Vanaf gisteren, 12 maart, kwamen honderdduizenden vernieuwers, disruptors en leiders naar Austin voor SXSW. Als u zoekt naar ‘Tech en AI”in het programma van dit jaar vind je 185 resultaten. Dat is meer dan het dubbele 80 AI-sessies in 2024hetzelfde jaar schreef ik er een Snel bedrijf opiniestuk over hoe vrouwen tientallen jaren hebben besteed aan het bouwen van de intellectuele fundamenten van AI, terwijl ze vrijwel geen erkenning kregen. Het was ook het jaar waarin bedrijven met minstens één vrouwelijke oprichter 38,8 miljard dollar aan durfkapitaalfinanciering ophaalden een stijging van 27 procent ten opzichte van het voorgaande jaar, maar nog steeds niet in de buurt van de piek in 2021 met een stijging van 62,5 miljard.
Twee jaar later is de kloof – zowel op het gebied van de erkenning als op het gebied van de financiering door investeerders – nog steeds niet gedicht. Er gebeurt echter nog iets anders, en het is de moeite waard om er aandacht aan te besteden.
Er is een nieuwe golf van vrouwen die weigeren te wachten tot de AI-industrie ‘eerlijk’ en ‘gelijk’ wordt. Ze bouwen hun eigen bedrijven, op hun eigen voorwaarden, met een meer authentieke en doelgerichte ontwerpmentaliteit. Het is geen AI voor algemene doeleinden; het is gendervooringenomen AI.
Een belangrijk onderscheid
Voordat je met je ogen rolt: het verschil betekent meer dan je zou denken. In 2030 – dat is nu nog maar vier jaar verwijderd – zal AI niet alleen de bedrijfsmodellen van bedrijven verbeteren. Volgens IBMzal het zijn het businessmodel. Op dit moment wordt dat bedrijfsmodel niet verrassend gebouwd door door mannen gedomineerde teams voor een algemeen publiek. De waarheid is dat technologie – als industrie en als concept – nooit voor vrouwen is gebouwd. Het is niet gebouwd om prioriteit te geven aan onze visies of deze te accommoderen.
Maar dat gaat veranderen. Een nieuwe klasse van vrouwelijke leiders in AI verstoort dit model en eist meer ruimte voor gendergerelateerde AI en minder geduld voor de toestroom van door mannen gedomineerde teams die algemene hulpmiddelen bouwen. Dit is het jaar waarin we verder gaan dan het vieren van hun aanwezigheid en hun visie gaan ondersteunen met echte investeringen.
Een van die vrouwen is Rana el Kaliouby, mede-oprichter en algemeen partner van Blue Tulip Ventures, die dit jaar een keynote zal houden op de conferentie getiteld “Why the Future of AI Must Be Human Centric.” Ze heeft meer dan twintig jaar besteed aan het humaniseren van technologie. Als mede-oprichter van Affectiva was ze een pionier op het gebied van Emotion AI, dat menselijke emoties leest via gezichtsuitdrukkingen en vocale signalen, en nu als mede-oprichter en algemeen partner van Blue Tulip Ventures zet ze haar geld letterlijk in waar haar missie is: ze investeert in beginnende startups die ethische AI bouwen die goed is voor mensen. Het woord ‘goed’ is subjectief. Maar het is te lang gedefinieerd door de mensen die het probleem hebben gecreëerd en niet hebben opgelost.
Het probleem wordt ook opgelost door vrouwen als Valerie Chapman, CEO en mede-oprichter van Ruth AI, een door AI aangedreven platform voor loopbaanontwikkeling. Vorige maand vroeg Valerie Sam Altman op een gemeentehuis van een OpenAI-bouwer hoe kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om de loonkloof tussen mannen en vrouwen van $1,6 biljoen te dichten. Zijn antwoord was dat AI een balancerende kracht in de samenleving zou moeten zijn, zoals Valerie in haar opmerkte recent opiniestukwanneer AI met opzet is ontworpen, kan het de kloof dichten en is het tijd om het te bouwen.
Wat is het volgende
Als een andere vrouwelijke oprichter die merken helpt AI – als onderwerp en technologie – te begrijpen en te gebruiken in hun communicatiestrategieën, is dit wat deze verschuiving mij vertelt over waar we in 2026 naartoe gaan.
1. Mannelijke technologieleiders willen AGI. Vrouwelijke technologieleiders willen gender-vooringenomen AI. De andere is meer inclusief.
Wanneer vrouwen AI bouwen, stellen ze vaak andere vragen in de ontwerp- en ontwikkelingsfase. Vragen als voor wie is dit eigenlijk bedoeld en wie profiteert van deze kansen? De waarheid is dat kunstmatige algemene intelligentie, of AGI, nog minstens tien jaar verwijderd is, en dat de race om de ‘heilige graal’, zoals Big Tech die heeft bedacht, niet zoveel macht en invloed zou moeten hebben als nu. Gendered AI is een race naar iets dat meer lonend en betekenisvol is: relevantie. Wat een concept – dat we meer technologie zouden kunnen hebben die werkt voor de mensen die zij beweert te dienen.
2. De loonkloof tussen mannen en vrouwen zal niet verdwijnen als er meer vrouwen in de technologiesector gaan werken. Het zal sluiten wanneer meer vrouwen technologie bouwen.
Vertegenwoordiging is elke maand belangrijk, niet alleen tijdens de Black History Month, Women’s History Month of Internationale Vrouwendag. Vrouwen verdienen vertegenwoordiging in de instrumenten en technologieën waarvan zij afhankelijk zijn. Met bijna 78 miljoen vrouwen binnen de Amerikaanse beroepsbevolking is dit een demografische groep die onze tijd, aandacht en investeringen heeft verdiend.
3. Investeren in gendergerichte AI betekent niets zonder te investeren in de vrouwen die de innovaties van morgen zullen bouwen
De toename van door vrouwen opgerichte en gefinancierde durfkapitaalbedrijven is een grote stap in de goede richting. Maar de voortgangspijplijn is net zo belangrijk, zo niet belangrijker. We hebben meer mentorprogramma’s nodig, technisch onderwijs en toegang tot kapitaal voor beginnende vrouwelijke oprichters die wel de visie hebben, maar geen plaats aan de Big Tech-tafel. Om ervoor te zorgen dat we de gender-AI als sector verdubbelen, moeten we prioriteit geven aan en ondersteuning bieden aan de vrouwen die willen bouwen aan de toekomst.
4. De mijlpalen voor vrouwen in AI liggen niet alleen op het podium. Ze staan in gangen en in directiekamers.
Als vrouwen AI-bedrijven leiden, ziet het product er anders uit. De Canadese computerwetenschapper Joy Buolamwini was een pionier ‘Gender Shades’ in 2018die een intersectionele benadering van inclusieve producttests voor AI heeft uitgeprobeerd legde raciale en gendervooroordelen bloot in de gezichtsherkenningssystemen van Microsoft, IBM en Amazon en stond erop dat deze zouden veranderen. Rana bouwde technologie die menselijke emoties leest, omdat ze geloofde dat machines mensen moeten begrijpen en niet alleen moeten verwerken. Dit zijn praktijkvoorbeelden die bewijzen dat degene die de technologie bouwt, bepaalt wat de technologie doet en wie deze dient.
In 2026 zullen vrouwen niet wachten op ‘the next big thing’, omdat zij er achter zitten. Zij zullen degenen zijn die de technologie bouwen die ingaat op wat mannelijke leiders niet hebben: gelijkheid, inclusiviteit en een herdefinitie van ‘goed’ die eindelijk weerspiegelt wat 51% van de wereld wil, nodig heeft en verdient. Het is tijd dat de overige 49% zich bij ons aansluit.
