Kunstmatige intelligentie hervormt de mondiale beroepsbevolking en vergroot snel de verwachtingen die aan de hedendaagse leerlingen worden gesteld. Het World Economic Forum voorspelt dat technologische vooruitgang zoals AIzal, samen met economische en demografische factoren, leiden tot een netto toename van 78 miljoen banen wereldwijd dit decennium. Onderwijsinstellingen staan nu voor een beslissend moment. Ze moeten ontwikkelen hoe studenten leren, hoe docenten lerenen hoe technologie elke stap van deze reis ondersteunt.
Decennia lang heeft de onderwijssector voorzichtig nieuwe technologieën geadopteerd. De diepgaande impact van AI op de beroepsbevolking heeft de belangstelling en het experimenteren echter versneld. Ons nieuwste onderzoek bij Cengage Group laat zien dat zowel de positieve perceptie van kunstmatige intelligentie als het gebruik in de klas toeneemt. Hoewel dit enthousiasme een veelbelovende stap is om ervoor te zorgen dat studenten voorbereid zijn op een toekomst met AI, is het van cruciaal belang dat instellingen AI op verantwoorde wijze benaderen.
Nu nieuwe AI-tools in een ongekend tempo worden gelanceerd, kan het moeilijk zijn om te bepalen welke de leerresultaten echt zullen verbeteren. In sommige gevallen hebben snelle lanceringen voor meer wrijving bij docenten en verwarring bij studenten gezorgd. Om een verantwoorde implementatie te garanderen, moet het gesprek verschuiven van ras naar markt en in plaats daarvan naar afgemeten, doelgerichte ontwikkeling in lijn met de manier waarop leren feitelijk plaatsvindt.
GOED BEDOELD, MAAR GEBREK AAN BETEKENIS
Veel grote technologiebedrijven hebben zich gehaast om op AI gebaseerde onderwijsinstrumenten te ontwikkelen. Maar hoewel technologische vernieuwers vooruitgang hebben geboekt bij het verkennen van AI om de ervaring van docenten en studenten te verbeteren, is de cruciale realiteit dat onderwijs een ongelooflijk complex ecosysteem is. Het onderwijs is simpelweg niet geschikt voor plug-and-play-oplossingen.
Google’s nieuwste “hulp bij huiswerkDe functie is een voorbeeld. De tool is ontworpen om studenten een AI-overzicht te geven van wat er op het scherm verscheen, inclusief de antwoorden op de beoordeling, en maakte het onbedoeld moeilijker voor docenten om werk te valideren en het begrip nauwkeurig te meten. In plaats van de wrijving te verminderen, verhoogde het de werkdruk voor zowel docenten als studenten, wat uiteindelijk leidde tot een onderbreking in de implementatie.
Een soortgelijke uitdaging verscheen afgelopen zomer met OpenAI’s studiemodus. Hoewel ontworpen om studenten te begeleiden en vragen te stellen in plaats van antwoorden te geven, is ChatGPT slechts één klik verwijderd, waar antwoorden direct beschikbaar zijn. Zonder een diepgaand begrip van de grondbeginselen van lesgeven en van hoe en wanneer echt leren plaatsvindt, kunnen technologische ontwikkelingen tot onbedoelde gevolgen leiden die het leren eerder verstoren dan bevorderen.
Deze voorbeelden benadrukken een belangrijke waarheid. Innovatie alleen is niet genoeg. Educatieve impact vereist domeinexpertise, bewust ontwerp en duidelijke grenzen die begrip bevorderen in plaats van sluiproutes.
BRENGT BELANGRIJKE INNOVATIE IN BALANS EN VERBETER HET LEREN
Om onderwijsondersteuning te bieden die innovatie combineert met leerresultaten, moet de ontwikkeling van AI-producten een evenwicht vinden tussen de behoeften van zowel docenten als studenten. Van docenten wordt steeds vaker gevraagd om meer te doen met minder. AI moet deze last verlichten en niet vergroten. Kunstmatige intelligentie kan bijvoorbeeld trends in de klas aan het licht brengen, gebieden benadrukken waar leerlingen het moeilijk mee hebben, en docenten helpen de instructie aan te passen.
Studenten hebben ondertussen ondersteunende hulpmiddelen nodig die begrip vergroten en niet alleen antwoorden bieden. Succes met het bereiken van studenten ligt in het cultiveren van nieuwsgierigheid en kritisch denken. AI kan bijvoorbeeld studieondersteuning bieden buiten de lesuren, gepersonaliseerde feedback geven en verdere verkenning aanmoedigen om het leerproces te verbeteren.
Deze evenwichtige aanpak vereist het behoud van menselijk toezicht. Samenwerking met instellingen en docenten zorgt ervoor dat AI-ervaringen aansluiten bij de cursusdoelstellingen en beproefde onderwijspraktijken versterken in plaats van verstoren.
DE WEG VOORUIT: PRIORITEER ONDERWIJS
Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, moet pedagogie de kern vormen van alle innovatie, waarbij academische integriteit en kwaliteitsinhoud wordt gewaarborgd die vertrouwen schept en betekenisvolle resultaten voor studenten bevordert. Door middel van gecontroleerde, beperkte kennis van het onderwerp en consistente training om nauwkeurigheid en academische integriteit te garanderen, kunnen AI-tools prioriteit geven aan pedagogie en beperkt gericht blijven op het aansturen van specifieke leerresultaten van studenten.
AI moet fungeren als een ondersteunende coach die helpt problemen op te lossen, nieuwsgierigheid aan te wakkeren en continu leren aan te moedigen, zodat leerlingen vol vertrouwen zelfstandig tot het juiste antwoord kunnen komen. Deze speciaal ontwikkelde AI-aanpak vormt een aanvulling op de menselijke leraar en verbetert het lesgeven door het begrip van leerlingen te bevestigen en kennishiaten op te sporen om docenten te ondersteunen bij het leveren van meer gepersonaliseerd leren.
De sleutel tot het ontsluiten van het potentieel van AI in het onderwijs gaat verder dan de snelheid waarmee het op de markt komt, en ligt in een doordachte ontwikkeling die geworteld is in een opzettelijk en verantwoord ontwerp. Als pedagogie centraal staat, wordt AI meer dan een hulpmiddel. Het wordt een partner bij het verbeteren van de leerresultaten voor studenten en het verminderen van de werkdruk voor docenten.
Darren Persoon is EVP en Chief Digital Officer bij Cengage Group.
