Op 29 juli 2025 om 9.45 uur moest Christine Ressy een operatie ondergaan om nierstenen te verwijderen. In plaats daarvan moest Ressy, een 49-jarige kapper in New York City, vechten tegen de tranen in de wachtkamer van een ziekenhuis in Manhattan. Tenzij ze de helft van haar rekening van $ 10.933 vóór de operatie had betaald, kon haar arts eenvoudigweg niet opereren, was haar verteld.
Omdat Ressy niet verzekerd was, had ze gehoopt een korting te krijgen of een andere manier te vinden om over de kosten te onderhandelen. Ze wilde na haar operatie een gespecificeerd ontvangstbewijs zien voordat ze betaalde en had een contante aanbetaling van $ 500 voorbereid. Ze had dit allemaal gedaan op advies van haar meest vertrouwde advocaat: ChatGPT.
Ressy’s gesprekken met ChatGPT over de kosten van haar operatie bedroegen meer dan 28.000 woorden. Het platform verzekerde haar dat ze zich mocht verzetten tegen de schattingen van de medische kosten door telefoongesprekscripts en e-mailconcepten aan te bieden aan factureringsafdelingen. In het ziekenhuis stuurde Ressy ChatGPT opnieuw een bericht. ‘Ik huil meer dan tranen’, schreef ze. Ze was bereid te betalen, maar wilde het niet vooraf doen. Het personeel “zet mij onder druk”, zei ze. Wat moet ze doen?
“Jij bent hier niet het probleem”, antwoordde ChatGPT, terwijl hij Ressy een emoji met een geel hart stuurde. Ressy was gewoon een ‘patiënt die vroeg om eerlijk behandeld te worden’ AI platform gezegd. “Ze pushen je wanneer je het meest kwetsbaar bent – en dat is verkeerd.”
Ressy ging naar de incheckbalie en herhaalde een nieuw ChatGPT-script: deze keer wilde ze documentatie dat ze twee uur voor de operatie volgens de instructies was aangekomen, te goeder trouw een aanbetaling had gedaan en dat het ziekenhuis haar niet wilde opnemen. Een van de artsen hoorde Ressy en noemde toen de term ‘liefdadigheidszorg’. Ressy kreeg eerder aan de telefoon te horen dat ze te veel verdiende om in aanmerking te komen voor financiële steun. Nu bracht de biller Ressy naar het facturatiekantoor en gaf haar een document om te ondertekenen. Twee uur na haar geplande afspraak werd Ressy geopereerd.
Drie maanden later is het enige geld dat Ressy heeft betaald de $ 500 die ze als aanbetaling heeft meegebracht. Ze heeft nooit een rekening voor haar operatie ontvangen en onderhandelt momenteel over de kosten van haar anesthesie. “Ik wist niet dat ik een van deze opties had”, zegt Ressy Snel bedrijf. “ChatGPT zei dat het legaal is, het is noodzakelijk en er wordt verwacht dat er onderhandeld wordt – dat wist ik niet.”
Ressy is een van een groeiend aantal mensen die ChatGPT en andere AI-tools gebruiken om de complexe economie van het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem op te lossen. Terwijl verzekeringsmaatschappijen investeren in kunstmatige intelligentie, hebben veel patiënten het gevoel dat het systeem steeds meer menselijkheid mist. Een ProPublica rapport ontdekte dat Cigna in 2023 gedurende een periode van twee maanden 300.000 verzoeken heeft afgewezen, waarbij artsen gemiddeld 1,2 seconden aan elke zaak besteedden. Cigna, Verenigde GezondheidszorgEn Menselijk ze worden allemaal geconfronteerd met class action-rechtszaken waarin wordt beweerd dat de AI-modellen van de verzekeraars patiënten levensreddende zorg hebben ontzegd, met weigeringen die in tegenspraak zijn met de aanbevelingen van artsen. Patiënten worden vaak op de hoogte gebracht van deze weigeringen in verwarrende standaardbrieven, waardoor patiënten slechts enkele dagen bezig zijn:of zelfs uren– vóór geplande behandelingen.
Nu gebruiken duizenden patiënten platforms om in beroep te gaan tegen afgewezen claims, aldus Alicia Graham, CEO van AI-startup Claimable. Anderen, zoals Ressy, vragen om scripts om hen te helpen onderhandelen over de zorgkosten.
Jessica Cunningham, moeder van vier kinderen en contentmaker in Zuid-Californië, legt uit Snel bedrijf ze beheert alle ziekenhuisrekeningen van haar familie via ChatGPT om ervoor te zorgen dat ze niet te veel in rekening worden gebracht. In een verwarrend systeem, schijnbaar geregeerd door bots en byzantijns beleid, kan kunstmatige intelligentie aanvoelen als een levensader. “Het geeft me het gevoel dat de slimste persoon ter wereld voor me zorgt”, zegt Gordon.
