Sinds Andrey Khusid medeoprichter Miro in 2011 was het idee simpel: breng een whiteboard in de browser en laat mensen visueel samenwerken, niet alleen met tekst. Nu evolueert het digitale canvas naar wat de CEO een “AI Innovatiewerkruimte.” Tegenwoordig gebruiken meer dan 100 miljoen mensen Miro, dus de onderneming van het bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie bereikt snel meer dan 250.000 organisaties, waaronder GitHub, Prudential en Cisco.
Om deze Fortune 500-bedrijven van dienst te zijn, biedt Miro nu een platform voor collaboratieve AI-workflows met Sidekicks die met teams op het canvas werken en tools om ruwe schetsen om te zetten in klikbare prototypes. Het bedrijf, dat een waardering van $17,5 miljard had toen het in 2022 $400 miljoen ophaalde, heeft onlangs Butter overgenomen, een platform voor het faciliteren van workshops, om wat Khusid ziet als gebroken vergaderingen aan te pakken.
Snel bedrijf sprak met Khusid over waarom hij gelooft dat de echte waarde van AI in teams ligt en niet in individuen, hoe Miro kan concurreren in een steeds drukker wordende softwarearena, en wat hij heeft geleerd van het opschalen van het bedrijf van 200 naar 1.600 werknemers.
Het gesprek is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
U hebt gezegd dat de grootste kansen voor AI in teamwerk liggen, en niet in individueel opzicht productiviteit. Waarom is het een vergissing om je op solowerk te concentreren?
Als je in een bedrijf werkt, beweegt het bedrijf niet met de snelheid van ieder individu. Het bedrijf beweegt met de snelheid van het resultaat dat deze individuen samen produceren. Als ik mijn individuele productiviteit verhoog, maar ik wacht nog steeds twee weken tussen mijn mijlpaal en de mijlpaal van de volgende persoon, maakt het niet uit of ik de taak in een uur voltooi in plaats van in een week.
Vroeger zou je een workshop doen, dan moet iemand actiepunten samenvatten – dat duurt een week. Iemand komt terug, de groep is vergeten wat er is besproken, je achtervolgt mensen – nog een week of twee. Dan verdeelt iemand het in taken, iemand bouwt een prototype. Wat je met AI kunt doen, is de uiteindelijke output zien in de eerste workshop. Je brainstormt over ideeën, zet ze om in een projecttaak, een projectplan, een prototype – en je ziet het meteen. Je werkt achteruit en herhaalt de invoer. Het is een heel ander spel.
Met Flows en Sidekicks sluit u agent-AI rechtstreeks op het canvas in. Hoe zie jij AI-tools samenwerken met menselijke teams?
Wij zijn creatieve wezens. Wij houden ervan om over dingen na te denken en dingen te verzinnen. Het is minder waarschijnlijk dat we repetitieve taken uitvoeren. Dus hoewel het werk volledig geautomatiseerd kan worden, denk ik niet dat dit zo zou moeten zijn – want wat gaan we anders doen?
Op gebieden waar het meer gedefinieerd en voorspelbaarder is, kun je meer human-in-the-loop doen. Op gebieden waar je wilt verkennen, maak je de mens in de hoofdrol. Het hangt af van de voorkeuren van de organisatie en het type project. We proberen een product te bouwen dat beide omvat.
Met Miro Prototypes kunnen teams plaknotities omzetten in klikbare prototypes. Wat zijn onverwachte voorbeelden van hoe mensen het gebruiken?
Een grote ontgrendeling is dat je geen ontwerptool hoeft te leren om jezelf visueel uit te drukken. Je stopt een aantal sticky’s bij je ideeën en maakt er een prototype van. Het is magisch omdat je de wrijving van de leercurve wegneemt.
Nog een interessant gebruiksscenario: veel interne tools zijn 10 of 20 jaar geleden gebouwd zonder enig ontwerpsysteem. Mensen maken een screenshot van een bestaand product, voegen met een enkele klik een knop toe en gebruiken vervolgens een Sidekick om het te valideren met een synthetische persona, en controleren de toegankelijkheidsrichtlijnen – allemaal zonder dure middelen of vertragingen. Vroeger had u een outsourcingbedrijf nodig om de beschikbaarheid te valideren. Nu kun je het doen met een Sidekick. De meest interessante voorbeelden bevinden zich op het kruispunt tussen prototyping en het validatiewerk dat ervoor en erna plaatsvindt.
Je kocht Butter en lanceerde Miro Engage. Wat is er mis met de manier waarop teams workshops en vergaderingen leiden?
