In 2026 is kunstmatige intelligentie overal -it schrijft code, maakt afbeeldingen, genereert audio en video, analyseert contracten en voert klantenondersteuning uit. Techgiganten strijden om modelgroottes en prestatiegegevens waar autofabrikanten ooit op pochten over hun pk’s.
En toch waarschuwden enkele van de scherpste waarnemers van de industrie al in 1985 – aan het begin van het pc-tijdperk – dat kunstmatige intelligentie wel eens ‘het meest verachte en misbruikte (softwareconcept) van het komende jaar’ zou kunnen worden.
In afwachting van AI-hype
Die zin kwam van Mitch Kapor, president van Lotus Development, die in januari 1985 op het Personal Computer Forum sprak.
“De volgende grote lemming-achtige stormloop zal kunstmatige intelligentie zijn”, zei hij. “Dus op een perverse manier is AI een opwindende kans voor mensen die beseffen wat het voor klanten kan doen.”
De Leider op 25 februari 1985 i InfoWereldgetiteld “In afwachting van AI Hype, Promise”, klinkt nu als een bericht uit de toekomst.
“Zal 1985 het jaar zijn dat kunstmatige intelligentie eindelijk uit de academische ivoren toren tevoorschijn komt en een nuttig instrument wordt?” James E. Fawcette, hoofdredacteur en geassocieerde uitgever van het tijdschrift, dacht na. “Softwarebedrijven die wanhopig op zoek zijn naar nieuwe manieren om afgematte gebruikers te lokken die de parade van ik-ook-spreadsheets en tekstverwerkers beu zijn, zien kunstmatige intelligentie, of AI, als een mogelijke redder.”
Klinkt dat bekend?
De kernangst van de redacteur zou kunnen worden geschreven over de generatieve AI-hausse in 2023: “Het probleem is: wat kan AI eigenlijk doen? Zelfs de woorden kunstmatige intelligentie vormen een barrière voor het gebruik van de technologie. Ze zijn zo beladen met waarden en beelden dat de term zelf praktisch werk belemmert.” AI, zo waarschuwde Fawcette, riep “denkmachines op, compleet met Big Brother-beelden van computers die ons leven besturen of beslissingen voor ons nemen.”
Fawcette identificeerde ook twee vormen van AI-misbruik. De eerste: ‘AI-hype’, gedefinieerd als ‘lege programma’s die beloven beslissingen te nemen voor de gebruiker. Voer gewoon een handvol feiten in en het programma zal uw bedrijf voor u runnen, u vertellen welke aandelen u moet kopen, zodat u mensen kunt manipuleren.’ De tweede: het ‘overdesignsyndroom van Rube Goldberg’ – overontwikkelde systemen die zijn gebouwd om grote problemen op te lossen in plaats van praktische problemen.
Als je onlangs door LinkedIn hebt gescrolld, heb je beide gezien.
“Gezien de schade die deze twee stromingen zullen veroorzaken, is het niet verrassend dat sommige personal computing-evangelisten de AI-terminologie helemaal vermijden”, vervolgde Fawcette. “Microsoft’s Bill Gates bedacht de term zachtere software om zijn visie te beschrijven op programma’s die de werkpatronen van de gebruiker leren en helpen deze uit te voeren.”
Twee jaar eerder, op 29 augustus 1983 InfoWereld Bill Gates en Charles Simonyi bespraken dit idee. “AI is een zeer complex doel”, zegt Simonyi. “Je hebt een filosoof nodig om te beslissen wat AI is.”
In plaats van kunstmatige intelligentie stelden ze ‘zachtere software’ voor als een realistischer doel.
Dit, zo legde Simonyi uit, was empirisch. “Het verandert zijn gedrag in de loop van de tijd, op basis van zijn ervaring met de gebruiker” met als doel het leven gemakkelijker te maken voor gebruikers in de “echte wereld”.
Simonyi is de legendarische softwarearchitect die leiding gaf aan de teams die Microsoft Word en Excel creëerden. Als je ooit een vervolgkeuzemenu hebt gebruikt, op een pictogram hebt geklikt of een WYSIWYG-editor (What You See Is What You Get) hebt gebruikt, gebruik je zijn nalatenschap.
Zijn beschrijving van ‘zachtere software’ klinkt griezelig veel als de hedendaagse personalisatie-engines en adaptieve copiloten. Maar in 1983 was het radicaal.
“Met zachtere software,” InfoWereld schreef: “Het programma ‘onthoudt’ mogelijk dat wanneer u om dubbele spatiëring vraagt, u ook een rechtermarge en een specifieke kop op elke pagina wilt. Het programma heeft dit geleerd door uw gewoonten te observeren.’
