Op weg naar je werk zie je er een TikTok video waarin de president een misdaad toegaf. In de lift hoor je je favoriete band, maar het nummer is volkomen onbekend. Aan je bureau open je een e-mail van een manager van een andere afdeling. Het bevat geldige verkoopinformatie en bespreekt een relevante juridische kwestie, maar de bewoording klinkt vreemd zwak. Na de lunch stuurt de CEO alle managers een link naar een nieuwe app die ze een paar dagen eerder terloops had voorgesteld. Later interview je een sollicitant via Zoom, maar de persoon ziet er anders uit dan op zijn LinkedIn-foto.
Een of meer van deze dingen (de video, het nummer, de e-mail, de app van de CEO, de kandidaat) kunnen gegenereerd zijn door AI hulpmiddelen of agenten. Maar onze epistemische normen, zo zou ik zeggen, gaan er nog steeds van uit dat deze dingen door de mens zijn gemaakt, tenzij de beschikbare informatie het tegendeel bewijst. We zijn nog niet in een ‘zero-trust’-paradigma beland waarin inhoud wordt ‘gegenereerd tenzij bewezen authentiek’.
In plaats daarvan bevinden we ons in een angstige middenweg. Elke keer dat we een nieuwe afbeelding, video of stukje informatie tegenkomen, rijst de vraag: wordt deze AI gegenereerd? Het antwoord zal steeds vaker ja zijn. We zijn zo dicht bij de zero-trust-realiteit dat we deze aan de horizon kunnen zien naderen.
Naast deepfakes
Deepfakes waren nog maar het begin. Door AI gegenereerde video die bedoeld was om te misleiden of aan te zetten, werd nog niet zo lang geleden als iets nieuws gezien. Nu is het gebruikelijk in alles, van wraakporno tot politiek. Door AI gegenereerde muziek is mainstream geworden. Vorig jaar werd een volledig gegenereerd countrynummer genaamd “Walk My Walk” van Breaking Rust bereikte nummer 1 Aanplakbord Landenverkoopoverzicht voor digitale nummers in de VS An AI gegenereerde tv-advertentiegemaakt met Google’s Veo 3, Gemini en ChatGPT, vorig jaar gedraaid tijdens Game 3 van de NBA Finals.
Volgens één Gallup Q3 2025-rapport45% van de Amerikaanse werknemers maakt nu gebruik van kunstmatige intelligentie op het werk. Op dezelfde manier ontdekte e-mailbezorgingsbedrijf ZeroBounce in een Enquête van september 2025 dat één op de vier werknemers AI dagelijks gebruikt om e-mails op te stellen, en dat aantal zal waarschijnlijk nog zijn toegenomen. Uit hetzelfde onderzoek bleek dat een kwart van de werknemers vermoedt dat hun prestatiebeoordeling met behulp van AI is geschreven.
In de meeste gevallen bevindt het gebruik van AI-agents in zakelijke workflows zich nog in de beginfase. Maar AI-bedrijven zeggen van wel op weg naar een toekomst waar agenten van verschillende afdelingen samenwerken om backofficetaken uit te voeren, zoals het compenseren van leveranciers, of om beslissingsondersteunend materiaal samen te stellen, zoals een business case voor het betreden van een nieuwe markt of het doen van een overname.
Het is nu al waarschijnlijk dat AI-agenten, waaronder diepgaande onderzoeks- of business intelligence-tools, een rol zullen spelen bij het verzamelen van rapporten die managers op het werk ontvangen. Amazon’s AWS zegt dat zijn klanten AI-agenten hebben gebruikt om meer dan 1 miljoen uur aan handmatige inspanning te besparen. McKinsey voorspelt dat in 2030 de inzet van agenten en robots tot nieuwe mogelijkheden kan leiden ongeveer $ 2,9 biljoen in waarde in de VS, waar organisaties hun workflows opnieuw ontwerpen voor ‘samenwerkende mensen, agenten en robots’. (McKinsey wil ze daar uiteraard graag bij helpen.)
Afhankelijk van haar technische inzicht heeft de bovengenoemde CEO mogelijk een nieuwe app bedacht met Replit of Bolt. Deze zogenaamde vibe-coderingstools kunnen in een weekend een geloofwaardig proof-of-concept genereren. Ze zou het dan kunnen overdragen aan software-engineering, wiens ontwikkelaars Claude Code, Codex of Cursor zouden kunnen gebruiken om het idee om te zetten in een productieklare app die verbinding maakt met de databases van het bedrijf en tools van derden. EEN eind 2025 Stack Overflow-onderzoek beweert dat ongeveer 84% van de ontwikkelaars nu AI-coderingstools gebruikt of van plan is te gebruiken, terwijl ongeveer de helft deze al dagelijks gebruikt.
