Alex Balazs heeft meer dan twintig jaar binnen doorgebracht Intuïtiefdie begon als ingenieur en aan vroege versies van QuickBooks Online werkte toen het verplaatsen van financiële workflows naar het internet nog experimenteel aanvoelde. Nu helpt hij als CTO een radicalere verandering te leiden: het transformeren van financiële software in systemen die namens de gebruiker kunnen denken en handelen. “Dit combineert de snelheid en schaal van AI met menselijk oordeel en verantwoordelijkheid”, zegt hij Snel bedrijf.
Decennia lang heeft financiële software gefunctioneerd als een grootboek dat transacties categoriseert en rapporten genereert over wat er al is gebeurd. Dat model begint uiteen te vallen. Vooruitgang op het gebied van AI is dat wel druk op de categorie naar realtime interpretatie en actie met software die taken kan uitvoeren en workflows kan beheren in plaats van deze eenvoudigweg vast te leggen.
De verschuiving introduceert een kernspanning. Financiële systemen vereisen precisie, verantwoording en controleerbaarheid. AI-systemen werken probabilistisch en produceren output op basis van waarschijnlijkheid in plaats van zekerheid. Naarmate de inzet toeneemt, groeit ook de uitdaging om financiële beslissingen aan machines te toevertrouwen.
Intuit probeert op agressieve wijze die kloof te dichten. Het bedrijf, dat meer dan 60% van de markt voor boekhoudsoftware voor het MKB in handen heeft, werkt eraan om de financiële wereld om te vormen tot wat zij een ‘intelligentiesysteem’ noemt, een continu werkende laag die de financiële context begrijpt en er in realtime naar handelt. Het platform verwerkt ongeveer 60 miljard machine learning-voorspellingen per dag via een data-infrastructuur van 180 petabytes en bedient bijna 100 miljoen consumenten en 10 miljoen kleine en middelgrote bedrijven.
De strategie vertaalt zich nu al in groei. In het meest recente kwartaal rapporteerde Intuit een omzet van $4,7 miljard, een stijging van 17% op jaarbasis, terwijl het bedrijfsresultaat op GAAP-basis met 44% steeg. Het bedrijf zegt dat zijn platform jaarlijks bijna $890 miljard aan geldbewegingen en $336 miljard aan loonadministratie mogelijk maakt.
Onder Balazs heeft Intuit wat het zijn Generative AI Operating System (GenOS) noemt, gebouwd om modellen, gegevens en workflows te coördineren in taakspecifieke agenten die complexe financiële operaties kunnen uitvoeren. Via partnerschappen met OpenAI en Anthropic verankert het bedrijf deze mogelijkheden ook in externe AI-ecosystemen, terwijl het de controle over klantgegevens behoudt.
Toch blijft de centrale vraag: als AI begint te fungeren als een autonome CFO, wie is dan verantwoordelijk als er iets misgaat?
praten met Snel bedrijfBalazs stelt dat het antwoord niet volledige automatisering is, maar een nieuwe architectuur van vertrouwen en een heroverweging van de manier waarop menselijke expertise past in steeds autonomere financiële systemen. Dit gesprek is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Wanneer AI-agenten autonoom de boekhouding, belastingaangifte en cashflow afhandelen, waar trek je dan de grens tussen hulp en autoriteit? En zouden bedrijven zich op hun gemak moeten voelen om dit niveau van besluitvorming over te dragen aan systemen die hun kernprobabilistisch zijn?
De klant heeft altijd de ultieme controle over cruciale besluitvorming en krijgt de gegevens die nodig zijn om die beslissingen te helpen nemen. Terwijl we doorgaan met het bouwen van ‘klaar-voor-jou’-ervaringen voor klanten op het Intuit-platform, creëren we mogelijkheden en ervaringen waarbij voor de klant wordt gewerkt op ons AI-aangedreven expertplatform, met hun toestemming. Wij hebben de macht altijd in handen van onze klanten gelegd. Dit geeft ons een blijvend concurrentievoordeel, want wat voor klanten het belangrijkst is als het om financiële taken gaat, is het creëren van volledig vertrouwen in hun belangrijke financiële beslissingen.
Door gebruik te maken van bedrijfseigen gegevens, domeinspecifieke AI-platformmogelijkheden en menselijke intelligentie, maakt ons inlichtingensysteem gebruik van deterministische domeinspecifieke modellen die zijn gebouwd op decennia aan vertrouwde bedrijfseigen gegevens. Intuit Intelligence biedt antwoorden op basis van zijn eigen bedrijfseigen gegevens en zal namens de gebruiker handelen door middel van automatisering en door overdracht aan een vertrouwde, door AI ondersteunde menselijke expert. Dit is intelligentie die geworteld is in de geleefde economische realiteit, en niet in generieke grote taalmodellen.
