Economen en academici weten nog steeds niet hoe AI zal de banen veranderen die het meest kwetsbaar zijn voor de vooruitgang ervan. Sommige banen zullen mogelijk volledig verdwijnen, terwijl andere eenvoudigweg zullen evolueren en door AI zullen worden uitgebreid.
Maar nieuw onderzoek van Goldman Sachs Deze week geeft aan dat de werknemers wier banen het zwaarst getroffen worden door kunstmatige intelligentie het bijzonder moeilijk zullen vinden om een nieuwe baan te bemachtigen – en in de nasleep daarvan reële financiële tegenslagen zullen ondervinden.
Gebaseerd op vier decennia aan federale gegevens – die de levens van meer dan 20.000 Amerikanen van de jaren vijftig tot de jaren tachtig in kaart brachten – constateerde het rapport dat de werknemers die het zwaarst getroffen waren door de technologische verschuivingen moeite hadden om te herstellen en er een maand langer over deden om een nieuwe baan te vinden vergeleken met werknemers in andere sectoren. Als er tegelijkertijd met een recessie banen verdwijnen, kunnen deze effecten nog worden versterkt: gemiddeld waren werknemers nog eens drie weken werkloos, om nog maar te zwijgen van het feit dat ze een grotere kans hadden om later opnieuw zonder werk te zitten.
Maar het rapport laat ook zien dat er langetermijngevolgen zijn als werknemers het slachtoffer worden van automatisering.
“Onze analyse suggereert dat, net als bij eerdere golven van technologische verandering, door AI veroorzaakte verplaatsing blijvende kosten kan met zich meebrengen voor de getroffen werknemers en de resultaten op de arbeidsmarkt jarenlang kan verslechteren”, schreven de economen Pierfrancesco Mei en Jessica Rindels in het rapport.
Volgens het rapport ondervonden werknemers die door de technologische verschuivingen ontheemd waren, ook een daling van hun verdienpotentieel, waarbij ze zelfs na het vinden van een nieuwe baan een verlies van meer dan 3% ondervonden. Gedurende de tien jaar nadat ze hun baan verloren, verhoogden deze werknemers hun inkomsten 10 procentpunten minder dan mensen die in dienst bleven en 5 procentpunten minder dan degenen die hun baan verloren in andere bedrijfstakken.
De auteurs merken op dat werknemers die door AI zijn ontheemd, niet alleen te maken zullen krijgen met inkomensverlies, maar ook met bredere uitdagingen die verband houden met hun economische status, van vertraagd eigenwoningbezit tot een lagere kans op een huwelijk. “De littekeneffecten strekken zich ook uit tot bredere economische resultaten”, schreven de auteurs. “Door ons te concentreren op werknemers die al vroeg in hun carrière ontheemd zijn, ontdekken we dat technologische ontheemding de accumulatie van rijkdom vertraagt – grotendeels als gevolg van vertraagd eigenwoningbezit – en de vorming van huishoudens vertraagt.”
Ondanks gedurfde uitspraken van technologie-CEO’s En ontslagen toegeschreven aan AIEconomen hebben herhaaldelijk betoogd dat er weinig bewijs is dat kunstmatige intelligentie momenteel door de arbeidsmarkt raast – hoewel er wel vroege tekenen dat gaat misschien veranderen. Eigenlijk nog eentje onlangs Goldman Sachs-rapport ontdekte dat AI het afgelopen jaar maandelijks 16.000 netto banenverlies veroorzaakte; De analyse houdt echter geen rekening met de potentiële banengroei die gepaard gaat met nieuwe datacenters en AI-investeringen.
De berichtgeving in de media over de zich ontwikkelende arbeidsmarkt richt zich vaak op de wijze waarop kunstmatige intelligentie universitair afgestudeerden en nieuwkomers aanzienlijk zal beïnvloeden. Het Goldman-rapport illustreert hoe het verdwijnen van banen vooral jonge werknemers tussen de 25 en 35 jaar kan doen ontsporen en belangrijke mijlpalen, zoals het kopen van een huis, kan terugdringen.
Tegelijkertijd suggereren deze resultaten ook dat jonge werknemers zich gemakkelijker zullen aanpassen aan banenverlies en minder economische gevolgen zullen ondervinden dan hun oudere collega’s. Economen hebben betoogd dat de adoptie van AI nieuwe banen en trajecten zal creëren die we op dit moment niet noodzakelijkerwijs kunnen voorspellen – en het is heel goed mogelijk dat jonge werknemers het best gepositioneerd zijn om die rollen te betreden.
