De sleutel tot succesvolle AI-agenten in een onderneming? Gedeeld geheugen en context.
Dit volgens Asana CPO Arnab Bose biedt gedetailleerde geschiedenis en directe toegang vanaf het begin – uiteraard met relingcontrolepunten en menselijk toezicht.
Op deze manier “hoeft u, wanneer u een taak toewijst, niet de hele context van hoe uw bedrijf werkt te reproduceren”, zei Bose tijdens een recent VB-evenement in San Francisco.
AI als actieve teamgenoot, in plaats van een passieve toevoeging
Asana lanceerde vorig jaar Asana AI Teammates met de filosofie dat AI-agenten, net als mensen, rechtstreeks verbonden moeten zijn met een team of project om een samenwerkingssysteem te creëren. Om deze missie te bevorderen heeft het projectmanagementbedrijf volledig geïntegreerd met Anthropics Claude.
Gebruikers kunnen kiezen uit 12 vooraf gebouwde agenten (voor veelvoorkomende gebruiksscenario’s zoals het afweren van IT-tickets) of hun eigen agenten bouwen, deze vervolgens toewijzen aan projectteams en onmiddellijk een historisch overzicht geven van welke taken al zijn voltooid en wat nog moet worden opgelost. Agenten hebben ook toegang tot bronnen van derden, zoals Microsoft 365 of Google Drive.
“Wanneer die agent wordt gemaakt, handelt hij niet namens wie dan ook, hij manifesteert zich als een teamgenoot en krijgt dezelfde machtigingen voor delen, hij erft deze”, legt Bose uit. Alles wat iemand doet – inclusief mensen en AI – wordt gedocumenteerd om ‘gemak van uitleg’ en een ‘zeer transparant en betrouwbaar systeem’ mogelijk te maken.
Maar net als menselijke werkers worden AI-agenten onder controle gehouden: cruciaal is dat workflows controlepunten bevatten waar mensen feedback kunnen geven en de agent kunnen vragen bepaalde elementen van een project aan te passen of onderzoeksplannen aan te passen. Dit is gedocumenteerd op wat Bose een ‘zeer menselijk leesbare manier’ noemde.
Het is ook belangrijk dat de gebruikersinterface instructies en kennis biedt over het gedrag van agenten, en dat geautoriseerde beheerders modellen in de API kunnen pauzeren, bewerken en omleiden wanneer ze acties ondernemen op basis van tegenstrijdige aanwijzingen of zich “vreemd” gaan gedragen.
“De persoon met bewerkingsrechten kan de conflicterende dingen verwijderen en ervoor zorgen dat het apparaat weer correct functioneert”, aldus Bose. “We leunen op het gemeenschappelijke menselijk begrijpelijke patroon van interactie.”
Uitdagingen overwinnen met autorisatie en integratie
Maar omdat AI-agents zo nieuw zijn, zijn er nog steeds veel uitdagingen op het gebied van beveiliging, toegankelijkheid en compatibiliteit.
Asana-gebruikers moeten bijvoorbeeld een OAuth-stroom doorlopen en Claude toegang verlenen tot Asana via hun MCP en andere openbare API’s. Maar het kan een hele opgave zijn om alle kenniswerkers te laten weten dat integratie bestaat – en nog belangrijker, welke OAuth-subsidies oké zijn en welke ze moeten vermijden.
Sommige van de uitdagingen rond directe OAuth-subsidies tussen applicaties zouden kunnen worden gecentraliseerd door identiteitsproviders, merkte Bose op, of door een gecentraliseerde lijst van goedgekeurde zakelijke AI-agenten met hun vaardigheden, “bijna als een actieve bibliotheek of een universele inventaris van agenten.”
Op dit moment, maar afgezien van wat Asana doet, bestaat er geen standaardprotocol rond gedeelde kennis en geheugen, zei Bose. Zijn team heeft “veel interessante inkomende vragen” ontvangen van partners die willen dat hun agenten met de Asana-werkgrafiek werken en profiteren van gedeeld werk.
“Maar omdat het protocol of de standaard niet bestaat, moet het vandaag de dag een gesprek op maat zijn”, aldus Bose.
Uiteindelijk zijn er drie kwesties die CPO op dit moment ‘buitengewoon interessant’ noemt op het gebied van AI-orkestratie:
-
Hoe bouwt, beheert en beveiligt u een gezaghebbende lijst met bekende goedgekeurde AI-agenten?
-
Hoe kunt u als IT-team app-naar-app-integraties mogelijk maken zonder mogelijk gevaarlijke of kwaadwillige agenten te configureren?
-
De huidige agent-tot-agent-interacties zijn zeer singleplayer. Wolken kunnen onafhankelijk worden verbonden met Asana of Figma of Slack. Hoe kunnen we eindelijk een uniform resultaat voor meerdere spelers krijgen?
Het toegenomen gebruik van Modern Context Protocol (MCP) – de open standaard geïntroduceerd door Anthropic die AI-agents in één actie met externe systemen verbindt, in plaats van aangepaste integraties voor elke koppeling – is veelbelovend, merkte hij op, en de wijdverbreide acceptatie ervan zou nieuwe en opwindende gebruiksscenario’s kunnen openen.
Maar “Ik denk dat er op dit moment waarschijnlijk geen wondermiddelstandaard bestaat”, zei Bose.
