Marktonderzoek kan een langzaam, gefragmenteerd en moeilijk proces zijn dat vaak vervelende zoekopdrachten op internet, twijfelachtige gegevensbronnen en tijdrovende handmatige synthese met zich meebrengt. Dit maakt het een goede kandidaat voor enige hulp van AI. Bovendien is er een update van een populaire functie op ChatGPT heeft het nog beter gemaakt om dit soort werk te doen.
Stel je voor dat je er een hebt potentieel bedrijfsidee maar we moeten nog valideren hoe levensvatbaar het eigenlijk is, voornaamste concurrenten identificeren in uw markt, en ontwikkel een ideale klantpersoonlijkheid. In plaats van urenlang gegevens te verzamelen, legt Dan McCarthy, universitair hoofddocent in marketing aan de Universiteit van Maryland, je kunt gebruiken Diep onderzoekeen ChatGPT-functie die a Ik heb een agent om er een te ontwikkelen uitgebreid en goed geciteerd rapport over welk onderwerp dan ook.
Vorige week heeft OpenAI Deep Research geüpgraded met enkele nieuwe mogelijkheden. De functie draait nu op GPT-5.2, een van de nieuwste modellen van het bedrijf (voorheen draaide het op een veel ouder o3-model), en kan nu prioriteit geven aan specifieke websites in het zoekproces. Deep Research is beschikbaar voor alle betaalde ChatGPT-gebruikers.
Zo gebruik je het om snel een gedegen marktonderzoek te laten doen.
Stap 1: Zorg dat uw prompt goed is
Om te testen hoe deze functie zou kunnen helpen bij marktonderzoek, deed ik alsof ik een bedrijf voor digitale transformatie startte, gevestigd in Denver, dat zich richtte op het upgraden van bars met mobiele, bar-to-table bestelmogelijkheden. Het enige dat ik hoefde te doen om aan de slag te gaan, was op de plusknop naast het tekstvak klikken, Meer en vervolgens Diep onderzoek selecteren en een prompt invoeren.
Deze prompt bepaalt de informatie die ChatGPT prioriteit geeft bij het zoeken, dus het helpt om uitgebreid te zijn. Als je hulp nodig hebt bij het ontwikkelen van een lange prompt, probeer dan ChatGPT te gebruiken om je te helpen bij het schrijven ervan.
McCarthy die gebruikt AI-hulpmiddelen Uitgebreid, zegt dat een gemakkelijke manier om een uitgebreide prompt te ontwikkelen is door de stemmodus van de chatbot in te schakelen en er eenvoudigweg een gesprek mee te voeren. Als je eenmaal hebt uitgelegd wat je wilt, zegt McCarthy, kun je ChatGPT vragen: “Gezien alles wat ik je vertel, wat zou volgens jou het beste zijn wat ik je zou kunnen vragen?” Dat zou moeten helpen eventuele blinde vlekken op te ruimen die u mogelijk hebt gemist.
Volgens McCarthy zou deze methode een solide aanwijzing moeten opleveren die je aan de Deep Research-agent kunt geven. Toen ik ChatGPT vroeg om mijn prompt uit te breiden, genereerde het platform een resultaat van 673 woorden. Deze prompt (die u kunt zie hier) definieerde de agent als een marktonderzoekanalist en gaf hem doelen om de levensvatbaarheid van het bedrijfsidee te bepalen, de concurrentie in kaart te brengen en de persoonlijkheid van mijn ideale klant te definiëren. Daarnaast gaf het details over de reikwijdte van het onderzoek en informatie over hoe de agent zijn rapport moest opmaken. Ik heb ChatGPT ook gebruikt om een lijst met specifieke sites te ontwikkelen die de Deep Research-agent prioriteit kan geven bij het zoeken.
Stap 2: Start het onderzoek
Ik ging naar mijn door ChatGPT gemaakte prompt, selecteerde de Deep Research-functie en drukte op Return. Voordat hij aan het werk ging, verdeelde de agent zijn doelstellingen in de volgende punten:
- Verzamel primaire leveranciersdocumenten en prijspagina’s, beginnend met door de gebruiker gewenste sites.
- Onderzoek de industrie, lokale Denver-bronnen en horecarapporten voor marktcontext.
- Stel POS-integratielijsten, lokale concurrenten en implementatiepartners in Denver samen.
- Analyseer de vraag, modelleer ROI-scenario’s en schat de baraantallen en acceptatiepercentages in Denver.
- Stel aanbevelingen op, ICP-persona’s, GTM-plan en citeer bronnen met betrouwbaarheidsbeoordelingen.
In de daaropvolgende 21 minuten doorzocht de agent honderden webpagina’s. Het vond databases met drankvergunningen, censusinformatie en gegevens over concurrenten in de op horeca gerichte digitale transformatiemarkt van Denver. Het verzamelde al deze informatie in een rapport met meerdere secties.
Stap 3: Lees het rapport
Het rapport (zoals je hier kunt zien) bedroeg uiteindelijk ongeveer 4.000 woorden. Het omvatte een overzicht van de markt, identificeerde pijnpunten van klanten en vermeldde mijn potentiële concurrenten. Het rapport bevatte ook aanbevelingen over hoe ik mijn bedrijf kon positioneren, strategieën om door te breken in de horecascene in Denver, en identificeerde zelfs een klein bedrijf dat waarschijnlijk mijn directe concurrent zou worden: een in Denver gevestigde POS-integrator genaamd Megabit.
ChatGPT ontdekte dat hoewel mijn bedrijfsidee potentieel had, het niet volledig zou voldoen aan de behoeften van bareigenaren uit Denver, die hebben gemeld dat bestellen van bar tot tafel feitelijk kan leiden tot minder verkopen en fooien. In plaats daarvan suggereerde het rapport dat ik een systeem zou overwegen dat bovenop de populaire POS kan worden geplaatst, waarbij diners niet hoeven te betalen voor elk nieuw drankje dat ze bestellen en in plaats daarvan een digitaal tabblad kunnen openen.
Wat vindt de deskundige van het resultaat
McCarthy vertelde me dat hij onder de indruk was van het rapport dat Deep Research produceerde. Hij was vooral aangenaam verrast door de slimheid van de agent bij het gebruik van drankvergunningen om een idee te krijgen van de omvang van de markt, en door zijn bedachtzaamheid bij het aanhalen van de verstoring van de barcultuur als een potentiële belemmering voor het bedrijfsleven.
Maar het rapport was niet perfect. McCarthy zei dat veel van wat erin stond onnodig of onnodig complex was. Een eenvoudige prompt om dit op te lossen? “Zeg het maar: ‘Leg het mij uit alsof ik een idioot ben’.” McCarthy voegt eraan toe: “Dat doe ik de hele tijd.” Hij zegt dat een gedegen marktonderzoeksrapport ook vragen moet beantwoorden over de mate van adoptie en hoe vaak herhalingsaankopen worden verwacht.
McCarthy zegt ook dat gebruikers de Deep Research-agent moeten instrueren om zeer openhartig te zijn over de gegevens die hij heeft geprobeerd te krijgen, maar dat lukte niet. Veel sites blokkeren AI-agenten zich niet bezighouden met hun inhoud om data-scraping te voorkomen, wat het onderzoeksproces kan belemmeren. Door uw agent te vragen de sites op te geven waartoe hij geen toegang heeft, kunt u deze gegevens handmatig verkrijgen en aan de analyse toevoegen.
Ons bar-to-table digitale transformatiebedrijf zal voorlopig een droom moeten blijven, maar dat is duidelijk AI heeft het proces van het van nul naar één brengen van een idee eenvoudiger en sneller dan ooit gemaakt.
Als u een idee heeft voor een nieuw bedrijf of een uitbreiding of verandering in uw huidige bedrijf plant, overweeg dan om Deep Research eens te proberen. Het kan iets blootleggen dat je op een andere manier aan het denken zet.
– Ben Sherry
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Snel bedrijfzustersite, Inc.com.
Inc. is de stem van de Amerikaanse ondernemer. We inspireren, informeren en documenteren de meest fascinerende mensen in het bedrijfsleven: de risiconemers, innovators en ultragedreven doorzetters die de meest dynamische kracht in de Amerikaanse economie vertegenwoordigen.
