Ellie Velden En Jeffrey Heer ken datavisualisatie van binnen en van buiten: Fields heeft meer dan twaalf jaar gewerkt als product- en marketingmanager bij Tableau, en Heer is professor aan de Universiteit van Washington, wiens open source-tools op grote schaal worden gebruikt voor webgebaseerde visualisatie.
Maar zelfs toen zij en hun collega’s het vakgebied vooruitstreven, konden ze niet aan een vergelijkbare conclusie ontsnappen: het presenteren en analyseren van gegevens op internet is nog steeds grotendeels mislukt.
Jouw oplossing: Ridge AIeen in Seattle gevestigde startup die AI en browsergebaseerde technologie gebruikt om softwarebedrijven te helpen interactieve dashboards en data-agents te bouwen en in te zetten in uren in plaats van dagen of maanden, en deze rechtstreeks in hun producten te integreren voor gebruik door hun klanten.
Het bedrijf noemt zijn kernproduct een ‘ridge’: een dashboard en data-agent die een gemeenschappelijke dataset delen waarmee gebruikers visuele context uit het dashboard kunnen halen en via de agent vervolgvragen kunnen stellen.
Financiering: Ridge AI komt maandag uit stealth tevoorschijn met $2,6 miljoen aan pre-seed-financiering onder leiding van Madrona. De investering van het durfkapitaalbedrijf in Seattle werd geleid door de CEO Tim Porter en Venturepartner Mark Nelsonde voormalige CEO van Tableau.
Deelnemen aan de financiering is een lijst van engelinvesteerders die leest als een who’s who van analytics, AI en data: Chris TrotsMedeoprichter van Tableau en voormalig CTO; Carlos Gastrinmede-oprichter van Turi en directeur van Stanford’s AI Lab; Adriaan Treuilleoprichter van Streamlit; Elissa Finkvoormalige CMO van Tableau; En Jeff HammerbacherOnder meer de oprichter van Cloudera.
Doelmarkt: Hoewel hun technologie breed toepasbaar is, richt Ridge AI zich specifiek op het bedienen van Software as a Service (SaaS)-bedrijven, waardoor ze een manier krijgen om rijke, interactieve analyses te presenteren aan de mensen en bedrijven die hun producten gebruiken.
In een interview zei Fields dat de behoefte bijzonder acuut is wanneer een SaaS-bedrijf het contract van een klant probeert te verlengen. Het product kan misschien echte resultaten opleveren, maar als de mensen die de aankoopbeslissing nemen dat niet in de gegevens kunnen zien, kan de deal in gevaar komen.
“De CFO zal vragen: gebruikt iemand dit überhaupt?” Fields noemde het een van de gebruiksscenario’s waarin de technologie van Ridge AI van aanzienlijke waarde zou kunnen zijn voor SaaS-bedrijven.
De druk om die waarde te bewijzen is toegenomen tijdens de ‘SaaS-pocalyps’, zoals deze bekend staat – nu bedrijven hun software-uitgaven consolideren en de opkomst van op maat gemaakte AI-gecodeerde apps velen van hen doet twijfelen of bestaande tools de moeite waard zijn om te behouden.
Wat ze oplossen: Nelson van Madrona zei dat hij het grotere probleem zag tijdens zijn tijd als CTO van Concur, waar het bedrijf een analyseproduct bouwde bovenop IBM Cognos waarmee klanten inzicht konden krijgen in de reizen en uitgaven van werknemers.
Het was belangrijk voor het bedrijf, zei hij, maar het was lastig om te onderhouden en het behoorde niet tot de kernvaardigheden van Concur. Het probleem blijft voor veel SaaS-bedrijven tot op de dag van vandaag bestaan.
SaaS-bedrijven moesten van oudsher kiezen tussen zware business intelligence-platforms zoals Tableau en Power BI, gespecialiseerde embedded analytics-tools, of het bouwen van hun eigen tools. Fields zei dat geen van deze opties op maat is gemaakt voor het probleem dat Ridge oplost.
Oprichters: Ridge AI is opgericht door Fields, die CEO is, en Heer, hoofdwetenschapper, die naast zijn werk bij het bedrijf ook als UW-professor zal blijven werken.
Ook in het team: Andy Caleyeen grondlegger die eerder bij Tableau werkte, en Fritz Lekschaseen oprichtend onderzoeksingenieur met een Ph.D. van Harvard en meer dan 20 publicaties op het gebied van datavisualisatie.
Fields en Heer werden geïntroduceerd door Madrona’s Nelson en Porter. Nelson kende Fields al sinds ze voor hem bij Tableau werkte, en hij had afzonderlijk contact gehouden met Heer via zijn UW-werk. Porter had ondertussen bij Fields de Stanford Business School gevolgd.
“Ik kan geen twee mensen bedenken die ik leuker vind en waar ik meer op zou wedden dan Jeff en Ellie”, zei Nelson, die de combinatie omschreef als een voorbeeld van wat mogelijk is in de hechte technologiegemeenschap van Seattle.
Heer was eerder medeoprichter van Trifacta, een datatransformatiebedrijf dat in 2022 door Alteryx werd overgenomen. Hij en zijn academische medewerkers heeft enkele van de meest gebruikte open source-tools op het gebied van datavisualisatie geproduceerd, waaronder Vega(-Lite), D3.js en het Mozaïek-framework dat dient als de technische basis van Ridge AI.
Fields kwam bij Tableau als eerste productmarketing en werd senior vice-president productontwikkeling gedurende meer dan twaalf jaar, verspreid over de beursintroductie van het bedrijf en de overname van Salesforce. Vervolgens werd ze Chief Product and Engineering Officer bij SalesLoft, waar ze het probleem ervoer dat Ridge nu probeert op te lossen.
Technologie: Ridge draait in de webbrowser van de gebruiker in plaats van op een externe server, waarbij gebruik wordt gemaakt van Heer’s open source Mozaïekframework en een in-browser database genaamd DuckDB. Deze architectuur levert vrijwel onmiddellijke interactiviteit en betekent dat het softwarebedrijf dat de architectuur integreert, niet bij elke dashboardinteractie voor cloud computing-kosten hoeft te betalen.
Aan de creatiekant verzorgen AI-agenten het visualisatieontwerp, zodat productmanagers in zakelijke termen kunnen beschrijven wat ze willen in plaats van een gespecialiseerd hulpmiddel te leren.
Wat is het volgende: Fields zei dat Ridge AI van plan is zich minstens een paar jaar op zijn SaaS-wig te concentreren voordat hij uitbreidt, waarbij hij opmerkt dat de markt historisch gezien onderbediend is.
Het bedrijf heeft met een klein aantal pilotklanten gewerkt en nodigt nu extra bedrijven uit voor een gesloten bèta, waarbij ze aanvragen accepteren ridgedata.ai.
