Groottalige modellen (LLM’s) hebben de wereld stormenderhand veroverd, maar ze zijn slechts één soort onderliggende modellen AI model. Een onder de radar gelegen bedrijf, Fundamental, staat op het punt een nieuw type AI-model voor ondernemingen naar de massa te brengen: grote tabelmodellen, oftewel LTM’s, die een nog grotere impact voor bedrijven zouden kunnen hebben.
Wat zijn LTM’s?
Een groot verschil tussen LLM’s en LTM’s is het type gegevens dat ze kunnen synthetiseren en gebruiken. LLM’s gebruiken ongestructureerde gegevens – denk aan tekst, posts op sociale media, e-mails, enz.
LTM’s kunnen daarentegen informatie of inzichten extraheren uit gestructureerde gegevens, die bijvoorbeeld in tabellen kunnen zijn opgenomen.
Omdat veel bedrijven voor hun bedrijfsvoering afhankelijk zijn van gestructureerde gegevens, vaak vervat in spreadsheets, kunnen LTM’s voor veel organisaties van direct nut zijn.
Wat doet Fundamenteel?
Het in San Francisco gevestigde Fundamental, ongeveer 18 maanden geleden opgericht door CEO Jeremy Fraenkel, heeft een openbaar LTM-model gecreëerd, NEXUS, waarmee organisaties deze gegevens kunnen gebruiken om voorspellingen en voorspellingen te doen.
De soorten gegevens in de mix kunnen klantgedrag, informatie van verschillende sensoren of talloze andere dingen omvatten – maar nogmaals, het zit allemaal opgesloten in rijen en kolommen.
“Als je kijkt naar wat LLM’s met ongestructureerde data hebben gedaan, is dat verbazingwekkend. Maar het bestrijkt slechts 20% van de (totale) data”, zegt Fraenkel. “Dat is de optie waar we achteraan gaan.”
Dat is potentieel een groot probleem, omdat Fraenkel zegt dat ongeveer 80% van de bedrijfsgegevens die door bedrijven worden gebruikt om voorspellingen te doen en beslissingen te nemen, gestructureerd is, wat betekent dat ze zich op privéservers bevinden in kolommen en rijen die niet echt door LLM’s kunnen worden gebruikt.
“Je kunt dingen proberen met LLM’s, maar daar zijn ze niet echt op ingericht”, zegt Fraenkel. “Ze werken niet goed met de gestructureerde gegevens. Ze kunnen met bijvoorbeeld 100.000 rijen werken. Maar een bank kan over tientallen miljarden rijen met gegevens beschikken”, wat het model kan overweldigen. Het doel van Fundamental is “het vermogen om betere voorspellingen te doen” met behulp van de gestructureerde gegevens.
Fundamenteel maakt ook bekend dat het een Series A-financieringsronde van $ 225 miljoen heeft afgerond. De ronde werd geleid door Oak HC/FT en omvatte deelname van Battery Ventures, Valor Equity Partners en Salesforce.
En er zijn al mooie samenwerkingen tot stand gekomen. Dat omvat er een met Amazon Web Services, wat betekent dat AWS-klanten NEXUS rechtstreeks via het AWS-dashboard kunnen kopen en implementeren en zelfs betalingen kunnen doen met Amazon-tegoed, en het is vandaag beschikbaar. “We gaan volledig geïntegreerd worden met AWS”, zegt Fraenkel. AWS-klanten zullen toegang hebben tot het Fundamental-model via hun bestaande contracten, en “elk bedrijf kan het out-of-the-box gebruiken.”
Annie LamontDe oprichter en managing partner van durfkapitaalfirma Oak HC/FT, die leiding gaf aan de Series A-ronde van Fundamentals, zegt dat ze aanvankelijk ‘een beetje sceptisch’ was, maar dat maakte snel plaats voor opwinding over waartoe het bedrijf in staat zou zijn.
“Deden deze LLM-bedrijven, met oneindig kapitaal, dit niet? Dat is niet zo. Ze zijn anders”, zegt ze. “We wisten dat LLM’s geweldig zijn met ongestructureerde data, maar er is een kloof als het gaat om gestructureerde data: we hadden nog nooit gehoord dat iemand het probleem oploste.”
“Niemand heeft dit soort AI-model gecommercialiseerd voor bedrijven, dus ze hebben een goede voorsprong”, voegt ze eraan toe.
Wat ligt er in het verschiet? Voortplanting, adoptie en verspreiding, fundamentele hoop. En als LTM’s net zo succesvol worden als LLM’s, is het plafond erg hoog: “Over een paar jaar zullen alle Fortune 50’s op deze modellen vertrouwen om betere zakelijke beslissingen te nemen”, voorspelt Fraenkel.
