegelachtig realisme’ noemen. De applicatie is vorige maand live gegaan op de website van luxemerk Amiri voor een selecte kledingselectie.

In tegenstelling tot andere modellen, waarvan Voyce zegt dat ze er “gewoon mooi uitzien”, omvat het Catches-platform de fysica van de textuur van stoffen en hoe materiaal interageert met een bewegend lichaam.

“De reden dat we Catches hebben gebouwd, was om te profiteren van een soort samenloop van technologieën die momenteel plaatsvindt om dit probleem effectief op te lossen”, zegt Voyce, die de startup oprichtte, gesteund door LVMH’s Antoine Arnault en bouwde voort Nvidia’s CUDA-platform.

“De reden dat het nu oplosbaar is in termen van timing is dat je visuals voor eindgebruikers op bare metal in de cloud moet kunnen draaien, goedkoop genoeg om merken een rendement op de investering te bieden”, zegt Voyce.

“Deze technologie heeft het potentieel om de hele sector te beïnvloeden en echt de nieuwe golf in te luiden van wat eindgebruikers verwachten.”

Bescherming van de marge

Deze AI-tools zijn niet alleen bedoeld om het rendement te verminderen, maar ook om de inkoop te helpen verbeteren.

Hoewel e-commerce de afgelopen jaren snel is gegroeid, waarbij online winkelen de groei van de detailhandelsverkopen stimuleert, heeft het huidige Amerikaanse handelsbeleid onder president Donald Trump zet een domper op de sector die sterk afhankelijk is van de productie in Zuidoost-Azië. Over het hele prijsspectrum hebben detailhandelaren moeite om hun marges op peil te houden, omdat de kosten stijgen en consumenten steeds prijsgevoeliger worden onder inflatiedruk.

Hoewel rendementen een aanzienlijke belemmering vormen voor de winstmarges, zijn ze ook een cruciale factor bij de aankoopbeslissingen van consumenten. Uit NRF-gegevens blijkt dat 82% van de consumenten gratis retourneren essentieel vindt, maar dat de kosten voor het aanbieden ervan voor veel merken onhoudbaar worden.

Retailers testen nu een mix van technologie en beleid om de marges te beschermen.

Strategieën om het aantal retourzendingen te verminderen variëren van het in rekening brengen van retourzendingen tot het verstrekken van meer gedetailleerde maatinformatie en het aanmoedigen van de uitwisseling van restituties.

Zara, eigendom van Inditexwas een van de eersten die retourkosten invoerde voor online bestellingen, en hoewel het voor sommige klanten een controversiële verandering was, hielp het de Spaanse retailer zijn brutomarge te beschermen en ‘bracketing’ te ontmoedigen – de praktijk van het kopen van meerdere maten om thuis te passen.

De retailer lanceerde in december ook een virtuele proeftool, “Zara try-on”.

In de tussentijd ASOS heeft onlangs een aanzienlijke verbetering van de winstgevendheid aangetoond, deels als gevolg van een daling van de rente met 160 basispunten.

De online fast fashion-speler is geweest experimenteren met virtueel try-ons in samenwerking met deep-tech startup AIUTA, waarmee potentiële klanten een kledingstuk kunnen zien op verschillende lichaamstypes, lengtes en huidtinten. ASOS waarschuwt echter dat de tool is ontworpen om algemene richtlijnen te bieden en dat klanten nog steeds de maattabel moeten raadplegen voordat ze een aankoop doen.

ShopifyOndertussen heeft de startup de virtuele AI-app van Genlook geïntegreerd in zijn handelsplatform, waarvan het zegt dat het “de onzekerheid over de omvang elimineert, het vertrouwen van de koper vergroot en hogere conversiepercentages genereert, terwijl het dure rendement wordt verlaagd.”

Tech-giganten houden van Amazone, AdobeEn Googlen heeft ook virtuele try-ons in verschillende vormen gemaakt en werkt samen met grote merken om de technologie uit te rollen.

Volgens de website van Google Labs is de virtuele proeftechnologie van Google vanaf 30 april rechtstreeks toegankelijk in de productzoekresultaten op Google-platforms.

Wat Gap's Gemini AI-partnerschap zegt over de toekomst van de detailhandel

Wat Catches betreft, denkt het bedrijf dat de app kan leiden tot een toename van 10% in conversies en een twintig- tot dertigvoudig rendement op de investering voor merkpartners. Het richt zich op luxe merken vanwege hun hogere prijs. De startup heeft nog geen cijfer gegeven over hoeveel rendement zou kunnen dalen door het gebruik van zijn platform, maar streeft naar ‘enorme reducties’.

Geen fix-it-all-oplossing

“Er zijn zeker bedrijven die absoluut voordelen hebben gezien – het is moeilijker om erachter te komen hoe ze te kwantificeren,” zei Siegel.

Hoewel de voordelen duidelijk zijn, waarschuwt de analist dat AI geen toverstaf is. Naast fit kijken retailers ook naar AI voor voorraadbeheer, klantgerichtheid en fraudepreventie.

“Dit zijn allemaal heel interessante gebruiksscenario’s, zolang de bedrijven niet opgeven wie ze zijn”, zegt Siegel.

“Wat je verkoopt zal altijd belangrijker zijn dan hoe je verkoopt, en dus denk ik dat als je dat in gedachten houdt, je kunt bepalen wie er wint, profiteert en versterkt van AI versus wie er door wordt geconsumeerd.”

Kies CNBC als uw favoriete bron op Google en mis nooit meer een moment van de meest vertrouwde naam in zakelijk nieuws.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in