Home Nieuws Waarom AI generiek aanvoelt: Replit CEO over slop, speelgoed en het ontbrekende...

Waarom AI generiek aanvoelt: Replit CEO over slop, speelgoed en het ontbrekende smaakingrediënt

7
0
Waarom AI generiek aanvoelt: Replit CEO over slop, speelgoed en het ontbrekende smaakingrediënt

Op dit moment zijn er in de AI-wereld veel ideeën en experimenten. Maar wat Amjad Masad, CEO van Replit, betreft, zijn het slechts ‘speelgoed’: onbetrouwbaar, marginaal effectief en generiek.

“Er is veel van hetzelfde”, legt Masad uit in een nieuwe VB Beyond the Pilot-podcast. “Alles ziet er hetzelfde uit, alle afbeeldingen, alle code, alles.”

Deze ‘slop’, zoals het bekend is geworden, is niet alleen het resultaat van een luie eenmalige aansporing, maar van een gebrek aan individuele smaak.

“De manier om slordigheid te overwinnen is dat het platform meer moeite doet en dat de ontwikkelaars van het platform de agent van smaak voorzien”, zegt Masad.

Hoe Replit de generiekheid overwint

Replit pakt het slop-probleem aan met een mix van gespecialiseerde aanwijzingen, classificatiefuncties die in de ontwerpsystemen zijn ingebouwd en bedrijfseigen RAG-technieken. Het team aarzelt ook niet om meer tokens te gebruiken; dit resulteert in input van hogere kwaliteit, merkt Masad op.

Voortdurend testen is ook van cruciaal belang. Na de eerste generatie van een app stuurt het team van Masad het resultaat naar een testagent, die alle functies analyseert en vervolgens aan een codeeragent rapporteert over wat werkte (en niet). “Als je tests in de loop introduceert, kun je het model feedback geven en het model laten nadenken over zijn werk”, zegt Masad.

Modellen tegen elkaar opzetten is een andere strategie van Replit: het testen van agenten kan op de ene LLM worden gebouwd, en codeeragenten op een andere. Hierbij wordt geprofiteerd van hun verschillende kennisverdelingen. “Op die manier is het product dat je de klant geeft veel belangrijker en minder slordig”, zegt Masad. “Je creëert meer variatie.”

Uiteindelijk beschrijft hij een ‘push-and-pull’ tussen wat het model daadwerkelijk kan doen en waar teams bovenop moeten bouwen om waarde toe te voegen. Bovendien: “als je snel wilt handelen en dingen wilt verzenden, moet je veel code weggooien”, zegt hij.

Waarom vibe-codering de toekomst is

Er heerst nog steeds veel frustratie rond kunstmatige intelligentie omdat Masad erkent dat het de heftige hype niet waarmaakt. Chatbots zijn goed ingeburgerd, maar bieden een ‘marginale verbetering’ in workflows.

Vibe-codering begint een vlucht te nemen, deels omdat het voor bedrijven de beste manier is om AI op een impactvolle manier te adopteren, merkt hij op. Het kan “van iedereen in het bedrijf software-ingenieurs maken”, zegt hij, waardoor werknemers problemen kunnen oplossen en de efficiëntie kunnen verbeteren door middel van automatisering, waardoor er minder afhankelijkheid van traditionele SaaS-tools nodig is.

“Ik zou zeggen dat de populatie professionele ontwikkelaars die informatica hebben gestudeerd en zijn opgeleid tot ontwikkelaars in de loop van de tijd zal krimpen”, zegt Masad. Aan de andere kant zal de populatie van vibe-codeurs die problemen met software en agents kunnen oplossen in de loop van de tijd ‘enorm’ groeien.

Uiteindelijk moeten bedrijven de manier waarop zij over software denken fundamenteel veranderen; Traditionele dienstregelingen zijn niet langer relevant, zegt Masad. Omdat de mogelijkheden van AI zo dramatisch evolueren, kunnen bouwers slechts ‘ruwweg’ inschatten hoe de zaken er maanden of zelfs weken in de toekomst uit kunnen zien.

Als weerspiegeling van deze realiteit blijft het team van Replit wendbaar en aarzelt het niet om “alles weg te gooien” wanneer er een nieuw model uitkomt om evaluaties uit te voeren. “Het zal eb en vloed zijn”, beweert Masad. “Je moet er heel zen over zijn en er geen ego over hebben.”

Luister naar de volledige podcast en hoor meer over:

  • De ‘squishy’ kloof in AI-intelligentie die specialisatie belemmert;

  • Het debat tussen kathedraal en bazaar in open source – en waarom een ​​‘kathedraal gemaakt van bazaars’ misschien wel de beste weg naar collectieve innovatie is;

  • Hoe Replit de ontwikkelomgeving “partitioneert” om geïsoleerde sandboxen voor experimenten te creëren;

  • Het belang van contextcompressie;

  • Wat AI-agenten echt definieert: ze halen niet alleen informatie op; ze werken onafhankelijk, herhaaldelijk, zonder menselijke tussenkomst.

Abonneer u op Beyond the Pilot op Apple-podcasts, Spotify En YouTube.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in