Blijf op de hoogte met gratis updates
U hoeft zich alleen maar te registreren Kunstmatige intelligentie myFT Digest – rechtstreeks in uw inbox afgeleverd.
Omringd door kickboksende en pianospelende mensachtige robots op een hightechbeurs in Shenzhen vorige maand, vroegen enkele tech-influencers zich af: Kan het Westen China inhalen?
Die vraag zou twintig jaar geleden absurd hebben geklonken, maar dat is het vandaag de dag allesbehalve. Deze week publiceerde het Australian Strategic Policy Institute zijn laatste kritische technologietrackerdat mondiaal onderzoek omvat met grote impact op 74 gebieden. Daaruit bleek dat China nu de leider is in 66 van deze technologieën, op uiteenlopende gebieden als computervisie, kwantumsensoren en kernenergie, terwijl de Verenigde Staten voorop lopen in de andere acht.
De onderzoekers van ASPI benadrukten een bekend verhaal over veel technologieën. Een vroege en overweldigende Amerikaanse voorsprong op het gebied van onderzoek in het eerste decennium van deze eeuw is overtroffen door China’s aanhoudende langetermijninvesteringen in fundamenteel onderzoek. In 2005 was China verantwoordelijk voor slechts 6 procent van ’s werelds meest geciteerde onderzoeksartikelen, maar dit jaar is dit aandeel gestegen tot 48 procent. Het vergelijkbare aandeel Amerikaanse publicaties daalde van 43 procent naar 9 procent. In een tijd waarin de Verenigde Staten dat ook zijn terugbetaling In veel federale wetenschapsprogramma’s doet China het tegenovergestelde door “het hele technologische ecosysteem op te bouwen”, zegt Jenny Wong-Leung, een van de auteurs van het rapport.
ASPI’s vinden volgens Nature’s nieuwste ranglijst van onderzoeksinstellingen, die artikelen uit 145 wetenschappelijke tijdschriften bijhoudt. In termen van onderzoeksoutput zijn negen van de tien beste onderzoeksinstellingen ter wereld Chinees, met alleen Harvard University in de top. China doet nu onderzoek naar massaproductie; het is werkelijk een wetenschappelijke supermacht geworden.
Gepubliceerd onderzoek vertaalt zich echter niet automatisch in technologische capaciteit. Bovendien komt de locatie van onderzoeksexpertise niet altijd overeen met de succesvolle commercialisering van technologie – zoals een groot aantal gefrustreerde Britse wetenschappers kan getuigen.
Echter, een apart rapport van Speciaal Competitief Studiesproject in de VS eerder dit jaar benadrukte ook de opvallende vooruitgang die China heeft geboekt bij de introductie van veel grenstechnologieën. Volgens de beoordeling van de SCSP-staf blijven de VS de leider op het gebied van halfgeleiders, synthetische biologie en kwantumcomputers, terwijl China domineert op het gebied van geavanceerde batterijen, 5G en commerciële drones. Maar het meest controversiële en misschien wel meest consequente gebied is kunstmatige intelligentie.
President Donald Trump heeft gezegd dat de Verenigde Staten dat zullen doen “wat er ook voor nodig is” om de wereld te leiden op het gebied van AI. En de grote Amerikaanse technologiebedrijven, waaronder OpenAI, Alphabet, Microsoft, Meta en Amazon, doen kolossale investeringen om die ambitie waar te maken. OpenAI alleen al is van plan om 400 miljard dollar te investeren. de komende jaren zijn Stargate-datacenters in de Verenigde Staten uit te bouwen. Vorige maand de regering-Trump lanceerde de Genesis-missie om de particuliere AI-sector te stimuleren door de openbare datasets en computerbronnen van de 17 nationale laboratoria van het land te delen. “We zetten onze particuliere kapitalisten feitelijk tegenover deze natiestaat China. De belanghebbenden hier hebben twee heel verschillende soorten middelen, eigenschappen, sterke en zwakke punten”, zegt David Lin, senior adviseur van SCSP.
Maar de VS en China hanteren ook heel verschillende benaderingen bij de adoptie van AI. De grote Amerikaanse bedrijven geven meestal de voorkeur aan massieve, propriëtaire, ‘gesloten schaal’-modellen, zoals ChatGPT en Gemini, die wellicht het meest geschikt zijn voor het verkrijgen van generaliseerbare informatie. Daarentegen geven Chinese AI-bedrijven de voorkeur aan kleiner en goedkoper (en waarschijnlijk minder veilig) “open scales”-modellen, zoals DeepSeek en Alibaba’s Qwen, die gemakkelijker door ontwikkelaars kunnen worden aangepast. Gedeeltelijk maakt China van de nood een deugd omdat Amerikaanse exportbeperkingen het land de toegang hebben ontzegd tot de geavanceerde siliciumchips die nodig zijn om de krachtigste fundamentele modellen te bouwen. Maar het weerspiegelt ook de prioriteit van China bij het snel verspreiden van de technologie.
Michael Power, de voormalige mondiale strateeg bij investeringsmaatschappij Ninety One, gelooft dat de VS een ‘catastrofale strategische fout’ maakt door zoveel op reuzen te wedden. gesloten AI-modellen. “Het Chinese model blijkt veel efficiënter in termen van bruikbaar computergebruik in de echte wereld”, vertelt Power, vooral gezien de lagere energiekosten van het land. Zelfs Sam AltmanDe CEO van OpenAI heeft zijn persoonlijke bezorgdheid geuit dat “we hier aan de verkeerde kant van de geschiedenis hebben gestaan”.
Een recente studie van MIT en Hugging Face ontdekten dat Chinese open modellen nu vergelijkbare Amerikaanse modellen hebben ingehaald in termen van wereldwijde adoptie. Veel Amerikaanse bedrijven, waaronder Airbnbzijn fans geworden van de “snelle en goedkope” Qwen. Ook op dit kritieke terrein rijst de vraag: kan het Westen China inhalen?
