De zakenwereld wordt overspoeld AI optimisme. Boardrooms bruisen van de gesprekken over transformatie, en de budgetten groeien om plaats te bieden aan de nieuwste platforms en AI-assistenten.
Tegenwoordig meldt bijna driekwart van de bedrijven dat ze generatieve AI regelmatig gebruiken in een kernactiviteit recent onderzoek van McKinsey & Company. Maar als ik voorbij de krantenkoppen kijk, is er een bekend patroon naar voren gekomen dat me doet denken aan het dotcom-tijdperk, toen bedrijven van de ene op de andere dag van naam veranderden en investeerders op jacht gingen naar het volgende grote ding, vaak zonder rekening te houden met een tastbaar pad voorwaarts.
Tegenwoordig is praten over een AI-zeepbel niet alleen een kwestie van marktspeculatie of startup-hype. Het speelt zich af binnen organisaties, waar de drang om ‘iets met AI te doen’ snelle inkoop en interne investeringen stimuleert. De angst om iets te missen (FOMO) is voelbaar. Managers zijn op hun hoede om achter greenlight-projecten te blijven die automatisering, inzicht en concurrentievoordeel beloven.
Maar hier is de ontnuchterende realiteit: de meeste AI-initiatieven levert niet op betekenisvolle resultaten opleveren, en het kerkhof van onderbenutte tools en proofs of concept of pilots die geen succes opleveren, groeit.
DE ANATOMIE VAN DE AI-BUBBEL
De valkuilen zijn gemakkelijk te herkennen, vooral achteraf gezien. Bedrijven haasten zich om op maat gemaakte AI-oplossingen te bouwen, ervan overtuigd dat hun behoeften uniek zijn, om vervolgens maanden later te zien dat deze functies door leveranciers worden gecommoditiseerd.
Anderen kopen kant-en-klare platforms en verwachten plug-and-play-magie, maar worden uiteindelijk geconfronteerd met kostbare aanpassingen en integratie. Sommigen geven AI-agenten verregaande toestemming, om zich vervolgens terug te trekken uit de risico’s wanneer hun Chief Information Security Officers (CISO’s) zich terugtrekken.
Hoewel het geheel speculatief is, als de zeepbel barstzal het worden aangedreven door een stroom van kunstmatige-intelligentieprojecten zonder duidelijke gebruiksscenario’s die geen inkomsten genereren, productiviteit winst of meetbare kostenbesparingen. Dit betekent niet dat elk AI-project gedoemd is of dat bedrijven moeten stoppen met investeren in AI. Het betekent alleen dat u uw aanpak moet aanpassen.
HET PRAGMATISCHE SPEELBOEK
Wat AI-overlevenden onderscheidt van slachtoffers is discipline. De meest succesvolle organisaties benaderen AI met een pragmatisch raamwerk in vier stappen.
1. Evalueer met brute eerlijkheid
Is het probleem uniek of is het een functie die wacht om te worden gebundeld in het abonnement van volgend jaar? De beslissing over bouwen versus kopen is niet alleen technisch; het is existentieel. Te veel bouwen leidt tot verspilde moeite; te veel kopen zonder maatwerk leidt tot teleurstelling.
Managers moeten zich afvragen of hun processen zo onderscheidend zijn dat ontwikkeling op maat gerechtvaardigd is, of dat een vertrouwde derde partij waarschijnlijk de vereiste capaciteit zal leveren als onderdeel van een van hun aanbiedingen.
2. Pilot voordat je springt
Kleinschalige, rigoureuze experimenten onthullen zowel de functionele als de zakelijke waarde van een oplossing. Piloten zijn geen proof of concept. Ze zijn een bewijs van waarde.
Ik heb gevallen gezien waarin de waarde er in de pilot wel leek te zijn, maar in grotere mate verdween. Weersta dus de drang om het bedrijfsbreed uit te rollen totdat de basis stevig is. Gebruik proefprojecten om de waarde te blijven verifiëren en indien nodig aan te passen naarmate u het project opschaalt.