Bij het solliciteren naar banen op afstand proberen steeds meer kandidaten hun kansen te vergroten met AI-tools die hun gezicht of stem versterken of in realtime antwoorden genereren tijdens sollicitatiegesprekken. Spraakauthenticatiebedrijf Pindrop zegt het in zijn eigen video te interviewen komt regelmatig bijeen sollicitanten die deepfake-software en andere generatieve AI-tools gebruiken om een baan te bemachtigen. Tuinman voorspelt dat in 2028 een kwart van alle externe sollicitanten door AI gegenereerd zal zijn.
Deepfakes dreigden ooit de werkelijkheid te verdraaien; nu is de vervorming structureel, ingebed in de systemen die cultuur produceren, bedrijven runnen en beslissen wie wordt aangenomen.
AI, gewapend
Maar de fraudeur heeft mogelijk een ander doel voor ogen, en dit wijst op scenario’s waarin generatieve AI-tools niet alleen worden gebruikt als tijdbesparing, maar ook als wapen. AI kan helpen de echte identiteit te verbergen van sollicitanten die gevoelige bedrijfsinformatie proberen te achterhalen of, erger nog, een rol willen veiligstellen om ransomware te installeren.
Fraudeurs maken ook steeds vaker gebruik van geavanceerde tools voor gezichts- en stemuitwisseling voor regelrechte fraude. In 2024 werd er één team van oplichters imiteerde topmanagers van ingenieursbureau Arup tijdens een videogesprek met behulp van geavanceerde AI-tools. Ze hebben een financiële functionaris misleid om hen $ 25 miljoen te sturen.
We voelen dat onze epistemische standaard – onze Back-up mislukt detectoren kunnen, als je wilt, achterblijven bij wat de technologie al kan. En dat vermoeden klopt. De heilige momenten die gepaard gaan met nieuwe AI-doorbraken komen nu met opvallende regelmaat aan.
Onlangs concludeerden sommige gebruikers en journalisten dat het OpenClaw-agentenplatform bewust was geworden na het zien van agenten zelfstandig taken oplossenzet mensen in om taken uit te voeren en kom vervolgens samen in hun eigen online forum om erover te praten. Tegelijkertijd rouwen veel ChatGPT-gebruikers om het dreigende verlies van GPT-4o omdat ze een persoonlijke gehechtheid aan het model ontwikkelden. Nieuwe Chinese videogeneratiesystemen zoals die van ByteDance Zaaddans 2.0 En Blad 3.0 produceert zeer controleerbare video die steeds moeilijker te onderscheiden is van beelden die door een camera zijn vastgelegd.
De volgende technologiegolf
Sociale netwerken fungeren in veel opzichten als tussenpersoon – en bieden een groothoeklens waardoor iemand de wereld ziet. Om de betrokkenheid en advertentie-indrukken te vergroten, heeft Facebook deze lens verdraaid, ten koste van zowel de democratie als kinderen. De Facebook-ouder van deze week is Meta verdedig jezelf in een rechtszaal in Los Angeles na jarenlang ontwerpkenmerken te hebben geïmplementeerd, waaronder eindeloos scrollen, waarvan critici zeggen dat ze schadelijk verslavend zijn gebleken voor jongere gebruikers.
Het was de laatste technologische revolutie en was afhankelijk van door gebruikers gegenereerde inhoud. Maar met AI kan het internet indien nodig zijn eigen inhoud genereren. Dit kan een enorme hoeveelheid macht in de handen van enkelen leggen AI-bedrijvenmisschien zelfs meer dan aan sociale-mediabedrijven werd gegeven.
Nu er zoveel geld en invloed op het spel staat, is het de vraag of AI-bedrijven zullen doen wat bedrijven als Meta niet deden, en een duidelijke grens trekken tussen door mensen gegenereerde en door machines gegenereerde inhoud. Ik betwijfel dit ten zeerste, vooral nu er een klasse van miljardairs en een regering-Trump er alles aan doet om wetgeving te onderdrukken die AI-consumenten zou kunnen beschermen.
Als dat zo is, dan is misschien wel de enige rationele weg vooruit het hanteren van een zero-trust-benadering voor alles wat op onze schermen verschijnt.
