Door teams te trainen om AI op het werk te gebruiken, ben ik op de eerste rij terechtgekomen voor een nieuw soort professionele kloof.
Sommige mensen laten alles aan de machine over en stoppen met denken. Anderen zullen het helemaal niet aanraken.
Maar er is nog een derde groep. Ze leren kritisch met AI werken en behandelen het als een bekwame, enthousiaste stagiair die moet worden gemanaged en ondersteund om zijn beste werk te doen.
Het verschil? Het is zelden technische vaardigheid. Het is nieuwsgierigheid. De bereidheid om te experimenteren, fouten te maken en te ontdekken waar AI echt goed in is.
Dit is wat ik tot nu toe heb geleerd.
De meeste mensen falen met AI omdat ze niet begrijpen wat het eigenlijk is
De mensen met wie ik heb gewerkt, hebben de neiging om tussen uitersten te schommelen: AI behandelen als een alwetend orakel of het na één fout volledig afwijzen.
De huidige AI heeft net zoveel gemeen met het menselijk brein als een vogel met een A380. Beide kunnen vliegen, maar daar houdt de gelijkenis op. Grote taalmodellen voorspellen eenvoudigweg woorden op basis van patronen in hun trainingsgegevens. Daarom kunnen ze vloeiend proza produceren over goedbeschreven onderwerpen, maar kunnen ze vol zelfvertrouwen dingen verzinnen als ze zich op onbekend terrein bevinden.
Wanneer gebruikers dit begrijpen, verandert hun aanpak om duidelijke doelen en de juiste context te geven. Als iemand me vertelt dat alles wat ze van AI krijgen onzin is, blijkt het bijna altijd dat ze generieke antwoorden krijgen op generieke vragen.
De mensen die de beste resultaten behalen, beschouwen AI als een vaardigheid en niet als een sluiproute
De grootste voorspeller van succes is niet het technische vermogen. Het gaat erom of iemand AI beschouwt als een vaardigheid die moet worden geleerd, in plaats van als een magische doos die werkt of niet. De mensen die het het beste gebruiken, zijn degenen die dagelijks experimenteren en nadenken over hoe ze de volgende keer betere resultaten kunnen behalen. Het doel is om de machines voor ons te laten werken, en niet voor ons te denken. Dit betekent dat we ze op een proactieve, kritische en betrokken manier moeten gebruiken.
AI heeft richting, feedback en correctie nodig – net zoals mensen dat doen
De vaardigheden die nodig zijn om AI te gebruiken zijn de vaardigheden die veel mensen al bezitten: communicatie en delegatie. Net als bij die stagiaire, je zou ze niet een project geven en verdwijnen. Je wilt het opsplitsen, regelmatig inchecken en natuurlijk corrigeren als dat nodig is. Hetzelfde geldt voor AI.
En net als bij een stagiair ben jij als leidinggevende eindverantwoordelijk voor wat hij of zij produceert. Dat is wat ‘human in the loop’ eigenlijk betekent: het is jouw taak om de AI op koers te houden en ervoor te zorgen dat de output op peil is.
Je moet je oordeel niet uitbesteden aan AI – of er gevoelige gegevens aan geven
Een paar maanden geleden liet een manager van een kleine winkelketen mij trots het HR-dashboard zien dat hij met AI had gecodeerd. Helaas had hij ook gevoelige informatie geïmporteerd zonder na te denken over wat er zou gebeuren als die gegevens zouden lekken of over het beleid dat hij zou moeten volgen. Ik heb hem rechtstreeks naar IT gestuurd.
Maar de risico’s gaan verder dan veiligheid. AI-systemen zijn getraind op gegevens die door mensen zijn gemaakt en weerspiegelen onze collectieve vooroordelen. U moet voorkomen dat u AI vraagt om subjectieve oordelen op hoog niveau te maken, zoals “moeten we deze kandidaat voor een sollicitatiegesprek plaatsen”, omdat deze vatbaar kunnen zijn voor vooringenomenheid. Concentreer u in plaats daarvan op feitelijke beoordelingen, bijvoorbeeld “heeft deze kandidaat het juiste aantal jaren ervaring”.
Het negeren van AI stopt de impact ervan niet
De ecologische, ethische en sociale impact van AI is aanzienlijk en groeit. Tijdens een recente sessie voor een liefdadigheidsinstelling voor het milieu werd een directeur heen en weer geslingerd tussen het vermogen om als organisatie meer te doen en de morele kosten die dat met zich meebrengt, zoals de CO2-impact van het runnen van AI-systemen. Maar AI zal niet verdwijnen. Het is veel beter om AI-bewuste burgers te hebben die kunnen eisen dat het op een verantwoorde en democratische manier wordt gebouwd. AI is geen trein die wacht tot we instappen; het is al midden in de reis. De enige vraag is wie zal regeren.
Het tempo van de ontwikkeling van AI laat geen ruimte voor langzame beslissingen
De huidige versie van AI is de ergste die ooit zal zijn, en verbetert sneller dan de meeste mensen zich realiseren. Taken die een jaar geleden onmogelijk waren, zijn nu routine. Waar ik ooit lange nachten over een toetsenbord gebogen doorbracht om erachter te komen waarom mijn code niet werkte zoals het zou moeten, maak ik nu binnen een paar uur hele applicaties met niet meer dan een paar aanwijzingen. Veel ontwikkelaars lachten vorig jaar toen de CEO van Anthropic zei dat 90% van de code binnenkort door AI zou worden geschreven. Tegenwoordig geven velen toe dat hij er niet ver naast zat.
In tegenstelling tot eerdere technologische revoluties gaat deze sneller dan ons aanpassingsvermogen. Het duurde een eeuw van de stoommachine tot de locomotief en vijftig jaar voordat de inductie van Faraday de energiecentrale van Edison werd. Tegenwoordig bedraagt de kloof tussen doorbraak en wereldwijde adoptie enkele maanden. We hebben niet de luxe van een debat van tien jaar; we moeten onze sociale en democratische respons net zo snel opbouwen als de technologie, anders lopen we het risico gecontroleerd te worden door instrumenten die we nog niet begrijpen.
De mensen die vorm zullen geven aan de manier waarop AI de wereld verandert, hoeven niet de technologen te zijn die deze systemen bouwen. Het kunnen degenen zijn die bereid zijn te experimenteren, zowel vaardigheden als risico’s serieus te nemen. We hebben allemaal de verantwoordelijkheid om AI niet alleen zelf te begrijpen, maar ook om onze werkgevers, gemeenschappen en overheden ertoe aan te zetten AI te gebruiken op een manier die ervoor zorgt dat niemand achterblijft.
Tom Hewitson is de oprichter en chef AI geëxploiteerd door Algemeen doeleen AI-trainingsbedrijf gevestigd in Londen
