Sam Ransbotham geeft les in machine learning als hoogleraar bedrijfsanalyse aan het Boston College, en wat hij in de klas meemaakt, boeit en beangstigt hem.
Sommige studenten gebruiken AI-tools om verbazingwekkende dingen te creëren en te bereiken, te leren en meer uit technologie te halen dan hij zich had kunnen voorstellen. Maar in andere situaties ziet hij een zorgwekkende trend: studenten ‘bellen dingen in de machine’.
Het resultaat is een nieuw soort digitale kloof, maar niet degene die je zou verwachten.
Boston College biedt studenten kosteloos de beste hulpmiddelen om ervoor te zorgen dat sociaal-economie niet de onderscheidende factor in de klas is. Maar Ransbotham, die gastheer is “Ik, mezelf en AI” podcast van de MIT Sloan Management Review, zorgen over “een gat in de technologische belangen.”
“Hoe dieper iemand tools en technologie begrijpt, hoe meer ze uit die tools kunnen halen”, legde hij uit. “Een oppervlakkig gebruik van een hulpmiddel zal een oppervlakkig resultaat opleveren, en een dieper gebruik zal een dieper resultaat opleveren.”
Het probleem? “Het is een race naar middelmatigheid. Als je op zoek bent naar middelmatigheid, dan is het heel snel om middelmatig te worden.”
Hij legde uit: “Het motto van Boston College is ‘Ever to Excel.’ Het is niet ‘ooit te middelmatig’. En het vermogen van studenten om excellentie te bereiken kan worden belemmerd doordat ze gemakkelijk middelmatig worden.”
Dat is een van de onderwerpen in deze speciale aflevering van de GeekWire Podcast, een samenwerking met Me, Myself en AI. Sam en ik vergelijken aantekeningen van onze podcasts en delen onze eigen observaties over opkomende trends en langetermijnimplicaties van AI. Dit is een tweedelige serie over onze podcasts – je kunt de rest van ons gesprek hier vinden op de Me, Myself en AI-feed.
Blijf lezen voor afhaalrestaurants uit deze aflevering.
AI heeft een meetprobleem: Sam, die Wikipedia meer dan tien jaar geleden grondig heeft onderzocht, ziet parallellen met vandaag. Vóór Wikipedia was Encyclopedia Britannica een bedrijf met werknemers die boeken produceerden, een printer betaalden en meetbare economische waarde creëerden. Toen kwam Wikipedia en de Encyclopedia Britannica hield geen stand.
De economische waarde ervan ging verloren. Maar zoals hij het stelt: “Zou enig rationeel persoon zeggen dat de wereld een slechtere plek is omdat we nu Wikipedia versus Encyclopedia Britannica hebben?”
Met andere woorden: traditionele economische maatstaven geven niet volledig de netto waardewinst weer die Wikipedia voor de samenleving heeft gecreëerd. Hetzelfde meetprobleem ziet hij bij AI.
“De gegevens geven een beter inzicht in wat je doet, over de documenten die je hebt, en je kunt een iets betere beslissing nemen”, zei hij. “Hoe meet je het?”
Inhoudssamenvatting versus generatie: Sam’s “must have” AI-functie gaat niet over het creëren van inhoud – het gaat over het destilleren van informatie om meer in zijn 24 uur te passen.
“We praten veel over generatie en de generatiemogelijkheden van wat deze dingen kunnen creëren”, zei hij. “Ik merk dat ik het veel meer gebruik voor wat het kan samenvatten, wat het kan destilleren.”
Vind waarde in AI, zelfs als het verkeerd is: Ondanks zijn zorgen over studenten die AI gebruiken om middelmatigheid te bereiken, blijft Sam optimistisch over wat mensen kunnen bereiken met AI-tools.
“Vaak denk ik dat de tool volkomen verkeerd en belachelijk is en dat er alleen maar absolute onzin staat”, zei hij. “Maar die onzin doet me ergens over nadenken – de manier waarop het verkeerd is, doet me denken: waarom is het verkeerd? … en hoe kan ik het pushen?”
Op zoek naar het signaal in de ruis: Sam beschreef het doel van de Me, Myself and the AI-podcast als het doorbreken van de polariserende verhalen over kunstmatige intelligentie.
“Er is veel hype over kunstmatige intelligentie”, zei hij. “Er zijn veel nee-zeggers over kunstmatige intelligentie. En ergens daar tussenin zit een signaal en een kern van waarheid.”
Luister hierboven naar de volledige aflevering, abonneer je op GeekWire op Apple, Spotify of waar je ook luistert, en vind de rest van ons gesprek op Ik, mezelf en AI-podcastfeed.
