Ontgrendel Editor’s Digest gratis
Roula Khalaf, redacteur van de FT, kiest haar favoriete verhalen in deze wekelijkse nieuwsbrief.
De meesten van ons zijn kunstmatige intelligentie tegengekomen in de vorm van chatbots. Je stelt een vraag en die geeft je een antwoord. De afweging is dat er weinig op het spel staat, want zelfs als de AI ongelijk heeft, zijn de gevolgen meestal beperkt.
Agentic AI doorbreekt dat model omdat het op zichzelf handelt. Geef het een taak en het zal namens u digitale systemen zoeken, vergelijken, beslissen en uitvoeren. Het verschil is dat een chatbot een vlucht aanbeveelt, terwijl een agent AI ervoor betaalt en je de bevestiging stuurt.
Tot nu toe werd het reguliere gebruik van deze middelen als nog ver weg beschouwd. Maar de snelheid waarmee ze in China worden ingezet, brengt die tijdlijn veel sneller vooruit.
De Chinese technologiegiganten Alibaba, Tencent, Baidu en een groeiend aantal startups proberen agentsystemen eenvoudiger te maken en te integreren in het dagelijks leven. De open-source AI-agent OpenClaw, ontwikkeld door de Oostenrijker Peter Steinberger, zorgt voor een golf van experimenten onder Chinese gebruikers nu ze dagelijkse digitale taken aan AI beginnen te delegeren. Lokale overheden hebben subsidies en proefprogramma’s uitgerold om de adoptie te versnellen. Lokale technologiegroepen hebben gebruikers toegestaan OpenClaw op hun cloudsystemen te gebruiken, terwijl Baidu het rechtstreeks in de belangrijkste zoekapp heeft geïntegreerd, waardoor het nu beschikbaar is voor meer dan 700 miljoen actieve gebruikers per maand.
Alibaba lanceerde deze week ook een AI-platform voor bedrijven gericht op automatisering, wat onderstreept hoe snel de concurrentie op de Chinese markt voor AI-agenten escaleert. Het nieuwe Wukong-platform, ontworpen om meerdere AI-agenten voor zakelijke taken te coördineren, signaleert een verschuiving van experimenteren naar implementatie in zakelijke workflows.
Het voordeel dat China heeft bij het ontwikkelen van AI is dat deze agenten het meest waardevol zijn als ze kunnen handelen. Dit omvat het voltooien van aankopen, het overmaken van geld en het coördineren van diensten, die allemaal een naadloze end-to-end integratie vereisen van betalings-, logistieke, berichten- en e-commerce-apps. Deze zijn al geconsolideerd in de Chinese superapps van bedrijven als Alibaba en Tencent, waaronder WeChat, dat ongeveer 1,4 miljard gebruikers heeft. maandelijks actieve gebruikers.
Voor bedrijven als Alibaba creëert dit een zichzelf versterkende cyclus tussen bedrijfsonderdelen. Meer agenten vergroten de vraag naar clouddiensten en zorgen voor meer activiteit op hun marktplaatsen. Als agenten alles afhandelen, is de kans kleiner dat gebruikers de platforms van het bedrijf verlaten.
Wat volgt is een nieuw economisch model. Agentic AI zou het genereren van inkomsten met AI kunnen uitbreiden van abonnementen naar continue activiteiten. Elke taak, transactie of workflow die een agent uitvoert, vereist rekenkracht. In tegenstelling tot traditionele software, die af en toe wordt gebruikt, werken agenten continu en verbruiken ze middelen terwijl ze plannen en handelen. In plaats van gebruikers kosten in rekening te brengen voor toegang, kunnen platforms steeds vaker kosten in rekening brengen voor voltooide transacties of uitgevoerde workflows, in feite een vorm van gemeten arbeid.
Maar dezelfde verschuiving die agent AI krachtig maakt, maakt deze ook veel kwetsbaarder dan de hype doet vermoeden. Vroege agenten blijven gevoelig voor verkeerde interpretaties en beveiligingsfouten waardoor kwaadwillige invoer ertoe kan leiden dat een agent het verkeerde doet.
Zorgwekkender is hoe gemakkelijk ze er overheen komen. Het geven van softwaretoegang tot betalingen, gebruikersaccounts en bedrijfssystemen kan gepaard gaan met het scannen van bestanden en het lezen van berichten op manieren waar gebruikers geen volledige controle over hebben, met reële gevolgen zoals ongeautoriseerde betalingen of datalekken. Er blijven problemen met de regelgeving bestaan, waaronder naleving in sectoren als de financiële sector en de gezondheidszorg, en wie verantwoordelijk is als agenten fouten maken. Ook bestaat het risico dat gebruikers te veel vertrouwen op systemen die nog niet betrouwbaar zijn.
Gezien de snelheid van de recente uitrol zal China waarschijnlijk zowel de proeftuin als de leidende indicator van agent AI zijn. In de VS worden de verschillende onderdelen die nodig zijn om AI-systemen te laten draaien vaak beheerd door afzonderlijke bedrijven. Ontwikkelaars van AI-modellen, cloudproviders en apps zijn gescheiden, net als betalingen, handel en berichtendiensten. Een soortgelijke dynamiek bestaat in Europa, waar regelgevingsbeperkingen de integratie kunnen bemoeilijken. Deze fragmentatie maakt agent AI moeilijker op schaal te implementeren, omdat systemen over meerdere providers moeten navigeren.
Tot nu toe concentreerde een groot deel van het gesprek over wie de AI-race leidt zich op modelcapaciteit: wie het hoogst scoort op gecontroleerde benchmarks. De VS hebben nog steeds de leiding op het gebied van modellen. Maar wanneer AI begint te werken, zijn benchmarkscores minder belangrijk dan het vermogen om dingen voor elkaar te krijgen. Volgens die maatstaf heeft China misschien al een voordeel.
