LinkedIn’s AI– gereden zoeken naar een baan functie wordt uitgebreid naar nieuwe doelgroepen.
De tool – waarmee werkzoekenden relevante vacatures kunnen vinden zonder trefwoorden in de functietitel of -beschrijving te hoeven matchen – zal binnenkort beschikbaar zijn voor alle LinkedIn-leden die de site gebruiken in het Engels en wordt uitgebreid naar het Spaans, Frans, Duits en Portugees. Het zoeken naar banen op basis van AI wordt al dagelijks door 1,3 miljoen mensen gebruikt, waarbij wekelijks meer dan 25 miljoen banen worden gezocht via de tool. En uit de eerste gegevens blijkt dat werkzoekenden zonder een universitair diploma van vier jaar die de tool gebruiken, volgens het bedrijf 10% meer kans hebben om aangenomen te worden dan voorheen.
“Dit is een heel betekenisvolle verschuiving, omdat onze visie financiële kansen biedt voor alle leden van de mondiale beroepsbevolking”, zegt Rohan Rajiv, senior directeur productmanagement en productmanager voor het zoeken naar werk bij LinkedIn. “We weten dat als je lijnkok of tacokok was, het in het verleden niet zo eenvoudig was om deze banen op LinkedIn te vinden.”
Met de AI-zoektool kunnen gebruikers zelfs algemene kenmerken van een baan specificeren, zoals zeggen: ‘Ik wil de oceanen van de wereld beschermen’, en relevante vacatures vinden, zegt hij. Het is het resultaat van een zorgvuldige, iteratieve ontwikkeling van een groot taalmodelgestuurd systeem dat functietitels, beschrijvingen en andere gegevens kan analyseren en de nuances kan begrijpen van hoe berichten kunnen variëren per locatie en branche. De ene vacature kan verwijzen naar ‘partnerschappen’, terwijl een andere vacature voor een soortgelijke functie bijvoorbeeld verwijst naar ‘bedrijfsontwikkeling’. En AI kan beide vermeldingen aan potentiële aanvragers leveren zonder dat ze naar een specifiek trefwoord hoeven te zoeken.
“Vergeleken met traditioneel zoeken op trefwoorden voelde het intuïtiever en minder mechanisch”, schrijft Anderson Cheng, die onlangs via de tool een baan vond bij de Los Angeles County Affordable Housing Solutions Agency, in een e-mail aan Snel bedrijf. “De grootste verrassing was hoe goed het opdook bij rollen die ik misschien had overgeslagen op basis van de titel alleen, maar het paste eigenlijk goed toen ik de beschrijving bekeek.”
De AI is zorgvuldig ontworpen om snel te zijn, zodat gebruikers niet lang op resultaten hoeven te wachten, en is bovendien nauwkeurig en intern kosteneffectief, zegt Rajiv. De resultaten worden gedeeltelijk gecreëerd door LinkedIn-medewerkers die ze evalueren met behulp van een ander LLM-aangedreven systeem en vervolgens de centrale AI voorzien van aanvullende voorbeelden van gebieden waarop deze ondermaats presteert. Door AI te gebruiken om de resultaten te evalueren, kan het bedrijf een bredere steekproef controleren dan ze praktisch met de hand zouden kunnen bekijken.
“De magie van het bouwen van deze producten is dat je deze producten op grote schaal kunt evalueren”, zegt Rajiv.
De uitgebreide toegang tot AI komt naarmate het platform van Microsoft zich verder ontwikkelt dan louter een virtuele rolodex en hervatting, misschien vooral in het post-pandemische tijdperk. Volgens LinkedIn is de omzet ruim verdubbeld van 7 miljard dollar in 2020 naar 17 miljard dollar in 2025. Het wordt al lang door recruiters gebruikt om potentiële kandidaten en dierenarts-sollicitanten te vinden, waardoor het belangrijk is om daar in veel sectoren een profiel te behouden. “Als je iets op je cv zegt, kijken ze misschien naar je LinkedIn en kijken of die dingen overeenkomen”, zegt Daniel Usera, klinisch universitair hoofddocent aan de Universiteit van Texas in Arlington. die LinkedIn hebben gestudeerd.
Het zoeken naar werk is ook een groot deel van wat LinkedIn te bieden heeft. Het bedrijf meldt dat er elke minuut bijna 50 nieuwe medewerkers worden aangenomen via LinkedIn en dat er meer dan 11.000 sollicitaties via het platform worden ingediend.
Het is ook een sociaal netwerk waar elke minuut 17.000 nieuwe verbindingen worden gemaakt. Een andere nieuw uitgebrachte AI-functiebekend als Zoeken naar mensen op basis van AIhelpt gebruikers potentiële connecties te vinden op basis van gemeenschappelijke taalcriteria, zoals ‘investeerders met FDA-ervaring voor een biotech-startup’ of ‘Noordwestelijke alumni die in de entertainmentsector werken’ marketing”, in plaats van mensen alleen maar op te zoeken op naam en werkgever. Het platform heeft mensen de afgelopen jaren ook nieuwe manieren gegeven om zich te uiten, waaronder video in kort formaat toevoegen lijkt op TikTok.
LinkedIn-posts zijn dat soms bespot en geparodieerd vanwege hun buitensporige bedrijfsstimulering en grimmige werklessen die ze uit persoonlijk trauma hadden gehaald. Maar de site is een terecht unieke plek geworden waar mensen werkupdates kunnen delen, van campagnes tot werkgelegenheid berichten samen met inzichten over hun gebieden.
“We hebben zo’n gevoel van professionaliteit in hoe je moet posten en hoe je moet communiceren”, zegt Usera. “En de onderwerpen zijn over het algemeen professioneel van aard.”
Volgens het bedrijf zijn er vanaf oktober 2025 elke minuut meer dan 1,9 miljoen feedupdates te zien, die meldt dat het aantal reacties op het netwerk jaar-op-jaar met 24% is gestegen. Usera zegt dat zijn onderzoek suggereert dat het taggen van andere mensen in LinkedIn-posts, en misschien het vieren van hun prestaties en bijdragen aan je eigen werk, de betrokkenheid kan helpen vergroten. En hoewel hij het ‘ineenkrimpen’-fenomeen op LinkedIn nog niet formeel heeft onderzocht, zegt hij dat lastige berichten het resultaat kunnen zijn van pogingen tot bescheidenheid, waarbij mensen op omslachtige manieren naar persoonlijke prestaties verwijzen, en van de geforceerde analogieën tussen het persoonlijke en het professionele.
“Misschien is de les dat je niet altijd creatief hoeft te zijn”, zegt hij. “Je kunt gewoon feitelijk zijn en erop vertrouwen dat je netwerk je steunt en blij voor je zal zijn.”
En naarmate de AI-functie voor het zoeken naar vacatures van het platform zich uitbreidt, zal dezelfde les waarschijnlijk van toepassing zijn op vacatures. Hoewel de taal van functiebeschrijvingen historisch gezien soms een bijzaak is geweest, zorgt het verstrekken van duidelijke details over wat een functie inhoudt ervoor dat deze wordt weergegeven in door AI aangedreven zoekopdrachten, zegt Rajiv.
“We evolueren van een op trefwoorden gerichte wereld naar een wereld waarin je de dingen moet zeggen zoals ze zijn”, zegt hij.
