Onton haalt $7,5 miljoen op om zijn AI-aangedreven winkelsite uit te breiden buiten meubels

Grote technologiebedrijven gebruiken AI niet alleen om u te helpen inhoud te genereren of samen te vatten; ze willen dat u deze ook gebruikt om te winkelen. OpenAI, GooglenEn Amazone heeft zwaar geïnvesteerd in AI-assistenten die nieuwe productcategorieën voor u onderzoeken en de juiste producten voorstellen om te kopen.

Startups vinden het leuk Verwarring, DromenEn Kers hebben ook bedrijven rond AI gebouwd voor productontdekking. Al deze inspanningen hebben ertoe geleid dat klanten meer AI gebruiken om te winkelen. Onton (voorheen bekend als Deft), een AI-aangedreven meubelwinkelplatform, zegt dat het zijn gebruikersbestand heeft zien groeien van 50.000 maandelijkse actieve gebruikers naar meer dan 2 miljoen maandelijkse actieve gebruikers die miljoenen zoekopdrachten en beeldgeneraties bedienen.

Gevoed door deze groei maakte de startup vandaag bekend dat het $7,5 miljoen heeft opgehaald in een nieuwe financieringsronde onder leiding van Footwork, met deelname van onder meer Liquid 2, Parable Ventures en 43. Deze ronde brengt de totale financiering van de startup op ongeveer $10 miljoen.

Met deze financiering wil het bedrijf uitbreiden naar nieuwe categorieën, zoals kleding en uiteindelijk consumentenelektronica.

Het bedrijf veranderde eerder dit jaar van Deft naar Onton, vanwege verwarring over de oorspronkelijke naam en problemen bij het veiligstellen van een premiumdomein.

Zack Hudson, mede-oprichter van Onton, zegt dat hoewel grote taalmodellen (LLM’s) goed zijn in het raden van de waarschijnlijke bedoelingen, ze niet veel problemen in de e-commerce hebben opgelost. Hij voegde eraan toe dat de startup heeft opgemerkt dat de gemiddelde tijd die een consument nodig heeft om een ​​aankoopbeslissing te nemen, is toegenomen.

Voor zijn kerntechnologie maakt het bedrijf gebruik van zogenaamde neuro-symbolische architectuur. Hudson zei dat het bedrijf met deze aanpak de hallucinatieproblemen van LLM’s kan elimineren en betere, logische zoekresultaten kan bieden. Hij voegde eraan toe dat het startup-model ook informatie uit de echte wereld kan leren die niet noodzakelijkerwijs in een productbeschrijving is opgenomen.

“Stel dat u op zoek bent naar meubilair dat huisdiervriendelijk is. Onze tools weten dat als het item polyester bevat, het vlek- en krasbestendiger zou zijn, dus het zou huisdiervriendelijker zijn. Onze tools leren deze dingen bij elke zoekopdracht en worden sneller slimmer”, aldus Hudson.

Hij voegde eraan toe dat je vaak geen goede resultaten krijgt als je zoekt naar een product dat op verschillende websites verschillende namen heeft. Het AI-model van het bedrijf houdt bij het presenteren van de resultaten rekening met deze scenario’s.

Onton heeft verschillende invoermethoden en functies toegevoegd om mensen te helpen bij hun beslissingen op de korte en lange termijn. U kunt nu een afbeelding uploaden of een prompt toevoegen om te genereren wat u met uw huis- of kantoorinrichting wilt bereiken en op basis daarvan kan Onton uw meubilair vinden.

Onton biedt ook een oneindig canvas met het genereren van afbeeldingen, waar u bestaande afbeeldingen kunt toevoegen, samen met de producten die u vindt om te bedenken. U kunt ook foto’s van uw kamer toevoegen en de tool vragen deze te versieren.

Het bedrijf is van mening dat deze functies, in plaats van vast te houden aan alleen chatten, consumenten meer opties zullen geven om te krijgen wat ze willen, zelfs als ze niet weten hoe ze het perfect moeten omschrijven.

De startup zei dat het met deze aanpak klanten drie tot vijf keer meer heeft kunnen converteren dan traditionele e-commercesites, omdat ze kunnen vertrouwen op de onderliggende gegevens.

Hudson merkte op dat het vanwege de technologische en interface-veranderingen die het heeft doorgevoerd, gemakkelijker zal zijn om kleding te lanceren. Het bedrijf is bezig met het samenstellen van een catalogus voor deze categorie en is van plan binnenkort de verticale variant te lanceren. In deze categorie zal het te maken krijgen met concurrentie van bedrijven zoals Dromen, stijlvol, En Stijl.ai.

Het bedrijf is gegroeid van drie fulltime medewerkers in 2023 naar tien nu, en er zijn plannen om het team uit te breiden naar vijftien mensen door ingenieurs en onderzoekers in dienst te nemen.