In de toekomst, zo voorspelde Simonyi, zal de computer ‘een werkende partner zijn in de zin dat hij je gedrag voorspelt en je dingen voorstelt. Hij zal zichzelf vormgeven op basis van gebeurtenissen die zich in de loop van de tijd hebben voorgedaan.’
Dat kunnen we zeker herkennen in de hedendaagse software en AI-assistenten.
Excel
“Hoewel dergelijke beschrijvingen futuristisch klinken,” InfoWereld schreef: “Microsoft heeft de eerste voorzichtige stappen gezet in de richting van wat volgens Gates en Simonyi de toepassing zal zijn van de droom van zachtere software. Ze noemen de pakketten ‘expertsystemen’.” De eerste groep expertsystemen is ontworpen om de functionaliteit van Microsofts spreadsheetprogramma Multiplan te verbeteren.”
Multiplan zou later worden gevolgd door Excel, de volgende generatie spreadsheetsoftware van Microsoft.
“In plaats van gebruikers te confronteren met een lege rij lege cellen in een spreadsheet, kunnen de expertsystemen formules bouwen, categorieën maken en gegevens analyseren.” InfoWereld voortgezet. “Gates zegt dat zachtere software binnen vijf jaar gemeengoed zal zijn. Simonyi zegt dat het een van de weinige ideeën is die programmeurs graag in gedachten houden bij het ontwikkelen van het ontwerp van een programma.”
Twee jaar later, in de uitgave van 27 mei 1985, InfoWereld besprak de eerste versie van Excel voor de Macintosh (Windows 1.0 zou pas later dat jaar verschijnen). Recensent Amanda Hixson schreef dat Excel’s “macro-functie voor het leren van voorbeelden … de eerste stap is in de richting van software die de belofte van ‘zachtere software’ waarmaakt, zoals Bill Gates zijn droom beschreef van een toekomstige generatie producten die erop gericht zijn computergebruik zo eenvoudig mogelijk te maken en toch maximale prestaties te leveren. “
Excel-macro’s waren een vroege vorm van door de gebruiker getrainde automatisering. Zoals Hixson schreef, konden gebruikers ‘ze intypen… of de leer-per-voorbeeld-methode van Excel gebruiken’, waarbij ‘Excel onthoudt wat je op een werkblad doet, macrocode schrijft terwijl je dat doet, en je vervolgens laat uitvoeren wat je hebt gedaan door de macro aan te roepen.’ U hoefde geen kennis te hebben van programmeren “om krachtige Excel-macro’s te maken.”
Lotus 1-2-3 domineerde destijds de spreadsheets, maar Gates bekritiseerde de filosofie achter Lotus Jazz, het nieuwe alles-in-één softwarepakket van het bedrijf. “Wij geloven niet in de Jazz-filosofie… die erin bestaat om al je toepassingen (woorden, cijfers, databases) in vijf verschillende richtingen te verspreiden. Er is dus een belangrijke wisselwerking.” De aanpak van Microsoft, zo zei hij, was “om deze drie gebieden te nemen en binnen elk gebied een passende integratie te bewerkstelligen.”
Excel overleefde Jazz uiteindelijk niet door magie te beloven, maar door, zoals Hixson schreef, “consistentie, kracht, veel functies en macro’s” te leveren.
Een co-piloot, geen orakel
In 1985, InfoWereld’s redactionele redactie voorzag software die ‘het verkooprapport zou kunnen genereren, maar deze keer een staafdiagram van de Europese markt zou kunnen indienen’.
Wat ooit speculatief klonk, voelt voor ons nu routine aan, met AI-systemen die kwartaalrapporten produceren, vergaderingen in realtime samenvatten en grafieken genereren uit één enkele zin. Ze fungeren als ‘agenten’ en voeren taken uit meerdere stappen uit in verschillende apps.
In hetzelfde hoofdartikel stond ook een zin die vandaag de dag nog steeds resoneert: “We zullen dit jaar voor het eerst kennismaken met AI. Laten we hopen dat sommige applicaties net zo intelligent zijn als de software-algoritmen die worden gebruikt om ze te implementeren.”
Bill Gates verwierp destijds niet de intelligentie in software, maar eerder de mythologie eromheen. Over ‘zachtere software’ gesproken: hij stelde zich systemen voor die van gebruikers leerden, zich aan de context aanpasten en als partners fungeerden, een soort copiloot in plaats van een alwetend orakel.
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, video-unboxings en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen Ook.
