Het generatieve AI-tijdperk heeft alles versneld voor de meeste bedrijven waarmee we praten, vooral de ontwikkelingscycli (dankzij “Vibe-codering“En”agent zwermen“).
Maar zelfs terwijl ze proberen de kracht van nieuwe AI-ondersteunde programmeertools en codeermiddelen zoals Claude Code te benutten om code te genereren, worden bedrijven geconfronteerd met een dreigend probleem – nee, niet op het gebied van beveiliging (hoewel dat een andere is!): cloudkosten.
Volgens TuinmanDe uitgaven voor de publieke cloud zullen in 2026 met 21,3% stijgen, en dat is nog steeds het geval Flexera’s nieuwste State of the Cloud-rapportTot 32% van de zakelijke clouduitgaven bestaat eigenlijk uit verspilde middelen: dubbele code, niet-functionele code, verouderde code, onnodige steigers, inefficiënte processen, enz.
Vandaag een nieuw bedrijf, Adaptief 6 is uit stealth ontstaan om deze cloudverspilling in realtime – automatisch – te verminderen. Het bedrijf daar ook kondigde $ 44 miljoen aan totale financiering aan, inclusief een Series A van $ 28 miljoen onder leiding van US Venture Partners (USVP), Het doel is om cloudpuin niet te behandelen als een financiële discrepantie, maar als een kwetsbaarheid in de code die ontdekt en gepatcht moet worden.
Mede opgericht door CEO Aviv RevachAls ervaren oprichter, voormalig hoofd strategie bij Taboola en voormalig leider van het veiligheidsonderzoeksteam van de Israëlische militaire inlichtingeneenheid 8200, kwam het idee achter de onderneming rechtstreeks voort uit zijn ervaring met cyberbeveiliging.
“We realiseerden ons dat dit geen financieel probleem is; het is een technisch probleem”, vertelde Revach onlangs aan VentureBeat in een exclusief videogesprekinterview. “We hebben gebruik gemaakt van onze achtergrond in cybersecurity, waar je kwetsbaarheden vindt, de cloud scant, de problemen identificeert, ze terugbrengt naar de juiste code, de verantwoordelijke ontwikkelaar of engineer vindt en herstelt – of in sommige gevallen naar links gaat en ze helemaal voorkomt… het was duidelijk dat dit precies is wat we moeten doen.”
Het platform van Adaptive6 introduceert een radicale verandering in de manier waarop bedrijven infrastructuur beheren: in plaats van financiële teams te vragen inefficiënties te ontdekken die ze niet kunnen oplossen, stelt het ingenieurs in staat om verspilling rechtstreeks in hun workflow aan te pakken.
Door strenge cyberbeveiliging toe te passen – scannen, volgen en herstellen – automatiseert Adaptive6 het opruimen van ‘schaduwafval’ in complexe multi-cloudomgevingen.
De shift: van facturatie naar engineering
De industriestandaard voor cloudkostenbeheer is al jaren ‘zichtbaarheid’: dashboards die u het nieuws van gisteren vertellen. Revach stelt dat zichtbaarheid zonder actie slechts ruis is.
“De eerste generatie tools probeert een beetje te helpen met de financiële kant van de cloud”, vertelde Revach aan VentureBeat. “Ze houden zich doorgaans bezig met de financiële aspecten van cloudkosten… en laten je zien dat de kosten stijgen en dalen, en maken voorspellingen en budgetten. Maar waar ze zich niet echt op concentreren is een van de grootste problemen, namelijk het afvalprobleem.”
Volgens Revach ligt de ontkoppeling in het eigendom.
“Net zoals je de CISO op het gebied van cybersecurity hebt die iedereen probeert aan het denken te zetten over beveiliging, heb je nu de FinOps-persoon die probeert iedereen aan het denken te zetten over de kosten van de cloud.”
Technologie: jacht op “schaduwafval”
De kern van het aanbod van Adaptive6 is het ‘Cloud Cost Governance and Optimization’ (CCGO)-platform. Het zoekt niet alleen naar beschikbare servers; het zoekt naar wat het bedrijf Shadow Waste noemt: verborgen inefficiënties in de architectuur en applicatieworkloads die traditionele kostenberekeningstools vaak over het hoofd zien.
Het systeem werkt zonder agenten en maakt gebruik van standaard cloud-API’s om alleen-lezen toegang tot omgevingen te krijgen.
Revach legde aan VentureBeat uit dat het platform AWS, GCP en Azure scant, evenals PaaS-lagen zoals Databricks en Snowflake, en zelfs diep in Kubernetes-clusters.
“We hebben een unieke technologie waarmee we in principe elke bron in de cloud (waar) we een probleem hebben gevonden, kunnen matchen met de relevante coderegel die dat probleem feitelijk heeft veroorzaakt”, legt Revach uit.
Met deze “Cloud to Code”-technologie kan het systeem de specifieke ingenieur identificeren die de wijziging heeft aangebracht en hem/haar een oplossing rechtstreeks in zijn workflow aanbieden (Jira, Slack of ServiceNow).
Naast de basisresourcegroottes analyseert het platform complexe configuraties, inclusief die voor nieuwe AI-workloads.
Revach benadrukte een specifieke technische nuance met betrekking tot “provisioned throughput” voor grote taalmodellen (LLM’s) op AWS.
Hij merkte op dat ingenieurs vaak moeite hebben om de niveaus van commitment in evenwicht te brengen: ze nemen te weinig risico en geven te veel verspild kapitaal uit. De engine van Adaptive6 analyseert deze specifieke gebruikspatronen om de precieze benodigde doorvoercapaciteit aan te bevelen, een niveau van granulariteit dat bij algemene financiële instrumenten ontbreekt.
Revach gaf ook een specifiek voorbeeld van “Shadow Waste” met inefficiënties op applicatieniveau:
“Als je Python gebruikt… en je gebruikt niet de nieuwste versie – op dit moment heeft versie 3.12 een grote verandering aangebracht die het veel efficiënter heeft gemaakt”, zei hij. “Als de meeste mensen aan de cloudkosten denken, denken ze niet noodzakelijkerwijs aan de Python-versie, dus denken ze alleen aan de grootte van de machine. Door naar die versie over te stappen, wordt de efficiëntie groter, zodat je code gewoon sneller draait en je de kosten verlaagt.”
De AI-paradox: zowel probleem als oplossing
Hoewel Adaptive6 AI gebruikt om herstelscripts en ‘1-Click Fixes’ te genereren, zorgde Revach ervoor om hun diepgaande technische aanpak te onderscheiden van generieke AI-codeermiddelen. Hij merkte zelfs op dat door AI gegenereerde code op zichzelf vaak een bron van verspilling is.
“De door AI geproduceerde code is vaak niet zo efficiënt omdat deze is getraind op veel code die andere mensen hebben geschreven en die niet noodzakelijkerwijs rekening hield met de optimalisatie en het beheer van cloudkosten”, waarschuwde Revach.
Dit is de reden waarom Adaptive6 vertrouwt op een onderzoeksteam van experts in plaats van alleen op generatieve modellen om inefficiënties te identificeren. “Net als bij onderzoek naar kwetsbaarheden zie je dat cyberbedrijven het beste van de beste beveiligingsonderzoekers gebruiken om dingen te vinden… wij doen precies hetzelfde als het gaat om kosteninefficiënties”, aldus Revach.
Invloed en adoptie
Het platform wordt al gebruikt door grote bedrijven, waaronder Ticketmaster, Bayer en Norstella, waarbij klanten een vermindering van 15-35% in het totale cloudgebruik melden.
Voor mondiale organisaties is het vermogen tot gedecentraliseerd kostenbeheer essentieel. “Hoe ingewikkeld het ook kan zijn bij een grote organisatie, dat is precies onze ‘sweet spot'”, aldus Revach. Hij haalde een dramatisch voorbeeld aan van de effectiviteit van het instrument: “We hebben een geval gehad waarbij een misconfiguratie die feitelijk door een organisatie was opgelost, feitelijk resulteerde in een besparing van meer dan een miljoen dollar.”
Vooruitkijken
Het systeem omvat ook ‘left shift’-preventiemogelijkheden die rechtstreeks in CI/CD-pijplijnen kunnen worden geïntegreerd. Hierdoor kan het platform code scannen op kosteninefficiënties voordat deze ooit live gaat, waardoor kostbare architectuurfouten effectief worden geblokkeerd voordat ze worden geïmplementeerd, net zoals een beveiligingsscanner kwetsbare code blokkeert.
“We ontdekken wat al geld verspilt, voorkomen nieuwe inefficiënties voordat ze worden geïmplementeerd en herstellen op grote schaal”, aldus Revach. Door de verantwoordelijkheid naar ontwikkelaars te verschuiven, suggereert Adaptive6 dat de toekomst van cloudkostenbeheer niet in een spreadsheet ligt, maar in een pull-request.
