- Productiviteit, werkkwaliteit en besluitvorming zijn grotere ROI’s dan winstgevendheid
- Managers hebben echter geen vertrouwen in het meten van de niet-financiële ROI
- Het bijscholen van werknemers en het herdefiniëren van functiespecificaties moeten prioriteit krijgen
Nieuwe gegevens van KPMG hebben betoogd dat sommige bedrijven ondanks de slechte ROI in AI blijven investeren, maar het zou tijd kunnen zijn om de verwachtingen te herformuleren en zich te concentreren op veel meer dan alleen de traditionele financiële ROI.
Het rapport schetst hoe organisaties het steeds meer zien als een strategische langetermijninvestering voor transformatie, in plaats van zich simpelweg te concentreren op de korte termijn en onmiddellijke waarde.
Als gevolg hiervan is de winstgevendheid als prioriteit gedaald, aangehaald door 64% van de bronnen van KPMG, vergeleken met niet-financiële maatstaven zoals productiviteitswinst (76%), kwaliteit van het werk (71%) en betere besluitvorming (67%).
Het artikel gaat hieronder verder
AI gaat over volledige bedrijfstransformatie, niet alleen over winstgevendheid
De moeilijkheid ligt in het daadwerkelijk meten van de ROI. Hoewel de winstgevendheid kan worden afgelezen uit de financiële overzichten, heeft slechts 14% vertrouwen in het meten van indirecte en strategische rendementen, vanwege problemen bij het kwantificeren van de voordelen. Over het algemeen vat KPMG samen dat traditionele ROI-frameworks eigenlijk niet goed passen bij AI-resultaten.
Ondanks dit onduidelijke rendement op investeringen zullen ongeveer twee op de drie (65%) bedrijven blijven investeren, ongeacht meetbare rendementen, waarbij AI nu wordt gezien als een ‘must-have’, net als de cloud. Agentische AI lijkt een van de grootste prioriteiten te zijn, waarbij bijna iedereen (94%) AI-agenten gebruikt of van plan is te gebruiken.
In termen van wat dit betekent voor de beroepsbevolking, zegt KPMG dat AI niet alleen een technische verschuiving vereist, maar ook een bredere organisatorische verandering om werknemers in nieuwe soorten rollen te huisvesten. Ongeveer de helft is al bezig met het herontwerpen van functies rond AI (48%) en het inhuren van toegewijde AI-specialisten (52%), en drie op de vijf zijn ook bezig met het bijscholen van hun personeel (61%).
Ondanks voortdurende opleidingsinspanningen is de verschuiving voor velen eenvoudigweg te groot: 46% noemt een gebrek aan vaardigheden als een grote barrière. Ook de gebruikelijke boosdoeners – privacy, veiligheid en bestuur – vormen voor velen nog steeds een obstakel.
“Welke vorm van AI een organisatie ook gebruikt of van plan is te gebruiken, het hebben van de juiste waarborgen om de risico’s te minimaliseren is van cruciaal belang”, schreef AI-chef Dr. Leanne Allen.
Allen prees bedrijven voor het investeren in hun werknemers, maar benadrukte dat de rollen waarschijnlijk zullen veranderen onder invloed van kunstmatige intelligentie. Vooruitkijkend moeten bedrijfsleiders evenveel aandacht besteden aan rolondersteuning als werknemers.
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, video-unboxings en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen Ook.
