De recente Indiase AI Impact Summit in Delhi werd geplaagd door publicitaire nachtmerries en logistieke problemen: van de Galgotias Universiteit die een in China gemaakte robodog paradeerde als de creatie van haar studenten (en vervolgens uit de top werd gezet) tot gefrustreerde afgevaardigden die klaagden over lange rijen en verkeer, en zelfs diefstal van apparaten. Aan tirades geen gebrek op de nationale televisie en sociale media.
En toch was de Bharat Mandapam, de zaal, vol. Een half miljoen mensen kwamen naar het congrescentrum en de tentoonstellingshallen, verspreid over 123 hectare, waardoor de hotelprijzen in de stad omhoog schoten. Dat een topconferentie, de eerste in zijn soort, met meer dan 2.000 deskundigen, waaronder zeer weinig grote namen, zo’n grote menigte op de been bracht, spreekt boekdelen over de houding van India ten aanzien van de Kunstmatige intelligentie (AI).
Dit enthousiaste optimisme over kunstmatige intelligentie is echter niet universeel. In de VS bijvoorbeeld, waar enkele van de meest indrukwekkende doorbraken hebben plaatsgevonden op het gebied van grootschalige taalmodellering (de technologie die AI-chatbots als ChatGPT en Gemini aanstuurt), zegt vorig jaar slechts 17% van de respondenten dat ze eerder optimistisch zijn over de technologie dan voorzichtig. Voor de Amerikaanse tech-managers die vorige week in de rij stonden bij de Bharat Mandapam had de omgeving niet bemoedigender kunnen zijn: zowel Jensen Huang van Nvidia als Sam Altman van OpenAI hebben geklaagd over publieke vijandigheid jegens hun vakgebied. Die vijandigheid was vorige week grotendeels afwezig.
India AI Impact Summit in Bharat Mandapam in New Delhi, 20 februari 2026. | Fotocredit: Getty Images
Het is gemakkelijk in te zien waarom. Crores Indiërs hebben voor het eerst in de afgelopen jaren toegang gekregen tot internet, nadat mobiele telefoons voor meer mensen betaalbaar werden en de verbeterde internetbandbreedte leidde tot meer dan 800 miljoen individuele verbindingen. OpenAI zegt dat 10 crore Indiërs ChatGPT meerdere keren per week gebruiken – voor hulp bij schrijven, leren en coderen. En dat aantal zal waarschijnlijk nog groeien.
Voor hyperscalers als Amazon, Meta en Microsoft, die tientallen of honderden miljarden uitgeven aan kunstmatige intelligentie, is dit de sleutel tot het winnen van de race om Artificial General Intelligence, oftewel AGI. AGI is kunstmatige intelligentie die voor een breed scala aan taken net zo goed of misschien beter is dan mensen. “Op ons huidige traject zijn we misschien slechts twee jaar verwijderd van vroege versies van echte superintelligentie”, verklaarde Altman in zijn keynote speech op de top in Delhi.
Dat zou de Indiërs een pauze moeten geven. Het was zeker een schok voor particuliere beleggers: toen Claude, LLM, ontwikkeld door AI-bedrijf Anthropic, zijn Opus 4.6-model uitbracht, stortten de IT-aandelen in India ineen. Tijdens de top deden Infosys en TCS hun best om deze schokken te verdoezelen door overeenkomsten te sluiten met OpenAI en Anthropic. Binnenkort is het misschien niet genoeg.
Bezoekers van de India AI Impact Summit. | Fotocredit: Getty Images
AI is al ongelooflijk capabel. Een dag voor de top installeerde ik Claude (te laat omdat het een tijdje duurde voordat de maandelijkse prijs van $ 24 zinvol werd). Toen ik rondsnuffelde in de eerste LLM die ik toegang tot mijn pc durfde te geven, kon ik kleine tools ontwikkelen voor jerry rig-integraties waarvan ik hoopte dat ze voor altijd zouden bestaan - zoals een eenvoudig notificatiesysteem voor notificaties in de staatscourant. Claude heeft zojuist alle componenten die hij nodig heeft voor de klus in elkaar gehamerd. Als ik een programmeur was, zou ik er zoveel meer mee kunnen doen.
