Lauri Sulonen, hoofd financiële planning bij het Finse mobiele gamebedrijf Supercell, was sceptisch over de mate waarin kunstmatige intelligentie zijn werk zou veranderen. “Ik dacht dat er zoveel context is die je moet kennen en met mensen met wie je moet praten om dingen voor elkaar te krijgen… het is moeilijk voor AI.”
Maar toen hij een door AI aangedreven ‘analistagent’ de opdracht gaf om het maandelijkse prestatierapport op te stellen, wat zijn team doorgaans drie uur kostte, was het in vijf minuten gedaan. Sulonen zegt dat de AI geen fouten heeft gemaakt, de kwaliteit goed was en referenties aanleverde om de cijfers te controleren. “Ik was behoorlijk bearish voordat ik hieraan begon… Ik heb mijn aannames veranderd.”
Zijn AI-partner voor deze taak was Pigment, een gespecialiseerd platform voor bedrijfsplanning gevestigd in Frankrijk dat het “repetitieve basiswerk deed dat voor ons het minst interessant is, maar het meest vatbaar voor menselijke fouten”.
Terwijl sommige bedrijven nog steeds aan het experimenteren zijn, komt een groeiend aantal tot de conclusie dat routinematig analytisch werk – van prognoses tot financiële modellen – evenals onderzoek en het creëren van inhoud nu vrijwel onmiddellijk door softwareagenten kan worden uitgevoerd. Velen hebben al specifieke tools geïntroduceerd die het werk van professionals in hun branche hebben getransformeerd – Harvey in juridische dienstverlening, Writer voor bedrijfscommunicatie, Synthesia voor trainingsinhoud en Intercom’s Fin voor klantenondersteuning bijvoorbeeld. Sommige bedrijven bouwen hun eigen gespecialiseerde tools in eigen huis.
Maar vorige week een aankondiging van AI-bedrijf Anthropic gaf een waarschuwingsschot over hoe de toekomst eruit zou kunnen zien voor AI op de werkplek. Het bedrijf heeft een reeks nieuwe tools onthuld die kunnen worden afgestemd op specifieke sectoren zoals de juridische sector, financiën, verkoop, marketing en klantenondersteuning, en die in staat zijn om witteboordentaken uit te voeren met weinig menselijk toezicht.
De lancering leidde tot zorgen onder beleggers die hadden ingezet op meer sectorspecifieke AI-ontwikkelingen, waarvan zij vreesden dat ze er plotseling kwetsbaarder uitzagen. Een soortgelijke trend was duidelijk zichtbaar in de vermogensbeheersector, waar de aandelenkoersen van verschillende bedrijven vorige week daalden vanwege zorgen over een mogelijke verstoring door een nieuw AI-gestuurd beleggingsinstrument.
De antropische aankondiging ging door de kantoren van het bedrijf en zette werknemers die al aangepaste AI-tools gebruikten voor meer ondergeschikte taken ertoe aan om de alternatieven te onderzoeken en te beoordelen of deze het risico vergroten dat hun baan wordt vervangen.
Tot nu toe hebben bedrijven als Anthropic en OpenAI grote AI-modellen gebouwd die in wezen als basis dienen voor ontwikkelaars en bedrijven om vervolgens meer gespecialiseerde tools te produceren voor advocaten, bankiers, consultants en andere professionals. Goldman Sachs heeft onlangs aangekondigd dat het samen met Anthropic werkt aan een AI-agent om rollen bij de bank te automatiseren. Het bedrijf zegt dat Uber, Netflix, Salesforce en Allianz zijn modellen ook op een vergelijkbare manier gebruiken.
De nieuwe tools van Anthropic, uitgebracht onder het Claude Cowork-platform, bieden bedrijven een single-agentplatform waarvan sommigen denken dat het de noodzaak van meerdere specialistische abonnementen of dure interne ontwikkeling zou kunnen elimineren en mogelijk de productiviteitsbesparingen zou kunnen vergroten.
Ze gebruiken aanpasbare ‘plug-ins’ voor bedrijfsspecifieke AI-processen, zoals een tool om juridische contractbeoordelingen te automatiseren, en ‘subagenten’ voor specifieke taken zoals datavisualisatie. De nieuwe producten zijn een evolutie van de Claude Code van het bedrijf, die grote taalmodellen gebruikt om regels computercode te genereren. “Het is dezelfde krachtige agent, maar dan veel toegankelijker”, vertelde Guillaume Princen, hoofd Digital Native Business van Anthropic, na de lancering aan de FT.
Gespecialiseerde AI-bedrijven hebben teruggevochten en zeggen dat hun systemen betere checks and balances, audit trails en andere beveiligingslagen hebben die een generieke agent nog moet bewijzen dat hij kan evenaren. Aangepaste ontwikkelaars zeggen dat hun voordeel ligt in hun vermogen om een omslachtig model om te zetten in iets dat bruikbaarder en betrouwbaarder is en gemakkelijker kan worden geïntegreerd in bestaande workflows.
