Belangrijkste gebruiksscenario’s: hoe AI de gezondheidszorgadministratie automatiseert
Uit een onderzoek uit 2025 door de AHA en de adjunct-secretaris voor technologiebeleid bleek dat facturering en planning de twee snelst groeiende gebruiksscenario’s voor kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg waren. Hieronder wordt nader bekeken hoe gezondheidszorgsystemen AI-aangedreven automatisering naar deze belangrijke administratieve functies brengen, samen met enkele andere. Onderzoek van Gartner, mede-auteur van Potts, helpt bij het verschaffen van definities en voorbeelden.
Facturatie, claimverwerking en RCM-automatisering
Geautomatiseerde coderingstools kunnen gegevens in het EPD en andere klinische systemen analyseren en de juiste diagnostische of procedurele codes toewijzen. Hierdoor is er minder tijd nodig om een patiëntbezoek correct te coderen. Claims kunnen sneller worden ingediend, waardoor organisaties sneller worden vergoed.
Mensen op de hoogte houden is volgens Gartner een belangrijk onderdeel van dit proces. Als software een code voor een medische dienst vaststelt die niet aan een vooraf bepaald betrouwbaarheidsniveau voldoet, wordt de code gemarkeerd voor handmatige beoordeling.
Automatisering van voorafgaande autorisatie
Hier analyseren AI-tools op vergelijkbare wijze patiëntendossiers, evenals klinische richtlijnen en vooraf geladen vereisten van de betaler om te bepalen of voor een procedure of medicatie voorafgaande toestemming vereist is. Van daaruit, merkt Gartner op, kan software documentatie creëren die een betaler nodig acht om te concluderen dat een dienst medisch noodzakelijk is.
Deze use case krijgt extra belang te midden van de drang naar elektronische voorafgaande toestemming van de Centers for Medicare & Medicaid Services. Het is ook een gebied waarop de AHA pleit voor een arts die op de hoogte is, vooral aan de kant van de betaler, zegt Holloman. Als ziekenhuizen en gezondheidszorgstelsels gedwongen worden om weigeringen te herzien en in beroep te gaan, worden ze geconfronteerd met onnodige administratieve lasten.
ONTDEKKEN: Waarom zouden CIO’s in de gezondheidszorg prioriteit moeten geven aan fundamentele technologie-investeringen?
Planning en patiëntcommunicatie
AI is goed gepositioneerd om organisaties te helpen de planningen te optimaliseren door de vraag van patiënten te analyseren, de middelen te projecteren die nodig zijn om aan die vraag te voldoen en de noodzakelijke personeelsbezetting aan te bevelen, zegt Holloman. Dit is met name handig voor het beheer van de operatiekamercapaciteit, waarbij zorgvuldige orkestratie van chirurgen, fysieke ruimte en apparatuur nodig is om procedures te plannen.
Ondertussen kunnen verschillende AI-tools ziekenhuizen helpen communiceren met patiënten die geplande procedures hebben. Gartner merkt op dat gebruiksscenario’s kunnen bestaan uit het verstrekken van op maat gemaakte educatief materiaal aan patiënten, het genereren van behandelplannen, het aanbieden van instructies en herinneringen voorafgaand aan het bezoek, het samenvatten van de klinische ontmoeting en het opstellen van instructies na het bezoek. Hoewel Gartner de financiële en operationele voordelen van deze gebruiksscenario’s als grotendeels marginaal beschrijft, constateert het adviesbureau een positieve impact op de patiënttevredenheid.
EPD-beheer en documentatie
Luisteren en documenteren in de omgeving is een van de meest veelbelovende toepassingen van AI in de gezondheidszorg, zegt Holloman. Ondersteuning voor transcriptie en het maken van gestructureerde klinische aantekeningen vermindert de last voor het personeel om deze taken uit te voeren – vooral tijdens de veel verguisde ‘pyjamatijd’ buiten kantooruren.
Potts is het daarmee eens: “Dit lost meerdere problemen tegelijk op.” Het onderzoek van Gartner noemt ambient scripts een “waarschijnlijke overwinning” voor een gezondheidszorgsysteem, waarbij wordt opgemerkt dat het de codering en vergoeding kan verbeteren, tijd kan besparen, wettelijke en regelgevende risico’s kan verminderen, de arbeidstevredenheid kan verbeteren en zelfs kan helpen bij het werven van artsen.
Beheer van de toeleveringsketen
Net als bij planning begint het gebruik van kunstmatige intelligentie om de toeleveringsketens van ziekenhuizen te beheren met het beoordelen van de vraag naar medische apparatuur, medicijnen en alle algemene benodigdheden die worden gebruikt bij procedures of ter ondersteuning van de dagelijkse patiëntenzorg. Het analyseren van patronen in het gebruik van nutsvoorzieningen kan de overbevolking helpen verminderen, merkt Potts op. Het stelt organisaties ook in staat bestellingen te standaardiseren, zodat ze artikelen in bulk kunnen kopen, waardoor zowel de kosten als de variabiliteit van de beschikbare artikelen worden verlaagd.