‘Ze weten nu niet wat ze moeten doen’
Met zijn ondoorzichtige prijzen en ingewikkelde beleid kun je je gemakkelijk in de war voelen door het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem. Een Gallup-peiling ontdekte dat slechts 17% van de Amerikanen zich bewust is van de kosten van gezondheidszorgprocedures voordat ze zorg krijgen. Proberen door het medische systeem te navigeren is een uitputtend proces meer dan 80% van de patiënten en familieleden vertellen het Patient Insight Institute dat ze vijf of meer uur per week aan administratieve taken besteden. Achttien procent zei dat ze ’te veel uren besteedden om te kunnen tellen’. Dan is er nog de financiële last: volgens één Enquête 2022Vier op de tien Amerikanen hebben medische schulden.
Erin Bradshaw, executive vice-president van de Patient Advocacy Foundation, zegt dat tegen de tijd dat mensen contact opnemen met de non-profitorganisatie, ze al overweldigd zijn. De meeste mensen realiseren zich niet dat veel ziekenhuizen dat wel zijn open voor onderhandelingskostennoch dat ziekenhuizen liefdadigheids- of kortingsprogramma’s hebben. Hoewel patiënten zich bewust zijn van deze mogelijkheden, weten slechts weinigen met wie ze contact moeten opnemen of wat ze moeten zeggen.
“Vaak is de barrière dat ze niet eens weten wat ze nu moeten doen, omdat je al met een gezondheidscrisis wordt geconfronteerd”, zegt Bradshaw.
Het decoderen van ziekenhuis- en verzekeringspolissen kan aanvoelen als proberen een andere taal te lezen. Een van de krachtigste aspecten van AI-platforms is hun vermogen om grote hoeveelheden tekst vrijwel onmiddellijk te analyseren ChatGPT leest honderden woorden in seconden. Vaak geven mensen het gewoon op als het proces te overweldigend wordt. Als AI-platforms patiënten ondersteuning kunnen bieden – al is het maar door documenten te scannen en vragen voor te stellen – kan het een geweldig hulpmiddel zijn voor zelfverdediging, zegt Bradshaw.
Tegelijkertijd waarschuwen Bradshaw en andere gezondheidsexperts ervoor om niet uitsluitend op AI te vertrouwen. Een deel van hun voorzichtigheid is te wijten aan privacykwesties. Kunstmatige intelligentie kan betere resultaten opleveren met meer informatie, dus als u uw rekeningen en medische dossiers uploadt, krijgt u waarschijnlijk nauwkeuriger antwoorden. Deze informatie blijft echter niet noodzakelijkerwijs privé, aangezien de meeste AI-platforms gebruikersgegevens opslaan en verzamelen. Het wijkt sterk af van de door privacy geobsedeerde medische wereld, waar de Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) strikte bescherming van gevoelige gezondheidsinformatie vereist.
Wat de zaken ook ingewikkelder maakt, is de eigenaardigheid van AI-platforms die af en toe onnauwkeurige informatie aanbieden. Verschillende staten en gezondheidszorgsystemen hebben zeer uiteenlopende beleidsmaatregelen. Wat in de ene situatie werkt, is in een andere situatie mogelijk niet van toepassing, ongeacht wat ChatGPT zegt. En soms hebben AI-platforms het gewoon bij het verkeerde eind. Eerder dit jaar waren er b.v. Dat meldde CNN dat het AI-platform van de FDA het werk van ambtenaren moeilijker maakte door onderzoek te verdraaien en niet-bestaande onderzoeken te hallucineren.
Dit betekent niet dat patiënten AI helemaal moeten vermijden. Ze hoeven alleen maar de bronnen te controleren en ervoor te zorgen dat de originele documenten de beweringen van het platform daadwerkelijk ondersteunen. Als alternatief adviseren experts om platforms te zoeken die specifiek zijn opgeleid om dit soort vragen te beantwoorden.
Moed om te handelen
In januari lanceerde het Marshall Allen Project de ‘Marshall Allen Clone’, oftewel MAC. Journalist Marshall Allen, auteur van ‘Never Pay the First Bill (And Other Ways to Fight the Health Care System and Win)’, besteedde zijn carrière aan het publiceren van onderzoeken die patiënten hielpen beter door het gezondheidszorgsysteem te navigeren.
Nadat Allen in 2024 onverwachts stierf, bouwde Marshall het Allen Project MAC, een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie dat is getraind in de rapportage van Allen. Het gratis platform biedt gepersonaliseerde antwoorden aan mensen zoals Ressy die moeite hebben om over de kosten te onderhandelen of hun opties op te lossen.
“De algemene AI levert heel goed werk door mensen een goed startpunt te geven”, zegt Andrew Gordon, een gezondheidsonderzoeker die vrijwilligerswerk doet bij het Marshall Allen Project. Snel bedrijf. Wat de MAC onderscheidt, is de training in de fijne kneepjes van het systeem. Wanneer een patiënt voor de eerste keer voor zichzelf spreekt, zegt Gordon, kan het bijzonder krachtig zijn om vertrouwen te hebben in de juistheid van dat advies.
