Tony Stoyanov is de CTO en mede-oprichter van Elise AI
In de jaren 2010 waren technologiebedrijven op zoek naar specialisten op personeelsniveau: backend-ingenieurs, datawetenschappers, systeemarchitecten. Dat model werkte terwijl de technologie langzaam vooruitging. Specialisten kenden hun vak, konden snel resultaten boeken en bouwden carrières op op voorspelbare fundamenten zoals cloudinfrastructuur of het nieuwste JS-framework
Toen werd AI mainstream.
Het tempo van de veranderingen is geëxplodeerd. Nieuwe technologieën ontstaan en zijn in minder dan een jaar tijd volwassen. Je kunt niet iemand inhuren die dat al is geweest AI-agenten bouwen vijf jaar lang, omdat de technologie nog niet zo lang bestaat. De mensen die het vandaag de dag goed doen, zijn niet degenen met de langste cv’s; zij zijn degenen die snel leren, zich snel aanpassen en handelen zonder op leiding te wachten. Nergens is deze transformatie duidelijker dan in de softwaretechnologie, die waarschijnlijk de meest dramatische verschuiving van allemaal heeft meegemaakt en die sneller evolueert dan vrijwel elk ander werkgebied.
Hoe AI de regels herschrijft
AI heeft de drempel verlaagd voor het uitvoeren van complex technisch werk en technische vaardigheden, en heeft ook de verwachtingen gewekt van wat als echte expertise geldt. McKinsey schat dat dit in 2030 het geval zal zijn tot 30% van de Amerikaanse werkuren zou geautomatiseerd kunnen worden, en 12 miljoen werknemers zullen wellicht volledig van rol moeten wisselen. Technische diepgang is nog steeds belangrijk, maar AI geeft de voorkeur aan mensen die dingen gaandeweg kunnen uitzoeken.
In mijn bedrijf zie ik het elke dag. Ingenieurs die elkaar nooit hebben aangeraakt front-endcode bouwen nu gebruikersinterfaces, terwijl front-end-ontwikkelaars overgaan op back-end-werk. Technologie wordt steeds gemakkelijker te gebruiken, maar de problemen zijn moeilijker omdat ze meerdere disciplines omvatten.
In dit soort omgevingen is het niet voldoende om in één ding goed te zijn. Waar het om gaat is het vermogen om techniek, product en bedrijfsvoering met elkaar te verbinden, zodat je snel goede beslissingen kunt nemen, zelfs met imperfecte informatie.
Ondanks alle opwinding, slechts 1% van de bedrijven beschouwen zichzelf als echt volwassen in de manier waarop ze kunstmatige intelligentie gebruiken. Velen vertrouwen nog steeds op structuren die zijn gebouwd voor een langzamer tijdperk: goedkeuringslagen, rigide rollen en een te grote afhankelijkheid van specialisten die niet buiten hun eigen pad kunnen treden.
Kenmerken van een sterke generalist
Een sterke generalist heeft breedte zonder diepgang te verliezen. Ze gaan diep in op één of twee domeinen, maar blijven op vele domeinen vloeiend. Zoals David Epstein het zegt Bereik“Je hebt mensen die rondlopen met alle kennis van de mensheid op hun telefoon, maar ze hebben geen idee hoe ze dat moeten integreren. We trainen mensen niet om na te denken of te redeneren.” Echte expertise komt voort uit het verbinden van de punten, niet alleen uit het verzamelen van informatie.
De beste generalisten delen deze eigenschappen:
-
Eigendomsrechten: End-to-end verantwoordelijkheid voor resultaten, niet alleen voor taken.
-
Eerste principes van denken: Stel aannames ter discussie, concentreer u op het doel en herbouw indien nodig.
-
Aanpassingsvermogen: Leer snel nieuwe domeinen en schakel zonder problemen tussen deze domeinen.
-
Bureau: Handel zonder op goedkeuring te wachten en pas je aan als er nieuwe informatie binnenkomt.
-
Zachte vaardigheden: Communiceer duidelijk, coördineer teams en houd de behoeften van de klant scherp.
-
Bereik: Los verschillende soorten problemen op en doe ervaring op in verschillende contexten.
Ik probeer van verantwoordelijkheid een prioriteit te maken voor mijn teams. Iedereen weet wat hij bezit, hoe succes eruit ziet en hoe dit zich verhoudt tot de missie. Perfectie is niet het doel, voorwaartse beweging wel.
Omarm de verandering
De focus op flexibele bouwers veranderde alles. Het zijn de mensen met het bereik en nieuwsgierigheid om AI-tools te gebruiken om snel te leren en met vertrouwen te presteren.
Als je een bouwer bent die gedijt bij dubbelzinnigheid, dan is dit jouw moment. Het AI-tijdperk beloont nieuwsgierigheid en initiatief meer dan geloofsbrieven. Als u mensen aanneemt, kijk dan vooruit. De mensen die uw bedrijf vooruit helpen, zijn misschien niet degenen met het perfecte CV voor de baan. Zij zijn degenen die kunnen uitgroeien tot wat het bedrijf nodig heeft naarmate het evolueert.
De toekomst is aan generalisten en de bedrijven die hen vertrouwen.
Lees meer van onze gastschrijvers. Of overweeg om uw eigen bericht in te dienen! Zie de onze richtlijnen hier.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, onbevooroordeelde diepgaande inzichten in AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma – en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!
