Die van Elon Musk Neuralink En Door OpenAI ondersteunde Merge Labs zet vooruitgang op het gebied van brain-computer interface (BCI)-technologie in de VS. Ondertussen bouwt de Chinese serie-ondernemer Phoenix Peng rivaliserende inspanningen op via twee startups: NeuroXess, dat implanteerbare BCI-systemen ontwikkelt, en een ander bedrijf, Gestala, dat niet-invasieve, op echografie gebaseerde BCI’s ontwikkelt.
Gestala heeft slechts twee maanden na de lancering $21,6 miljoen (CN¥150 miljoen) opgehaald, tegen een waardering van $100 miljoen tot $200 miljoen, vertelde oprichter en CEO Phoenix Peng aan TechCrunch.
De ronde, gezamenlijk geleid door Guosheng Capital en Dalton Venture met deelname van Tsing Song Capital, Gobi Ventures, Fourier Intelligence, Liepin en Seas Capital, werd zwaar overtekend met investeerderstoezeggingen van in totaal meer dan $58 miljoen, voegde Peng eraan toe.
Dit is de grootste vroege financiering in de Chinese BCI-industrie. Peng zal het geld gebruiken voor onderzoek en ontwikkeling, het team tegen het einde van het jaar uitbreiden van 15 naar ongeveer 35 medewerkers en een productiefaciliteit in China bouwen. De drie maanden oude startup wil tegen het einde van het jaar zijn prototype van de eerste generatie voltooien.
De mondiale BCI-industrie ervaart momenteel een toename van de investeringen in ultrasone technologie. Gestala is het eerste BCI-bedrijf voor echografie in China, maar niet het eerste wereldwijd. Er zijn de afgelopen jaren verschillende ultrasone BCI-startups in de VS verschenen, waaronder Vlootlaboratoriadie tot de grootste behoort.
Peng gelooft dat echografie de volgende generatie hersen-computerinterfacetechnologie kan vertegenwoordigen, die het potentieel biedt voor bredere toegang tot het hele brein en nieuwe manieren om te interageren met neurale activiteit.
De oprichter zegt dat niet-invasieve echografie een van de grootste obstakels voor de adoptie van BCI zou kunnen wegnemen: de risico’s die gepaard gaan met hersenchirurgie. Vergeleken met geïmplanteerde elektrodesystemen kan de technologie een groter deel van de hersenen monitoren, inclusief diepe neurale circuits. Met behulp van phased-array-echografie kan het systeem ook de neurale activiteit nauwkeurig stimuleren of onderdrukken zonder dat een operatie nodig is, legt hij uit.
Techcrunch-evenement
San Francisco, CA
|
13.-15. Oktober 2026
Ondanks de toenemende geopolitieke spanningen hoopt Peng nog steeds dat de VS en China kunnen samenwerken op het gebied van deep-tech onderzoek.
‘Beide landen hebben verschillende sterke punten’, zei Peng. “China biedt grootschalige klinische onderzoekscapaciteit en efficiënte toeleveringsketens, terwijl de VS over wetenschappelijk talent van wereldklasse beschikken.” Gezamenlijke inspanningen zouden zich ook kunnen richten op het opbouwen van grote klinische datasets ter ondersteuning van mondiaal neurowetenschappelijk onderzoek, zei hij.
Het bedrijf onderzoekt meerdere toepassingen voor zijn technologie. Medisch gezien is chronische pijnbeheersing het belangrijkste programma van de startup. Chronische pijn treft grote populaties in zowel de Verenigde Staten als China, en bestaande academische studies suggereren dat ultrasone stimulatie de pijnniveaus aanzienlijk kan verminderen, zei Peng.
De startup bestudeert ook toepassingen bij psychische stoornissen, waaronder depressie, PTSS, autisme en OCS, evenals revalidatie bij een beroerte. Andere langetermijndoelen zijn onder meer de ziekte van Alzheimer, essentiële tremor en de ziekte van Parkinson. In totaal onderzoekt het bedrijf zes tot acht mogelijke indicaties, hoewel de meeste zich nog in de vroege onderzoeksfase bevinden en niet in klinische onderzoeken.
Gestala zegt dat zijn voordeel ten opzichte van mondiale rivalen te danken is aan snelheid en schaalgrootte. Door gebruik te maken van het geïntegreerde productie-ecosysteem van China, gelooft de startup dat het sneller van ontwikkeling naar productie kan gaan dan veel internationale concurrenten.
Het bedrijf werkt ook samen met grote Chinese ziekenhuizen om klinische onderzoeken te versnellen tegen aanzienlijk lagere kosten – ongeveer 20% tot 33% van vergelijkbare onderzoeken in de VS of Europa. Tegelijkertijd bouwt Gestala aan wat zij een ‘Ultrasound Brain Bank’ noemt, een grote klinische dataset die is ontworpen om AI-modellen te trainen om hersensignalen te decoderen en toekomstige neurologische diagnostiek te ondersteunen.
