De jaarlijkse technologieconferentie van Amazon Web Services, AWS re:Invent, heeft zijn eerste officiële programmeerdag achter de rug en heeft al een eindeloze stroom productnieuws opgeleverd.
Het niet verrassende thema is AI voor de onderneming, hoewel het dit jaar allemaal draait om upgrades die klanten meer controle geven over het aanpassen van AI-agents – waaronder een agent waarvan AWS beweert dat hij van u kan leren en vervolgens dagenlang autonoom kan werken.
AWS over: Vind 2025 uitdie loopt tot en met 5 december, begon met een keynote van AWS CEO Matt Garman, die zich baseerde op het idee dat AI-agenten de ‘echte waarde’ van AI kunnen ontsluiten.
“AI-assistenten beginnen plaats te maken voor AI-agenten die namens u taken kunnen uitvoeren en automatiseren”, zei hij tijdens de keynote van 2 december. “Dit is waar we aanzienlijke bedrijfsopbrengsten uit uw AI-investeringen beginnen te zien.”
Hoewel het nieuws over AI-agenten een blijvende aanwezigheid belooft te zijn tijdens AWS re:Invent 2025, waren er ook andere aankondigingen. Hier volgt een samenvatting van de berichten die onze aandacht trokken. TechCrunch zal dit artikel blijven updaten tot het einde van AWS re:Invent, dus kom zeker nog eens terug.
Een AI-trainingschip en Nvidia-compatibiliteit
AWS introduceerde een nieuwe versie van zijn AI-trainingschip genaamd Trainium3 samen met een AI-systeem genaamd UltraServer dat het uitvoert. TL;DR: Deze geüpgradede chip wordt geleverd met een aantal indrukwekkende specificaties, waaronder een belofte van maximaal vier keer prestatiewinst voor zowel AI-training als gevolgtrekking, terwijl het energieverbruik met 40% wordt verlaagd.
AWS zorgde ook voor een teaser. Het bedrijf heeft al Trainium4 in ontwikkeling, dat zal kunnen werken met de chips van Nvidia.
Techcrunch-evenement
San Francisco
|
13.-15. Oktober 2026
Uitgebreide AgentCore-functies
AWS aangekondigd nieuwe functies in het AgentCore AI-agentbouwplatform. Eén functie is Policy in AgentCore, waarmee ontwikkelaars gemakkelijker limieten voor AI-agents kunnen instellen.
AWS heeft ook aangekondigd dat agenten nu dingen over hun gebruikers kunnen loggen en onthouden. Daarnaast heeft het aangekondigd dat het zijn klanten zal helpen agenten te evalueren via 13 vooraf gebouwde evaluatiesystemen.
Een non-stop AI-agent-werkbij
AWS heeft drie nieuwe AI-agenten aangekondigd (daar is die term weer) genaamd ‘Frontier-agents’, waaronder een genaamd de ‘Kiro autonome agent’ die code schrijft en is ontworpen om te leren hoe een team graag werkt het kan dus uren of dagen vrijwel zelfstandig functioneren.
Een andere van deze nieuwe agents verzorgt beveiligingsprocessen zoals codebeoordelingen, en de derde voert DevOps-taken uit, zoals het voorkomen van incidenten wanneer nieuwe code live gaat. Previewversies van de agenten zijn nu beschikbaar.
Nieuwe Nova-modellen en diensten
AWS wordt uitgerold vier nieuwe AI-modellen binnen de Nova AI-modelfamilie – waarvan er drie tekst genereren en één die tekst en afbeeldingen kan maken.
Het bedrijf kondigde ook een nieuwe dienst aan, Nova Forge genaamd, die AWS-cloudklanten toegang geeft tot vooraf getrainde, mid-getrainde of post-getrainde modellen, die ze vervolgens over elkaar heen kunnen leggen door te trainen op hun eigen bedrijfseigen gegevens. Het grote doel van AWS is flexibiliteit en maatwerk.
Lyft’s zaak voor AI-agenten
Het rijbedrijf was een van de vele AWS-klanten die dat deden uitgevoerd tijdens het evenement om hun succesverhalen en bewijsmateriaal over de impact van producten op hun bedrijf te delen. Lyft gebruikt het Claude-model van Anthropic via Amazon Bedrock om een AI-agent te creëren die vragen en problemen van chauffeurs en rijders afhandelt.
Het bedrijf zegt dat deze AI-agent de gemiddelde oplossingstijd met 87% heeft verkort. Lyft zei ook dat het dit jaar een toename van 70% heeft gezien in het gebruik van de AI-agent door chauffeurs.
Een AI-fabriek voor het particuliere datacenter
Amazone ook kondigde “AI-fabrieken” aan waarmee grote ondernemingen en overheden AWS AI-systemen in hun eigen datacenters kunnen uitvoeren.
Het systeem is ontworpen in samenwerking met Nvidia en omvat zowel de technologie van Nvidia als AWS. Terwijl bedrijven die het gebruiken het kunnen uitrusten met Nvidia GPU’s, kunnen ze ook kiezen voor Amazons nieuwste eigen AI-chip, de Trainium3. Het systeem is Amazons manier om datasoevereiniteit aan te pakken, of de behoefte van de overheid en veel bedrijven om hun data te controleren en niet te delen, zelfs niet om AI te gebruiken.
Bekijk de laatste onthullingen over alles, van agent AI en cloudinfrastructuur tot beveiliging en meer, tijdens het vlaggenschip Amazon Web Services-evenement in Las Vegas. Deze video wordt u aangeboden in samenwerking met AWS.