Bedrijven als reclamegroep Publicis en juridische dienstverlener Relx behoorden tot degenen die hun snelle adoptie van technologie die zij beloofden te combineren met interne data en expertise verkondigden.
“Het is verleidelijk om aan te nemen dat de steeds capabeler wordende AI voor algemene doeleinden eenvoudigweg sectorspecifieke juridische instrumenten zal vervangen”, zegt Harry Borovick, algemeen adviseur en AI-governance officer bij Luminance, een in Groot-Brittannië gevestigd bedrijf voor de beoordeling en analyse van AI-documenten. Hij merkt op dat zijn sector systemen nodig heeft die in staat zijn om te werken in complexe grensoverschrijdende, privacy-, governance- en auditscenario’s. “Dit betekent dat consistentie en vertrouwen cruciaal zijn en dat… domeinspecifieke tools alleen maar in waarde zullen toenemen.”
Een aantal advocaten en aanbieders van juridische technologie hebben betoogd dat het Anthropic-instrument minder effectief is dan andere beschikbare producten. Harvey en Legora – de twee toonaangevende legale AI-bedrijven – gebruiken modellen van Anthropic en OpenAI om hun systemen aan te drijven, maar hebben hun eigen tools ontwikkeld om daarop te draaien.
In een LinkedIn-post na de aankondiging van Anthropic maakte Legora-CEO Max Junestrand duidelijk dat hij de nieuwe plug-ins niet als een bedreiging zag. “Er is een belangrijk verschil tussen een plug-in en het runnen van een collaboratief platform van productiekwaliteit dat door honderden van ’s werelds toonaangevende juridische teams wordt gebruikt”, schreef hij.
Juridische medewerkers die het Anthropic-product hebben getest, deelden soortgelijke meningen op sociale media. Eén bekritiseerde de plug-in omdat deze Wikipedia als bron gebruikte.
Analisten bij JPMorgan zeggen dat Claude Cowork de concurrentieomgeving voor de juridische dienst van Relx niet verandert. “Claude Cowork is bezig met een inhaalslag op de producten die al door Harvey en Relx worden aangeboden, en gezien het ontbreken van een volledige juridische bibliotheek lijkt het onwaarschijnlijk dat het ooit in staat zal zijn om de volledige reeks agentoplossingen van Relx te evenaren.”
De AI-service van LexisNexis voor juridische professionals, gelanceerd in januari, biedt een bibliotheek met honderden vooraf gebouwde, configureerbare workflows voor geschillen, zaakstrategieën en andere juridische processen die kant-en-klaar kunnen worden geïmplementeerd of op maat kunnen worden gemaakt met behulp van bedrijfsspecifieke begeleiding.
Analisten zeggen dat de nieuwe tools een groter risico kunnen vormen voor de reclame-industrie.
De Super Bowl van dit jaar liet zien in welke mate AI de reclame overneemt, waarbij Svedka Vodka het gebruikt om een advertentie te maken.
Tools die eenvoudige sms-berichten binnen enkele minuten in advertenties kunnen omzetten, zijn al beschikbaar voor klanten van de meeste grote advertentiegroepen, ondanks hun zwaar deflatoire effect op een eenmalige premiumdienst die nog steeds vaak pay-per-view is. uur. AI-assistenten kunnen helpen met targeting, mediaplanning en campagneontwikkeling.
Eén reclamemanager zegt dat de ‘generieke’ modellen van Anthropic een grotere bedreiging zouden kunnen vormen voor specifieke branchetools, maar gelooft dat de uitgebreide gegevens en klantenkennis binnen de grote bureaus hen een voordeel geven bij het ontwikkelen van meer geavanceerde reclamecampagnes. Grote bureaus zoals WPP gebruiken Gemini, OpenAI en Anthropic al om de intelligentie in hun interne modellen te leveren.
Een groter risico is dat klanten het werk steeds meer zelf gaan doen, omdat marketingteams met Claude hun eigen tools ontwikkelen, waarmee ze vervolgens hun eigen campagnes kunnen produceren.
Eléonore Crespo, co-chief executive van Pigment, het platform dat door Supercell wordt gebruikt, zegt dat gespecialiseerde AI-aanbieders “succesvol zijn omdat ze … unieke datastructuren begrijpen, integreren in specifieke workflows en de bestuurs- en auditmogelijkheden bieden die sterk gereguleerde sectoren nodig hebben”.
Hoewel “een generalistisch model een overtuigend, wrijvingsloos startpunt voor experimenten is,” voegt ze eraan toe, “zien we het in de praktijk vaak eerder als een springplank dan als een eindpunt. De realiteit is dat generalisten voor het spel zijn, maar specialisten voor het werk.”