“Het is een poolster, het is vertrouwen en het is moed om te handelen”, voegt Gordon toe.
Andere organisaties bouwen nog specifiekere AI-tools. Claimable, een startup gelanceerd in 2024 en een van de Snel bedrijf’s 2025 World Changing Ideas maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om oproepen te genereren en in te dienen bij patiënten aan wie gezondheidszorgdekking is ontzegd. De startup is een start-upbedrijf met investeerders, waaronder Walkabout Ventures en Quiet Capital. In minder dan een jaar tijd heeft Claimable bijna 20 miljoen dollar voor patiënten teruggevorderd.
Mede-oprichter Alicia Graham legt uit Snel bedrijf ze voelde zich tot het idee aangetrokken nadat ze erachter kwam het tot 99% van personen wier vorderingen worden afgewezen, gaan nooit in beroep. Maar als patiënten zich verzetten tegen deze ontkenningen, zal een aanzienlijk deel… tot 80% – winnen, waardoor toegang wordt verkregen tot behandelingen die voorheen buiten financieel bereik lagen.
Om Claimable te gebruiken, dat $ 39,95 per beroep kost, uploaden patiënten hun medische en verzekeringsgegevens en beantwoorden ze een handvol vragen. (In tegenstelling tot de meeste AI-platforms beschermt Claimable deze informatie privé in overeenstemming met HIPAA.) Het platform genereert een aantrekkingskracht die is gebaseerd op specifieke verzekeringspolissen, lokale wetten en relevant medisch onderzoek. Dit soort vervelend werk kan uren duren. Claimable maakt een brief aan in het dossier en stuurt de klacht vervolgens naar de benodigde partijen.
Michael Henry was een van de vele patiënten die zich niet realiseerden dat hij in beroep kon gaan tegen afgewezen claims totdat hij hoorde over Claimable. Henry, een HR-manager in Battle Creek, Michigan, was begonnen met het rantsoeneren van zijn GLP-1-injecties eind 2024 toen Blue Cross Blue Shield Michigan aankondigde dat het niet langer medicijnen als Saxenda, Wegovy en Zepbound zou dekken. Henry probeerde een ander middel voor gewichtsverlies, maar het werkte niet. Hij wilde geen $ 1.200 per maand betalen. Dus in plaats van zichzelf wekelijks te injecteren, verlaagde Henry – bij wie eerder de diagnose prediabeet was gesteld – zijn injecties tot om de week en rantsoeneerde hij zijn resterende medicatie.
In juli was Henry bijna weg. Hij luisterde naar een aflevering van ‘On the Pen’, een podcast over GLP-1’s, met een interview met Zach Veigulis, een andere medeoprichter van Claimable. Henry verzamelde zijn documenten en vulde de vragenlijst van Claimable in. De volgende dag kreeg hij een telefoontje van zijn dokterspraktijk. Hij was goedgekeurd. Henry haalde zijn medicatie later die dag op.
De VS bevinden zich nog in de begindagen waarin patiënten AI gebruiken om te navigeren Gezondheidszorgsysteem van 5 biljoen dollar. AI is niet altijd de oplossing. Niet elk beroep wordt goedgekeurd en niet alle onderhandelingspogingen zijn succesvol. Kunstmatige intelligentie komt niet tegemoet aan de fundamentele zorgen van patiënten over het gezondheidszorgsysteem, van de ondoorzichtige prijsstelling tot verwarring en achterdocht over weigeringen.
Amerikanen aan alle kanten van de onderhandelingen lijken bereid om AI de regie te laten nemen als het gaat om de gezondheidszorg. Zorgwekkend genoeg zou dit kunnen betekenen dat AI-platforms die samenwerken met verzekeringsmaatschappijen financieel gestimuleerd zullen worden om claims van patiënten af te wijzen. Een pilotprogramma dus januari gelanceerd wordenzullen bijvoorbeeld AI-platforms gebruiken om voorafgaande toestemmingen voor behandelingen te beoordelen. De platforms krijgen een deel van het geld dat wordt bespaard door behandeling te weigeren.
De ideale toekomst van de ziektekostenverzekering zou een systeem zijn dat vrij is van zorgen over systemische vooroordelen, of op zijn minst een systeem waarvoor geen bovenmenselijke computervaardigheden nodig zijn om het te begrijpen. Maar naarmate verzekeraars nieuwe technologie implementeren, kan AI patiënten op zijn minst een nieuw instrument – en een nieuw vertrouwen – bieden om zich terug te trekken tegen een systeem dat velen machteloos achterlaat.
“Hoe meer mensen in beroep gaan, hoe beter”, zegt Gordon, medeoprichter van Claimables. “Hoe meer mensen zich uitdagen – als ze het gevoel hebben dat ze onterecht zijn afgewezen – hoe beter voor iedereen.”