Geen wonder dat IT-aandelen daalden. Maar de echte crash is nog niet gekomen. Op de top vertelde hij me tijdens een kort gesprek met Ronnie Chatterji, hoofdeconoom van OpenAI: “We zien nog geen enorme impact op de werkloosheidscijfers over de hele wereld, laten we zeggen, vanwege AI. Een deel daarvan komt omdat ik denk dat mensen het nog steeds leren gebruiken. Ze gebruiken het voor veel positieve waarde. Bedrijven zijn het aan het uitzoeken.”
Risico’s en vangrails
Wat gebeurt er als mensen beter worden in het gebruik van kunstmatige intelligentie? Op Synapse, het jaarlijkse technologieconclaaf georganiseerd door journalist Shoma Chaudhury, spreek ik met Karen Hao, die schreef Rijk van AI (2025), een diep sceptische kijk op de motivaties van Big Tech terwijl het miljarden in datacenters en LLM-opleidingen pompt. Hao staat sceptisch tegenover de vele definities van AGI, maar het doel achter deze poging vindt ze het verfoeilijkst.
Karen Hao, auteur van Rijk van AI (2025), een sceptische kijk op Big Tech terwijl het miljarden in datacenters en LLM-trainingen pompt. | Fotocredit: Shoko Takayasu
“Ik denk dat dit project fundamenteel anti-menselijk is”, zegt Hao. “Zoals: waarom creëren we systemen die mensen kunnen vervangen en dupliceren, terwijl we eigenlijk gewoon technologieën zouden kunnen bouwen die hen helpen?” Nu technologiebedrijven zoveel geld aan LLM’s hebben uitgegeven, is er geen andere uitweg meer, voegt ze eraan toe. “Ze moeten hun product nu verkopen als een arbeidsvervangende technologie. Dat is de enige reden waarom ze extreem hoge bedragen vragen voor hun diensten.”
De Indiase IT-industrie biedt werk aan ongeveer 1% van de bevolking, maar droeg op zijn hoogtepunt bij aan 7% van het bruto binnenlands product. Als de ontwrichting banen kost, berooft het velen van de ooit zo betrouwbare weg naar de middenklasse. Als Indiase bedrijven AGI en mondiale concurrenten niet kunnen benutten, zal de sector met een existentieel risico worden geconfronteerd.
Bij Synapse ontmoet ik ook Stuart Russell, een vooraanstaande Britse academicus die zich heeft uitgesproken tegen autonome wapens en een enorme bijdrage heeft geleverd aan het AI-veiligheidsonderzoek. AI-systemen “hebben nu al een serieuze impact”, zegt hij, daarbij verwijzend naar het voorbeeld van Sewell Setzer III, een 14-jarige uit Florida die zelfmoord pleegde nadat hij een gehechtheid aan een chatbot op Character AI had ontwikkeld. Op dit platform kunnen gebruikers personages creëren met persoonlijkheden en parameters naar keuze en vervolgens met hen communiceren. Jarenlang hebben onderzoekers moeite gehad om onfeilbare waarborgen te treffen om te voorkomen dat LLM’s dingen doen als het aanmoedigen van zelfmoord of het helpen bij het maken van bommen, maar het is mogelijk – zo niet eenvoudig – geweest om deze beperkingen te omzeilen.
Karandep Anand, CEO van Character AI, bij technologieconclaaf Synapse.
Karandep Anand, een voormalig Meta-directeur die daarna aantrad als CEO van Character AI Setzers moeder klaagde het bedrijf aan wegens zijn onrechtmatige doodzei bij Synapse dat het belangrijk is om ‘vanaf het begin’ beveiliging in te bouwen, waarbij hij benadrukte dat bedrijven ‘een leidende positie moeten innemen’ op dit gebied.
Setzers moeder, Megan Garcia, was ook bij Synapse en ontmoette daar Anand voor het eerst persoonlijk. Ze zei op het podium dat begeleidende chatbots meer aandacht van ouders nodig hebben, en uitte haar opluchting over het besluit van Character AI om minderjarigen van hun platform te weren.
‘Competentie-overhang’
In India is de overheid erin geslaagd burgers op grote schaal technologie-initiatieven zoals Aadhaar te laten adopteren, die door maatschappelijke groeperingen worden gezien als een invasief identiteitssysteem dat voor surveillance kan worden gebruikt. In de VS en Europa heeft het idee van een nationale identiteitskaart bijna altijd met onoverkomelijke tegenslagen te kampen gehad. Maakt het relatieve techno-optimisme van India het land kwetsbaarder voor ontwrichting?
