Nu AI nu een centrale rol speelt in bedrijven in alle sectoren, is het belangrijk ervoor te zorgen dat uw organisatie echt kan profiteren van en kan groeien met de technologie.
Maar de groei van het gebruik van AI heeft ook geleid tot een toename van de bedreigingen voor bedrijven – van hackers die hun eigen bedreigingen gebruiken AI-hulpmiddelen ontwikkelen en creëren meer geavanceerde malware spanningen, tot bezorgdheid over de regelgeving over de lawine van ongestructureerde gegevens die dagelijks worden gegenereerd.
‘Er is geen kunstmatige intelligentie zonder databeveiliging’
“We leven in een tijdperk waarin, hoe gereguleerd je branche ook is, data je bedrijfsmodel is. Het maakt niet uit in welke branche je zit, data je levensbloed is, en veerkracht is belangrijk”, vertelt Eswaran.
In een niet verrassend opgewekte stemming na de recente overname van Securiti AI voor 1,725 miljard dollar, schetst Eswaran hoe Veeam zich realiseerde dat er “een echte strijd” gaande is voor bedrijven die op zoek zijn naar het beste gebruik van AI.
Technologie transformeert bedrijven, maar vaak gebruiken ze verschillende tools om de gegevens te begrijpen, beveiligen en beheren. Als er iets misgaat, worden meerdere tools gebruikt – die, als 90% van de data ongestructureerd is, problemen kunnen veroorzaken – omdat de AI-pijplijnen voor datatoevoer niet vertrouwd zijn en niet over het juiste niveau van controle of politieke toestemming beschikken, wat leidt tot mislukkingen van projecten.
“Wij zijn het enige bedrijf dat in wezen kijkt naar data gedurende de gehele levenscyclus, primaire en back-up- en AI-pijplijnen – het creëren van gegevens tot en met AI-pijplijnen”, merkt Eswaran op.
Hij benadrukt een recent gesprek met een klant die erop wees dat “er geen AI is zonder databeveiliging en er geen vertrouwen is in AI zonder dataveerkracht – en dat is precies wat we wilden bereiken”.
“Als je geen gelijke tred houdt met wat je moet doen om AI te benutten, zal je sector worden ontwricht, zal je bedrijf worden ontwricht en zullen slechte actoren heel snel hun intrede doen”, voegt hij eraan toe.
Het doel van Veeam is dan ook, zegt Eswaran, om het eerste uniforme platform te bieden dat databeveiligingscontroles, privacybeheer en dataveerkracht samenbrengt “om ervoor te zorgen dat elk AI-project voor elke onderneming succesvol kan zijn.”
“We beschouwen dit als de hele levenscyclus van data en wat we bij elke stap moeten doen om ervoor te zorgen dat je niet alleen veilig en robuust bent en dat je de kracht van data benut voor AI – je voldoet ook aan de regels.”
“In het tijdperk van kunstmatige intelligentie heeft elk bedrijf de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat u uw klanten op de juiste manier begeleidt”, voegt Eswaran toe, “en door klanten op hun reis te helpen, worden ze op weg geholpen.”
“Bedrijven en managers beginnen zich te realiseren dat het echte probleem met het mislukken van AI-projecten feitelijk de combinatie van gegevensbeveiliging en afhankelijkheid en robuustheid is”, merkt hij op, “en wat het moeilijker maakt is dat het niet alleen gefragmenteerde tools zijn, maar de mensen in het bedrijf die ernaar kijken, dat is eigenlijk anders.”
“Grote bedrijven beginnen zich te realiseren dat gegevensbeveiliging de enige manier is waarop je enige zekerheid kunt creëren rond het succes van AI-projecten… en als je het tempo niet bijhoudt van wat je moet doen om AI optimaal te benutten, zal je sector worden ontwricht, zal je bedrijf worden ontwricht en zullen slechte actoren heel snel hun intrede doen – je zult van alle kanten worden omsingeld.”
“Dit is de reden waarom een uniform platform rond veerkracht van de beveiliging van cruciaal belang is. Wees je daarvan bewust, wees je bewust van de routekaart en wat je moet doen om op de goede weg te komen… je hebt niet de luxe om langzaam te gaan om dit goed te krijgen.”
“Magische” AI – maar voor hoe lang?
Vooruitkijkend lijkt het erop dat Veeam duidelijk in een sterke positie verkeert om zijn rol als toezichthouder en beschermer van data in de hele AI-pijplijn te maximaliseren. Maar ik vraag Eswaran: bestaat het risico dat AI te veel banen overneemt?
“Ons bedrijf maakt gebruik van kunstmatige intelligentie voor bijna elke functie en workflow”, zegt hij, “en het is magisch… en het gaat niet ten koste van afstand nemen omdat mensen nog steeds in de mix zitten. Het enige wat het heeft gedaan is ons productiever maken, bijna per ongeluk. Het is alsof ik de organisatie heb opgeschaald en ons in staat heb gesteld de groei te versnellen, de winstgevendheid te versnellen en nog relevanter te worden voor onze klanten.”
“Mensen praten erover dat 90% van de AI-projecten mislukt – maar een project dat mislukt is een beter resultaat dan een project dat slaagt met vergiftigde, hallucinante gegevens – want dat is gevaarlijk.”
“Ik denk dat we deze vraag (over AI) op elk keerpunt in de mensheid hebben gesteld – toen we het over eenvoudige laptops hadden, stelden we deze vraag toen we het over internet en mobiel hadden – en in elk geval zeiden we dat dit heel groot is, maar elk van die keerpunten bleek veel groter te zijn dan we dachten dat het zou zijn. “
“Eén manier om naar AI te kijken is door te denken – wow, 90% van de projecten mislukt en dit is slechts een zeepbel – maar de andere manier om ernaar te kijken is dat 10% slaagt, zo vroeg in het spel, en dat de impact als bedrijven het goed doen enorm is!”
“Ik denk dat elk bedrijf een stap terug moet doen, niet verstrikt moet raken in de hype en zich moet richten op precieze gebruiksscenario’s… en de bedrijven die het in een vroeg stadium goed doen, zullen de grote winnaars voor hun sector zijn.”
“Dat is wat we hier moeten doen: we zijn hier om de angst en de fundamentele blokkades weg te nemen van de manier waarop AI kan worden ontketend met uniforme gegevensbeveiliging, alle controles en gegevensveerkracht die samenkomen, zodat bedrijven zich zorgen kunnen maken over het ontketenen van AI en zich nergens anders zorgen over hoeven te maken.”
