De leidinggevenden van McKinsey en General Catalyst zeggen dat het tijdperk van ‘één keer leren, voor altijd werken’ voorbij is

Als er één punt van overeenstemming bestaat onder de keynote sprekers van CES 2026, dan is het wel dat AI de technologie hervormt met een snelheid en schaal die anders is dan welke voorgaande technologische revolutie dan ook.

In een live-opname dinsdag van de All-In-podcast interviewde co-host Jason Calacanis Bob Sternfels, Global Managing Partner van McKinsey & Company, en Hemant Taneja, CEO van General Catalyst. Hun discussie concentreerde zich op de manier waarop kunstmatige intelligentie investeringsstrategieën en de beroepsbevolking transformeert.

“De wereld is compleet veranderd”, zei Taneja over de ongekende groei van AI-bedrijven. Hij merkte op dat terwijl het Stripe ongeveer twaalf jaar kostte om een ​​waardering van $100 miljard te bereiken, Anthropic, een ander bedrijf uit de portefeuille van General Catalyst, steeg van een waardering van $60 miljard vorig jaar naar “een paar honderd miljard dollar” dit jaar.

Taneja gelooft dat we op het punt staan ​​een nieuwe golf van miljardenbedrijven te zien. “Het is geen luchtkasteel-idee met Anthropic, OpenAI en een paar anderen”, zei hij.

Calacanis drukte hen op de vraag wat deze explosieve groei drijft. Volgens Sternfels van McKinsey blijven niet-techbedrijven, terwijl veel bedrijven AI-producten testen, onzeker over volledige adoptie. Sternfels zegt dat de vraag die McKinsey-consultants vaak horen van CEO’s is: “Luister ik nu naar mijn CFO of mijn CIO?”

CFO’s die weinig rendement op hun investeringen zien, pleiten voor uitstel van de implementatie. Ondertussen beweren CIO’s dat het ‘gek’ is om AI niet te adopteren omdat ‘we ontwricht zullen worden’, zei Sternfels.

Een ander belangrijk punt van zorg is de manier waarop AI de beroepsbevolking hervormt. “Sommige mensen kijken naar kunstmatige intelligentie en zijn bang”, zei Calacanis, waarbij hij de bezorgdheid opmerkte dat kunstmatige intelligentie de banen op instapniveau zou kunnen vervangen die traditioneel door afgestudeerden worden bekleed. Hij vroeg Sternfels en Taneja om advies over wat de jongeren in dit nieuwe landschap moesten doen.

Sternfels zei dat hoewel AI-modellen veel taken aankunnen, een gezond beoordelingsvermogen en creativiteit de essentiële vaardigheden blijven die mensen moeten aanleren om te slagen in een door AI doordrenkte wereld.

Ondertussen voerde Taneja aan dat mensen moeten erkennen dat ‘vaardigheid en omscholing’ een levenslange onderneming zal zijn. ‘Het idee dat we 22 jaar moeten leren en dan 40 jaar moeten werken, is kapot’, zei hij.

Calacanis was het ermee eens dat in een wereld waar het bouwen van een AI-agent minder tijd kost dan het opleiden van een nieuwe werknemer, mensen manieren moeten vinden om relevant te blijven. “Om op te vallen, moet je lef, gedrevenheid en passie tonen”, zei hij.

Sternfels bood een glimp van die toekomst. Hoewel hij verwacht dat McKinsey eind 2026 evenveel ‘persoonlijke’ AI-agenten als medewerkers zal hebben, merkt hij op dat het aantal medewerkers niet noodzakelijkerwijs zal afnemen. In plaats daarvan verandert het bedrijf van samenstelling; het vergroot het aantal medewerkers dat rechtstreeks met klanten werkt met 25%, terwijl de backofficerollen met hetzelfde percentage worden verminderd.