Waymo-auto’s in San Francisco. (Justin Sullivan/Getty Images/Bloomberg)
Waymo van Alphabet Inc. zei dat het het Genie 3 AI-model van DeepMind gebruikt om realistische, digitale werelden te creëren waarin zijn autonome rijtechnologie kan trainen op edge-case scenario’s.
De ontwikkelaar van zelfrijdende technologie publiceerde op 6 februari een blogpost over een nieuw Waymo World-model, gebouwd bovenop het vermogen van de Genie 3 om virtuele omgevingen te construeren op basis van tekstprompts. De samenwerking met een ander segment van het technologie-ecosysteem van Google zal helpen uitbreiden Waymo zelfrijdende diensten volgens het bedrijf in meerdere markten.
Genie 3 kreeg vorige week veel bijval met demonstraties van zijn zogenaamde wereldopbouwende capaciteiten, wat de verkoop aanwakkerde bij bedrijven die tools voor het ontwikkelen van games en het maken van grafische afbeeldingen leverden. Waymo zei dat het het heeft aangepast om synthetische rijbeelden en dieptewaarnemingsgegevens te genereren alsof ze zijn vastgelegd door camera’s en lidar-sensoren op voertuigen.
Waymo’s nieuwe systeem kan ook real-life dashcam-datasets gebruiken en deze omzetten in scènes en dieptekaarten voor voertuigsimulaties, aldus het bedrijf. De combinatie zal autonome voertuigsystemen betrouwbaarder maken in ongebruikelijke scenario’s.
“Traditionele AV-simulatiemodellen worden beperkt door de gegevens die ze op de weg verzamelen”, aldus een woordvoerster van Waymo. Het nieuwe wereldmodel “stelt ons in staat situaties te onderzoeken die nooit rechtstreeks door onze vloot zijn waargenomen.”
“Dit zal het vermogen van Waymo verbeteren om onze service veilig te schalen over meerdere locaties en nieuwe rijomgevingen”, voegde ze eraan toe.
Met genoegen introduceren we het Waymo World Model – een grensverleggende generatieve modus voor grootschalige, hyperrealistische autonome rijsimulatie, gebouwd op @GoogleDeepMind’s Genie 3.
Door het ‘onmogelijke’ te simuleren, bereiden we de Waymo-chauffeur proactief voor op enkele van de zeldzaamste en… pic.twitter.com/Pl80OMDqLC
— Waymo (@Waymo) 6 februari 2026
Robotaxi-operators en kunstmatige-intelligentiebedrijven in bredere zin hebben naar meer gegevensbronnen gezocht in de race om hun modellen verder te ontwikkelen. Nvidia Corp., dat chips levert en AI-modellen voor ontwikkelaars van zelfrijdende technologie, werkt samen met rideshare-leider Uber Technologies Inc. om miljoenen uren aan robotas-specifieke rijgegevens te verzamelen om de training en validatie van modellen zonder bestuurder te stimuleren.
Gesteund door SoftBank Group Corp Wave-technologieën Ltd., dat dit jaar roboaxis wil testen op het Uber-platform in Groot-Brittannië, heeft zijn eigen wereldmodel aangekondigd voor het genereren van synthetische rijgegevens. En Tesla Inc. heeft ook gezegd dat het een soortgelijke simulator heeft gebouwd.
Maak kennis met Project Genie: een prototype voor experimenteel onderzoek, mogelijk gemaakt door Genie 3, ons wereldmodel waarmee je een interactieve wereld kunt laten bestaan - en er vervolgens in kunt stappen 🌎 pic.twitter.com/Zn84k0iJ48
— Google (@Google) 29 januari 2026
Het hebben van grotere trainingsdatasets zal van cruciaal belang zijn voor Waymo, omdat het te maken krijgt met veiligheidsonderzoeken door de Amerikaanse autoriteiten na een reeks software-ongelukken in de afgelopen maanden. De National Highway Traffic Safety Administration en de National Transportation Safety Board onderzoeken meerdere incidenten waarbij Waymo niet stopte voor geparkeerde schoolbussen in Austin, overtredingen die Waymo er ook toe aanzetten een vrijwillige terugroepactie voor software in te dienen.
De woordvoerder van Waymo weigerde commentaar te geven op de vraag of het simulaties heeft uitgevoerd van vastgelopen schoolbussen of massale stroomstoringen zoals die welke de activiteiten van het bedrijf in San Francisco afgelopen december verstoorden. Maar ze zei dat het Waymo World Model “vrijwel elke scène kan simuleren.”
Het integreren van het Genie 3-model van Google zou een zegen kunnen zijn voor Waymo’s plannen om dit jaar uit te breiden naar een tiental steden. Simulatie is slechts een hulpmiddel dat het gebruikt om zijn autonome systemen voor te bereiden op bepaalde situaties en om de veiligheid ervan te valideren, aldus de woordvoerder. In december zei het bedrijf dat er “geen vervanging” was voor zijn rijervaring in de echte wereld. Alphabet overtrof in die maanden ruim 20 miljoen autonome ritten, zei Alphabet op 4 februari, meer dan welke andere luchtvaartmaatschappij in de Verenigde Staten dan ook.