“Techno-optimisme komt vaak voort uit het niet hebben ervaren van de potentiële nadelen”, stelt Russell. “Als je eenmaal dit digitale identiteitssysteem hebt, en ieders leven in principe kan worden gevolgd door gecentraliseerde overheidssystemen, wat als een toekomstige regering autocratischer en autoritairder is? Je creëert een systeem dat de autoritaire staat feitelijk permanent maakt.”
Techno-optimisme is in sommige landen lang niet zo wijdverspreid vanwege de waakzaamheid van generaties tegen de gevolgen ervan. Dat is niet het geval in India, waar de sprong naar het digitale tijdperk alle stemmen uit het maatschappelijk middenveld die dit proberen te beperken heeft ingehaald (en opgebruikt). In haar Boek uit 2020 Gloednieuwe natielegt uit hoe technologische innovaties in Indiase samenlevingen zijn ingepast, beschrijft academicus Ravinder Kaur een “technologievriendelijke taal die goed wordt begrepen door een jongere generatie die verliefd is op software-utopieën”.
Een robot te zien op de India AI Impact Summit in New Delhi. | Fotocredit: Getty Images
Tijdens de bloei van de dotcom en de beginjaren van de IT-industrie leerde een groot aantal Indiërs gretig de kneepjes van het vak en werd de basis van een hele industrie die floreerde in steden als Bengaluru, dat tot op de dag van vandaag een technologiecentrum blijft. “De mondiale elite wordt uitgenodigd om de natie te verkennen als handelsartikel – Brand India – verleidelijk gekleed als een overvloedige maar onaangeboorde container met enorme natuurlijke hulpbronnen, een technologievriendelijke beroepsbevolking, consumptie uit de middenklasse en wetenschappelijke innovatie”, schrijft Kaur kritisch.
OpenAI en Google hebben miljoenen Indiërs gratis toegang gegeven tot enkele van hun meer geavanceerde modellen. Voor degenen die zich nog steeds aan de niet-verbonden kant van de digitale kloof bevinden, is het onduidelijk of de muren groter zijn geworden of dat AI zal helpen de kloof te overbruggen. Maar als er één demografische zekerheid bestaat, dan is het dat jongeren een fundamentele rol zullen spelen in de verspreiding van kunstmatige intelligentie.
“De grote en jeugdige bevolking van India betekent dat jonge mensen onevenredig bepalend zullen zijn voor de manier waarop AI daar wordt geadopteerd en gebruikt”, aldus OpenAI in zijn Signals-rapport, dat het periodiek publiceert om beleidsmakers te laten zien hoe mensen daadwerkelijk LLM’s gebruiken. “Het gebruik van ChatGPT in India is merkbaar jonger dan het mondiale gemiddelde – gebruikers tussen 18 en 24 jaar sturen nu het grootste deel van de berichten.”
Ronnie Chatterji, hoofdeconoom bij OpenAI. | Fotocredit: Getty Images
Chatterji van Open AI zegt dat Indiase gebruikers al profiteren van de meest geavanceerde mogelijkheden van ChatGPT en codeertool Codex. Hij wijst op een maatstaf die ‘capability overhang’ wordt genoemd: de kloof tussen wat een AI-model kan doen en waarvoor het daadwerkelijk wordt gebruikt. “India ligt op dit gebied iets verder dan de meeste landen. Er is een hoger percentage mensen dat zich bezighoudt met coderen en data-analyse dan gemiddeld”, zegt Chatterji, die de hoop uitspreekt dat de economie van AI, en de alomtegenwoordigheid ervan, over de hele linie tot meer waarde zal leiden.
“Het is duidelijk dat mensen nadenken over kunstmatige intelligentie en de potentiële ontwrichtende effecten ervan in verschillende industrieën en banen”, geeft hij toe. “Het is normaal. Maar we denken niet vaak genoeg aan de persoon die in het begin geen toegang had (tot deze technologie). Dat is het meest opwindende.”
Op de AI Summit in Delhi vroeg ik tijdens de dagelijkse persconferentie aan IT-minister Ashwini Vaishnaw of de Indiase regering denkt dat AGI er de komende twee jaar komt? En zo ja, zijn wij voorbereid?
Nadat hij snel de antwoorden op andere vragen had doorgenomen, sloeg Vaishnaw over of de regering geloofde dat AGI op komst was. Maar hij stond erop dat India er klaar voor was. “Ja, we hebben een alomvattend plan”, zei hij, “waar we vanaf dag één aan hebben vastgehouden. Alle sectoren zullen hiervan profiteren.”
aroon.deep@thehindu.co.in