3. Bevestig het echte effect
Doet AI wat beloofd is? Belangrijker nog: wordt er geld mee verdiend of bespaard?
Functioneel succes is zinloos zonder zakelijke impact. Continue verificatie betekent dat er bewijs nodig is dat de oplossing meetbare waarde oplevert. Zorg ervoor dat het onderdeel blijft van het proces, zelfs nadat u uw AI heeft uitgerold, want het begrijpen van de noodzaak om voortdurend te verifiëren zal niet goed eindigen.
4. Schil voorzichtig
Geef prioriteit aan quick wins en breid uit in afgemeten stappen. Pas nadat de waarde is bewezen, heeft schaalvergroting zin. Organisaties die het gebruik van AI te vroeg opschalen, worden vaak belast met tools die hun belofte niet waarmaken.
VERMIJD DE GEMEENSCHAPPELIJKE valkuilen
Maar al te vaak zie ik dat mijn leeftijdsgenoten in dezelfde valkuilen trappen. Hier is mijn advies:
- Overschat het vermogen van AI om complexe workflows te automatiseren niet. Veel projecten mislukken omdat organisaties te veel en te snel verwachten.
- Pas op voor interne FOMO, want overhaaste beslissingen, gedreven door angst om achterop te raken, leiden vaak tot verspilde investeringen.
- Erken de waarde van ‘traditionele’ AI. Niet alle innovaties zijn generatief of agentisch. Volwassen, bewezen AI-oplossingen kunnen onmiddellijke waarde opleveren.
- Wees op uw hoede om AI-agenten meer autonomie te geven dan redelijk is. De risico’s zijn reëel en uw CISO is terecht overdreven voorzichtig.
DE DISCIPLINE OM TE GEBIEDEN
AI is geen wondermiddel en ook geen gegarandeerd pad naar transformatie. De macht ervan ligt in de handen van organisaties die het met nauwkeurigheid, duidelijkheid en strategische intentie benaderen. De zeepbel zal barsten voor degenen die hype boven inhoud najagen, activiteit voor vooruitgang verwarren, of er niet in slagen investeringen op één lijn te brengen met de bedrijfsstrategie.
De leiders die zullen gedijen zijn degenen die doelbewust handelen en elke beslissing rationaliseren, op elk moment echte waarde eisen en zowel de beperkingen als de kansen van AI erkennen. Succes komt voort uit het inzicht in waar AI onmiddellijke, tastbare voordelen kan opleveren en waar het nog steeds een werk in uitvoering is. Het betekent het balanceren van ambitie met pragmatisme en prestatie met transformatie.
Net als de opkomst van de dotcom zullen de kansen de aanvankelijke hype en vroege mislukkingen van AI overleven. Elk bedrijf moet het potentieel benutten, maar elke kans heeft ook het juiste raamwerk nodig om te kunnen gedijen en groeien. Dat betekent dat u de juiste basis legt: uw datadomein moderniseren, beslissen waar uw data zich bevinden (in de cloud, on-premise of een hybride van beide) en er vervolgens voor zorgen dat uw netwerk-, computer-, opslag- en beveiligingsinfrastructuur dit allemaal kan ondersteunen.
Even belangrijk is het onderkennen van de groeiende rol van de edge. Of het nu gaat om een winkel, externe kantoren, een fabriek of het apparaat in de hand van een eindgebruiker, elke edge heeft het potentieel om AI-gebruiksscenario’s van met de cloud verbonden services naar het lokale uiteinde te sturen.
De toekomst behoort niet toe aan degenen die het snelst bewegen, maar aan degenen die het slimst bewegen. Doe een stapje terug, daag veronderstellingen uit en investeer met discipline en een fundamenteel doel in AI. Wanneer u dat doet, zal uw volgende AI-initiatief het initiatief zijn dat beantwoordt aan de hype van het leveren van blijvende waarde aan uw bedrijf.
Juan Orlandini is CTO van Noord-Amerika voor Insight Enterprises
