Ontgrendel Editor’s Digest gratis
Roula Khalaf, redacteur van de FT, kiest haar favoriete verhalen in deze wekelijkse nieuwsbrief.
Was 2024 het jaar van experimenteren met generatieve AI, dan was vorig jaar een jaar van implementatie. Honderdduizenden bedrijven, maar ook vele honderden miljoenen individuele gebruikers, gebruikten de technologie op allerlei vreemde en prachtige manieren. In sommige gevallen vonden gebruikers zeer productief gebruik van kunstmatige intelligentie, maar in veel andere gevallen werden de beperkingen van de technologie steeds duidelijker, wat resulteerde in gênante zakelijke fouten.
Dit jaar zal daarom worden gedomineerd door harde evaluaties, omdat AI onder intensief toezicht komt te staan op de praktische betrouwbaarheid en commerciële levensvatbaarheid ervan. Er zijn met name drie vragen die de industrie moet beantwoorden om de buitengewone investeringsgolf te rechtvaardigen die ervoor zou kunnen zorgen dat de AI-investeringen een piek bereiken $ 500 miljard in 2026.
Ten eerste: bereikt generatieve AI nu de grenzen van schaalvergroting? In 2019 schreef AI-onderzoeker Rich Sutton een essay getiteld ‘De bittere les” waarbij hij opmerkte dat de meest efficiënte manier om sterkere AI te bouwen eenvoudigweg was door meer data en rekenkracht naar deep learning-modellen te gooien. Deze schaaltheorie is sindsdien op spectaculaire wijze gevalideerd door OpenAI en anderen, die steeds krachtigere en rekenintensievere modellen hebben gebouwd.
Maar Sutton is een van de vele onderzoekers die nu geloven dat het spel letterlijk en figuurlijk bijna geen energie meer heeft. Dit betekent niet dat de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie zal stoppen. Verre van dat. Maar dat betekent dat AI-bedrijven investeerders ervan zullen moeten overtuigen dat ze slimmere algoritmen kunnen schrijven en andere, efficiëntere onderzoeksmogelijkheden kunnen aanboren. Verwacht dit jaar nog veel meer te horen over neurosymbolische AI, die probeert bestaande datagestuurde neurale netwerken samen te voegen met op regels gebaseerde symbolische AI.
Kunnen leiders in de sector vervolgens levensvatbare bedrijfsmodellen ontwikkelen nu AI steeds meer gecommoditiseerd wordt? Terwijl de waarderingen van bijna alle bedrijven die met de technologie geassocieerd zijn tegen 2025 te hoog waren, zal er in de toekomst veel meer differentiatie plaatsvinden. Sommige technologiegiganten, waaronder Alphabet, Amazon en Microsoft, zullen AI effectief blijven inzetten om de kosten te verlagen en bestaande diensten te verbeteren die al miljarden mensen bereiken. Maar sommige opstandige AI-startups, zoals OpenAI en Anthropic, die dit jaar op groot succes mikken, moeten investeerders er nog steeds van overtuigen dat ze competitieve slotgrachten rond hun eigen bedrijven kunnen bouwen.
Ten derde: hoe zullen de Amerikaanse technologiegiganten reageren op de stijgende populariteit van Chinese open-weight AI-modellen? Een jaar geleden, China Diepzoeken schokte de AI-industrie door een krachtig redeneermodel uit te brengen tegen een fractie van de trainingskosten van de meeste Amerikaanse tegenhangers. Sindsdien hebben Chinese AI-modellen met open gewicht, die smaller, goedkoper en beter aanpasbaar zijn dan de meeste Amerikaanse modellen, marktaandeel opgeslokt. EEN studie van het Massachusetts Institute of Technology en Hugging Face ontdekten onlangs dat in China gemaakte open modellen een sprong voorwaarts hadden gemaakt ten opzichte van vergelijkbare Amerikaanse modellen, goed voor 17 procent van alle downloads.
Zelfs Sam AltmanDe CEO van OpenAI heeft toegegeven dat zijn bedrijf mogelijk aan de “verkeerde kant van de geschiedenis” heeft gestaan door vooral dure, eigen, gesloten AI-modellen te ontwikkelen. Maar Amerikaanse bedrijven brengen nu meer open modellen uit om weer in dat spel te komen. Hoe zullen ze ermee omgaan?
Een groot deel van de opwinding over het potentieel van AI is terecht. Bij verstandig gebruik kan technologie bedrijfsprocessen stroomlijnen, de productiviteit verhogen en wetenschappelijke ontdekkingen versnellen. Maar dit jaar zullen zowel gebruikers als investeerders onderscheid willen maken tussen de diensten en bedrijven die echte waarde bieden, en de bedrijven die zojuist opportunistisch op de AI-hypegolf hebben gesurft.