Wat we proberen op te lossen is betrokkenheid in een gedistribueerde omgeving. Als iedereen in de kamer is, kun je het publiek observeren en dingen schreeuwen. In een digitale omgeving is het een heel andere uitdaging. Je moet een omgeving creëren waarin mensen naar voren leunen, input geven en iets zeggen – zelfs als ze zich buiten de camera bevinden. Onze visie is om menselijke intelligentie en kunstmatige intelligentie te combineren. Miro Engage is erop gericht om menselijke intelligentie op de meest boeiende manier te verzamelen en deze vervolgens te combineren met AI om de beste inzichten te synthetiseren en naar voren te brengen.
Apple lanceerde Freeform, Figma heeft FigJam, Microsoft heeft Whiteboard en projectmanagementtools voegen visuele functies toe. Wat houdt jou ’s nachts wakker tijdens wedstrijden?
Ik concentreer me op wat we in een unieke positie kunnen oplossen. Maar je moet door de markt navigeren – je hebt behoeften en budgetten die naar andere platforms kunnen worden verplaatst.
Ik concentreer me op de manier waarop we vooruitgang boeken in de richting van onze missie om teams in staat te stellen het volgende grote ding te creëren, en niet op hoe we ons aan het canvas houden. We kunnen abstraheren van het canvas, het canvas verdubbelen – wat er ook voor nodig is.
De snelheid van innovatie is belangrijk. Wij bouwen trajecten, geen features. En dan proeven – hoe we opvallen in design, in storytelling, in het helpen van bedrijven om te transformeren. Omdat ik denk dat we niet meer in een bezorgwedstrijd zitten.
Softwareontwikkeling is zo gecommoditiseerd. Het zijn merk, smaak, transformationeel partnerschap en thought leadership die zullen differentiëren.
Sommigen beweren dat horizontale platforms verliezen van verticale platforms die dieper gaan. Wat is jouw mening?
Ik ben het er volledig mee eens dat we meer consolidatie zullen zien. Onze strategie is wat ik T-vormig noem: hoe zorg je voor een ervaring die voor iedereen toegankelijk is, maar los je bepaalde problemen diepgaand op waar horizontale tools niet achteraan zullen gaan omdat het te klein voor hen is, maar groot voor ons. Deze taken moeten op één platform worden aangesloten, en niet op afzonderlijke tools die meerdere silo’s creëren.
Je groeide van 200 naar 1.600 medewerkers. Wat was de moeilijkste les in het zo snel opschalen?
We hadden waarden, maar die waarden vertaalden we niet in gedrag. Het eerder aanscherpen had veel geholpen.
De grootste ontgrendeling was het binnenhalen van meer praktische spelers – wat ik super IC’s noem, superindividuele bijdragers. Managers die weten hoe ze de klus van begin tot eind moeten klaren, en niet alleen maar zitten wachten terwijl mensen met de klus komen. Tegenwoordig zou elke manager een leger agenten moeten aansturen, niet alleen maar mensen. Het is een nieuwe vaardigheid waar we naar op zoek zijn: hands-on met het vak, maar ook in staat om werk te leveren via zowel mensen als agenten.
Welke leiders bewonder je of leer je van?
Brian Halligan – hoe hij HubSpot meerdere keren transformeerde zonder de kernactiviteiten fundamenteel te veranderen. Jensen Huang – de reis die hij maakt is indrukwekkend. Des Traynor en het Intercom-team, hoe ze het bedrijf van een grote achteruitgang in een nieuw raketschip veranderden. Anton Osika van Lovable – hij bouwt vanaf nul met een geheel nieuwe benadering van het bedieningsmodel.
Voor mij zijn de mensen die hard werken het meest interessant: vanuit het niets aan de snelheid ontsnappen of de grootste bedrijven in iets compleet nieuws veranderen. De CEO van Axa ging in een paar jaar tijd van 80% B2C naar 80% B2B. Satya Nadella heeft fantastisch werk verricht bij het transformeren van Microsoft. Ik probeer zoveel mogelijk te leren van degenen die dit in 2025 en 2026 doen, niet alleen van degenen die eerder transformeerden.
Wat zit er in jouw persoonlijke toolkit?
Ik breng mijn hele dag door in Gmail, Slack, Google Meet en natuurlijk Miro. Dat is mijn stapel. Ik gebruik Miro steeds vaker omdat we nu alle AI-modellen beschikbaar hebben – OpenAI, Anthropic, Google – binnen het platform. Ik doe dus veel werk binnen Miro in plaats van te schakelen tussen verschillende tools.
Wat agenten betreft, speel ik met Claude’s computergebruik en andere tools om te experimenteren met het automatiseren van offline werk. Het is te vroeg om te zeggen dat het mijn hulpmiddel is, maar ik denk dat het de volgende horizon van ervaringen is waar we allemaal op willen wedden.