Waarom zouden mensen zo diep verankerd blijven in de financiële workflows, terwijl de sector richting volledige automatisering streeft? Waar vindt die overdracht eigenlijk plaats, en wat zorgt ervoor dat de menselijke laag een echte bescherming blijft, en niet slechts een symbolische, naarmate AI verbetert?
We hebben geleerd dat AI alleen voor financiële workflows niet voldoende is voor vertrouwen. Klanten hebben een psychologische behoefte aan een ‘dataspoor’ terug naar de balans. Ons QuickBooks Live-aanbod groeit met kunstmatige intelligentie omdat menselijke experts een ‘domeinexpertcheck’ bieden die de kracht van menselijke intelligentie aantoont. Terwijl AI de categorisering van grote aantallen verzorgt, zorgen mensen voor de ‘laatste kilometer’ aan context om nauwkeurigheid te garanderen.
Zoekopdrachten in ons inlichtingensysteem zijn niet zomaar zoekopdrachten. Ze stuiten op een ‘conversatiedeur’ die ons Generative AI Operating System (GenOS) ertoe aanzet om bedrijfseigen gegevens te bevragen aan de hand van live transactiegegevens. We pakken de ‘vertrouwenskloof’ aan door middel van een ‘laat je werk zien’-aanpak die een dataspoor terug naar de balans biedt en ervoor zorgt dat er ‘geen doodlopende wegen’ zijn door complexe taken te delegeren aan echte experts (bijvoorbeeld belastingen, boekhouding). Een van de verrassingen die we in ons inlichtingensysteem hebben gezien: we verwachtten boekhoudkundige vragen, maar nieuwe QuickBooks-gebruikers gebruiken AI om hun hele bedrijf op te bouwen, en vragen bijvoorbeeld zelfs naar de voorraadorganisatie en werknemershandboeken.
In plaats van alleen op automatisering te vertrouwen, gebruiken we menselijke beoordeling, monitoring en feedback om de output met grote impact te valideren, fouten op te sporen, de modelprestaties te verfijnen en beslissingen in de loop van de tijd te verbeteren.
Intuit heeft GenOS op de markt gebracht als de orkestratielaag. Maar nu de industrie richting model-agnostische architecturen beweegt, met partners als OpenAI en Anthropic, verschuift de echte slotgracht van modellen naar orkestratie en data-eigendom? En als dat zo is, wat verhindert dan dat die laag gestandaardiseerd of gecommoditiseerd wordt terwijl concurrenten en cloudplatforms soortgelijke mogelijkheden bouwen?
We hebben ons Genative AI Operating System (GenOS) gebouwd om een enorme uitdaging op te lossen: generatieve AI breed beschikbaar maken voor alle productteams om oplossingen te ontwikkelen die de technologie veilig en verantwoord integreren in applicaties op ons platform. In de snelle technologische wereld van vandaag geeft onze LLM-agnostische strategie Intuit-technologen de vrijheid om te kiezen uit een catalogus van de beste commerciële LLM’s (15+ LLM’s, 70+ versies) en onze eigen, gespecialiseerde Intuit Financial LLM’s.
GenOS omvat ingebedde veiligheidsbeugels met beschermingsmaatregelen die zijn ontworpen om risico’s zoals snelle injectie, datalekken en kwaadwillige output aan te pakken, allemaal binnen een breder verantwoord AI-governancekader. Het platform maakt ook gebruik van gestandaardiseerde runtime- en gebruikerservaringslagen, zodat teams op consistente wijze AI-mogelijkheden kunnen bouwen, monitoren en verbeteren, waardoor betrouwbaardere prestaties en een stabiele ervaring op schaal voor alle producten kunnen worden geleverd.
Intuit is actief bij consumenten, het MKB en nu ook in het middensegment, terwijl ERP-leveranciers, fintechs en cloudproviders er allemaal op aandringen om eigenaar te worden van de AI-laag van de onderneming. Wat is de belangrijkste onderscheidende factor en de echte slotsom van het platform in deze race? En nu de gevestigde exploitanten AI in hun stacks integreren en hyperscalers de infrastructuur controleren, wat houdt Intuit dan tegen om tussenbeide te komen terwijl de markt consolideert?
We staan aan het begin van een nieuw tijdperk van door agenten geleide groei in de financiële dienstverlening, dat een enorme steun in de rug betekent voor Intuit in ons volgende hoofdstuk. Service-as-software gebouwd op data, AI en menselijke intelligentie levert een solide dubbelcijferige omzetgroei op voor Intuit met toenemende marges en een enorme impact op de klant. Dit speelt in het platformvoordeel van Intuit en waarom we voor dit moment zijn gebouwd.
