AI in moderne EPD-platforms: een overzicht
Grote EPD-platforms bieden nu een breed scala aan ingebouwde AI-functionaliteit: van generatieve AI-tools die voorafgaande autorisatiebrieven kunnen voorbereiden tot voorspellende modellen die kunnen helpen bij het detecteren van klinische achteruitgang. Bolt-on tools zijn doorgaans bedoeld voor specifiekere gebruiksscenario’s, zoals generatieve AI-tools die bepaalde specialiteiten vooraf in kaart brengen.
Maar het verschil tussen native en aanvullende AI-mogelijkheden op EPD-platforms is onduidelijk. Dat komt omdat veel ‘native’ functies, zoals AI-beeldvormingstools, vereisen dat EPD-leveranciers integreren met externe leveranciers.
Bij elk AI-instrument moeten mensen centraal blijven staan bij het beoordelen van de output en het nemen van beslissingen daarover, zegt Christopher Sharp, Chief Medical Information Officer bij Stanford Health Care. “Deze functies versterken de mens, zodat ze effectiever zijn.”
AI voor Ambient Listening en klinische documentatie
Traditionele klinische documentatie vergt veel tijd en moeite van zorgverleners. De AI-authoringtools van EPD-platforms maken gebruik van ambient listening en generatieve AI om interacties tussen zorgverleners en patiënten vast te leggen en samen te vatten, en deze samenvattingen vervolgens terug te sturen naar het EPD, zodat zorgverleners deze kunnen beoordelen, bewerken en finaliseren.
“Het vermogen om dat bewijsmateriaal samen te vatten is heel krachtig, en het is iets waar generatieve AI heel goed in is”, zegt Sharp.
de resultaten? Aanzienlijke tijdsbesparing, verminderde cognitieve belasting voor zorgverleners en algehele verbeterde klinische documentatie.
Geavanceerde luisterhulpmiddelen documenteren niet alleen, maar kunnen ook bruikbare zorgsuggesties geven en interventies uitvoeren. Als een arts bijvoorbeeld een röntgenfoto van de borstkas voor een patiënt aanbeveelt, kan de AI-tool die informatie naar het EPD sturen, zodat de röntgenfoto wordt besteld.
ONTDEKKEN: Dit zijn de vier AI-technologietrends die we in 2026 in de gaten moeten houden.
Patiëntgerichte AI-functies
Wanneer patiënten hun zorgverleners een bericht sturen of testresultaten ontvangen via het EPD-portaal, moeten ze wachten tot hun zorgverleners tijd hebben gevonden om hun vragen te beantwoorden of hun resultaten te interpreteren. Patiëntgerichte AI-mogelijkheden stellen zorgverleners in staat veel sneller op hun patiënten te reageren.
Bij Stanford Health Care besparen zorgverleners tijd door door AI gegenereerde interpretaties van testresultaten te beoordelen voordat ze deze met patiënten delen. Stanford maakt ook gebruik van een generatieve AI-tool die de medische aantekeningen van patiënten beoordeelt om antwoorden op hun vragen in het EPD-portaal voor te bereiden. “Het verandert niets aan het verloop van de behandeling, maar wel aan de efficiëntie en de belasting voor de arts”, zegt Sharp.
Revenue Cycle Management en administratieve AI
De huidige EPD’s beschikken over AI-tools die documenten voor het beheer van de inkomstencyclus kunnen genereren. Als een zorgorganisatie bijvoorbeeld bezwaar moet maken tegen een uitbetaling van een verzekering, kan zij een generatieve AI-tool gebruiken om het behandelverloop van de patiënt te beoordelen en relevante documentatie te selecteren.
“AI is erg handig voor het identificeren van hiaten in de documentatie voor factureringsdoeleinden”, zegt Sharp, die verwacht dat AI de handmatige taken in de inkomstencyclus zal uitbreiden of zelfs vervangen.