Onze innovatie op het gebied van AI en menselijke intelligentie stimuleert de groei van Intuit en levert aanzienlijke klantvoordelen op. Wij stellen bedrijven in staat om van lead tot cash te opereren en consumenten te helpen bij het opbouwen van krediet tot het opbouwen van vermogen, en dat alles in een gereguleerde omgeving. We “gebruiken niet alleen gegevens”, we baseren zoekopdrachten op 625.000 financiële kenmerken per bedrijf en 24.000 bankverbindingen op ons platform. En naarmate we opschalen, wordt het bedrijfsmodel sterker: hoe meer klanten we betrekken, hoe meer inzicht we krijgen, wat de aanbevelingen, resultaten en waarde voor elke klant verbetert. Hierdoor ontstaat een krachtig netwerkeffect dat ons concurrentievoordeel versterkt.
Je voert dagelijks 60 miljard voorspellingen uit op basis van zeer gevoelige financiële gegevens, maar zelfs de beste modellen kunnen hallucineren of fouten maken. Hoe verzoen je die spanning tussen bijna perfecte nauwkeurigheidseisen en inherent onvolmaakte systemen? Wie is uiteindelijk verantwoordelijk als een AI-gestuurde economische beslissing fout gaat?
Ons platform implementeert verschillende geavanceerde technologieën die putten uit onze grote en relevante datasets, ontworpen om ervoor te zorgen dat we nauwkeurige antwoorden aan klanten bieden en het risico op hallucinaties of andere soorten onnauwkeurige of ongepaste reacties verminderen. Wanneer onze AI een antwoord geeft of begeleiding biedt aan een klant, maakt deze gebruik van de diepgaande expertise die Intuit gedurende vele jaren heeft ontwikkeld, plus de gegevens die ons een 360 graden beeld van de klant geven. Dit helpt ervoor te zorgen dat het antwoord relevant is en gebaseerd is op de eigen gegevens van de klant.
Het bedrijf heeft een krachtig standpunt ingenomen over datasoevereiniteit, waarbij klantgegevens binnen Intuit blijven en tegelijkertijd mogelijkheden worden geïntegreerd in ecosystemen zoals OpenAI en Anthropic. Hoe breng je die openheid in evenwicht met controle? En als modellen steeds meer de primaire interface worden, bestaat er dan een risico dat de platformlaag ondanks deze waarborgen wordt geabstraheerd?
Klanten bouwen relaties op met AI-tools zoals ChatGPT en Claude, en wij willen inspelen op hun behoeften. Consumenten en bedrijven die Intuit-functies in deze tools gebruiken, krijgen gepersonaliseerde inzichten en aanbevelingen, mogelijk gemaakt door het platform, om specifieke acties te ondernemen. Wij willen zijn waar onze klanten zijn en eigenaar blijven van de klantrelatie en de data. Beveiliging en privacy zijn onderdeel van ons platform en we gebruiken selectief gebruikersgegevens op verzoek van de gebruiker om betrouwbare, nauwkeurige antwoorden te geven in ChatGPT en Claude wanneer een gebruiker is ingelogd op zijn Intuit-account.
Als AI-agenten de uitvoering overnemen, zullen financiële teams onvermijdelijk overschakelen van het doen van het werk naar het monitoren ervan. Hoe ziet volgens u de financiële organisatie van de toekomst er eigenlijk uit? Zijn we op weg naar een wereld van AI-accountants en systeemmonitors, of bestaat het risico dat overautomatisering de financiële intuïtie en geletterdheid zal uithollen op manieren die we nog niet volledig begrijpen?
AI draagt nu al bij aan een aanzienlijke groei in de financiële sector. Dit is vooral duidelijk bij datagedreven digitale merken – ca 92% van de bedrijven die kunstmatige intelligentie in de financiële sector gebruiken, zeggen dat ze de ROI-verwachtingen hebben waargemaakt of zelfs overtroffen. AI herdefinieert hoe teams en organisaties functioneren en concurreren. Naarmate de rol van AI in de financiële sector evolueert, is er een duidelijke verschuiving naar op inlichtingen gebaseerde financiële operaties. Succes op de lange termijn zal echter afhangen van evenwicht. Marktleiders moeten nog steeds manieren vinden om menselijk talent te benutten als ze willen floreren. Tegelijkertijd zullen ze interne systemen moeten bouwen die de nadruk leggen op verantwoordelijkheid en verantwoordelijkheid.
