Antropisch zei woensdag dat het zijn versie zou vrijgeven Vaardigheden van agenten technologie als een open standaard, een strategisch bod dat het delen van de aanpak om AI-assistenten capabeler te maken de positie van het bedrijf in de snel evoluerende markt voor bedrijfssoftware zal versterken.
Het in San Francisco gevestigde bedrijf voor kunstmatige intelligentie onthulde ook ondernemingsbrede managementtools voor zakelijke klanten en een overzicht van door partners ontwikkelde vaardigheden van ondernemingen, waaronder Atlassisch, Figma, Kanva, Streep, ConceptEn Zapier.
Deze stappen markeren een aanzienlijke uitbreiding van een technologie die Anthropic voor het eerst introduceerde in oktober, waardoor wat begon als een niche-ontwikkelaarsfunctie werd getransformeerd in infrastructuur die nu een industriestandaard lijkt te worden.
“We lanceren Agent Skills als een onafhankelijke open standaard met een specificatie en referentie-SDK beschikbaar https://agentskills.io”, zegt Mahesh Murag, productmanager bij Anthropic, in een interview met VentureBeat. “Microsoft heeft Agent Skills al geadopteerd binnen VS Code en GitHub; dat geldt ook voor populaire codeermiddelen zoals Cursor, Goose, Amp, OpenCode en meer. We voeren actieve gesprekken met anderen in het hele ecosysteem.”
Binnen de technologie die AI-assistenten leert gespecialiseerd werk te doen
Vaardigheden zijn in de kern mappen die instructies, scripts en bronnen bevatten die AI-systemen vertellen hoe ze specifieke taken consistent moeten uitvoeren. In plaats van van gebruikers te eisen dat ze telkens wanneer ze willen dat een AI-assistent een gespecialiseerde taak uitvoert, uitgebreide aanwijzingen opstellen, bundelen vaardigheden de procedurele kennis in herbruikbare modules.
Het concept pakt een fundamentele beperking van grote taalmodellen aan: hoewel ze over een brede algemene kennis beschikken, missen ze vaak de specifieke procedurele expertise die nodig is voor gespecialiseerd professioneel werk. Een vaardigheid voor het maken van PowerPoint-presentaties kan bijvoorbeeld voorkeursopmaakconventies, richtlijnen voor diastructuur en kwaliteitsnormen omvatten: informatie die de AI alleen laadt wanneer hij aan presentaties werkt.
Anthropic ontwierp het systeem rond wat het ‘progressieve openbaarmaking’ noemt. Elke vaardigheid vereist slechts enkele tientallen tokens wanneer deze wordt samengevat in het contextvenster van de AI, waar alle details alleen worden geladen wanneer de taak deze vereist. Deze architecturale keuze stelt organisaties in staat uitgebreide vaardighedenbibliotheken in te zetten zonder het werkgeheugen van de AI te overweldigen.
Fortune 500-bedrijven maken al gebruik van juridische, financiële en boekhoudkundige vaardigheden
Met de nieuwe bedrijfsbeheerfuncties kunnen beheerders bij Anthropic’s Team En Onderneming is van plan om vaardigheden centraal aan te bieden en te controleren welke workflows beschikbaar zijn in hun organisaties, terwijl individuele werknemers hun ervaring kunnen aanpassen.
“Bedrijfsklanten gebruiken vaardigheden in de productie voor zowel codeerworkflows als zakelijke functies zoals juridische, financiële, boekhoudkundige en datawetenschap”, aldus Murag. “De feedback was positief omdat ze door hun vaardigheden Claude konden aanpassen aan de manier waarop ze daadwerkelijk werken en sneller output van hoge kwaliteit konden bereiken.”
De reacties van de gemeenschap hebben volgens Murag de verwachtingen overtroffen: “Onze vaardighedenrepository heeft al de 20.000 sterren overschreden op GitHub, met tienduizenden door de gemeenschap gecreëerde en gedeelde vaardigheden.”
Atlassian, Figma, Stripe en Zapier worden bij de lancering toegevoegd aan de vaardighedencatalogus van Anthropic
Met de vaardigheden van tien partners lanceert Anthropic een rooster dat leest als een who’s who van moderne bedrijfssoftware. De aanwezigheid van Atlassischdat wel Ja En Samenvloeiingsamen met ontwerptools Figma En Kanvabetalingsinfrastructuurbedrijf Streepen automatiseringsplatform Zapier suggereert dat Anthropic Skills positioneert als het bindweefsel tussen Claude en de toepassingen die bedrijven al gebruiken.
De zakelijke afspraken met deze partners zijn gericht op de ontwikkeling van ecosystemen in plaats van op het onmiddellijk genereren van inkomsten.
“Partners die vaardigheden voor de bibliotheek ontwikkelen, doen dit om de manier waarop Claude met hun platforms werkt te verbeteren. Het is een wederzijds voordelige ecosysteemrelatie, vergelijkbaar met MCP-connectiviteitspartnerschappen”, legt Murag uit. “Er zijn op dit moment geen regelingen voor het delen van inkomsten.”
Om nieuwe partners te onderzoeken hanteert Anthropic een afgemeten aanpak. “We zijn begonnen met gevestigde partners en ontwikkelen steeds meer formele criteria naarmate we uitbreiden”, aldus Murag. “We willen een waardevol aanbod aan vaardigheden voor bedrijven creëren en tegelijkertijd de producten van partners helpen schitteren.”
Antropic rekent geen extra kosten voor de capaciteit. “Vaardigheden werken op alle Claude-oppervlakken: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK en API. Ze zijn zonder extra kosten opgenomen in Max-, Pro-, Team- en Enterprise-abonnementen. API-gebruik volgt de standaard API-prijzen”, aldus Murag.
Waarom Anthropic zijn concurrentievoordeel weggeeft aan OpenAI en Google
Het besluit over vrijlating Vaardigheden als open standaard is een berekende strategische keuze. Door vaardigheden overdraagbaar te maken op AI-platforms, gokt Anthropic erop dat de groei van ecosystemen het bedrijf meer ten goede zal komen dan propriëtaire lock-in.
De strategie lijkt te werken. OpenAI heeft in beide stilletjes een structureel identieke architectuur overgenomen ChatGPT en zijn Codex CLI-tool. Ontwikkelaar Elias Judin ontdekte de implementatie eerder deze maand en vond mappen met vaardigheidsbestanden die de specificaties van Anthropic weerspiegelen: dezelfde conventies voor bestandsnaamgeving, hetzelfde metadataformaat, dezelfde maporganisatie.
Deze convergentie suggereert dat de industrie een gemeenschappelijk antwoord heeft gevonden op een prangende vraag: hoe zorg je ervoor dat AI-assistenten consistent goed zijn in gespecialiseerd werk zonder dure verfijning van modellen?
De timing komt overeen met bredere standaardisatie-inspanningen in de AI-industrie. Antropisch gedoneerd zijn Model Context Protocol aan de Linux Foundation op 9 december, en zowel Anthropic als OpenAI zijn medeoprichter Stichting Agentic AI naast Blok. Google, Microsoft en Amazon Web Services sloten zich aan als leden. De stichting zal een aantal open specificaties behandelen, en Skills past op natuurlijke wijze in dit standaardiseringstraject.
“We hebben ook gezien hoe complementair vaardigheden en MCP-servers zijn”, aldus Murag. “MCP biedt veilige connectiviteit met externe software en gegevens, terwijl vaardigheden de procedurele kennis bieden om deze tools effectief te gebruiken. Partners die hebben geïnvesteerd in sterke MCP-integraties waren een natuurlijk startpunt.”
De AI-industrie laat gespecialiseerde agenten in de steek ten gunste van één assistent die alles leert
De Vaardigheden aanpak is een filosofische verschuiving in de manier waarop de AI-industrie denkt over het capabeler maken van AI-assistenten. De traditionele aanpak omvatte het bouwen van gespecialiseerde agenten voor verschillende gebruiksscenario’s: een klantenserviceagent, een codeeragent, een onderzoeksagent. Vaardigheden suggereren een ander model: een generalistische agent uitgerust met een bibliotheek met gespecialiseerde capaciteiten.
“Vroeger dachten we dat agenten in verschillende domeinen er heel anders uit zouden zien”, zei Barry Zhang, een antropologieonderzoeker, vorige maand op een industrieconferentie, volgens een Business Insider-rapport. “De agent eronder is eigenlijk universeler dan we dachten.”
Dit inzicht heeft aanzienlijke gevolgen voor de ontwikkeling van bedrijfssoftware. In plaats van meerdere gespecialiseerde AI-systemen te bouwen en te onderhouden, kunnen organisaties investeren in het creëren en beheren van vaardigheden die hun institutionele kennis en best practices coderen.
Anthropic’s eigen intern onderzoek ondersteunt deze aanpak. Uit een onderzoek dat het bedrijf begin december publiceerde, bleek dat de ingenieurs Claude gebruikten bij 60% van hun werk, waardoor ze een zelfgerapporteerde productiviteitsverbetering van 50% bereikten – een twee- tot drievoudige stijging ten opzichte van het voorgaande jaar. Opvallend is dat 27% van het door Claude ondersteunde werk bestond uit taken die anders niet zouden zijn uitgevoerd, waaronder het bouwen van interne hulpmiddelen, het maken van documentatie en het aanpakken van wat werknemers ‘papierbesparingen’ noemden – kleine verbeteringen in de kwaliteit van leven die consequent geen prioriteit meer hadden.
Beveiligingsrisico’s en atrofie van vaardigheden vormen een steeds groter probleem voor de AI-implementaties in ondernemingen
De Competentie raamwerk is niet zonder mogelijke complicaties. Naarmate AI-systemen door middel van vaardigheden beter in staat worden gesteld, rijzen er vragen over het behoud van menselijke expertise. Uit intern onderzoek van Anthropic bleek dat hoewel vaardigheden ingenieurs in staat stelden om in meerdere domeinen te werken (backend-ontwikkelaars die gebruikersinterfaces bouwden, onderzoekers die datavisualisaties creëerden) sommige werknemers zich zorgen maakten over het verdwijnen van vaardigheden.
“Als het zo gemakkelijk en snel is om output te produceren, wordt het steeds moeilijker om daadwerkelijk de tijd te nemen om iets te leren”, zei een antropisch ingenieur in het interne onderzoek van het bedrijf.
Er zijn ook veiligheidsoverwegingen. Vaardigheden geven Claude nieuwe mogelijkheden door middel van instructies en code, wat betekent dat kwaadaardige vaardigheden theoretisch kwetsbaarheden kunnen introduceren. Anthropic raadt aan om alleen vaardigheden uit vertrouwde bronnen te installeren en vaardigheden van minder vertrouwde bronnen grondig te controleren.
De open standaard aanpak introduceert ook bestuurskwesties. Hoewel Anthropic de specificatie heeft gepubliceerd en een referentie-SDK heeft gelanceerd, blijft het langetermijnbeheer van de standaard ongedefinieerd. Of het onder de Agentic AI Foundation zal vallen of een eigen bestuursstructuur nodig heeft, is een open vraag.
Het echte product van Anthropic is misschien niet Claude; het kan de infrastructuur zijn waar alle anderen op voortbouwen
Het traject van de vaardigheden onthult iets belangrijks over de ambities van Anthropic. Twee maanden geleden, het bedrijf introduceerde een functie die lijkt op een ontwikkelaarstool. Tegenwoordig is die functie een specificatie geworden die Microsoft in VS Code inbouwt, die OpenAI repliceert in ChatGPT, en die grote softwaregiganten proberen te ondersteunen.
Het patroon weerspiegelt strategieën die de technologie-industrie eerder hebben hervormd. Bedrijven van Red Hat tot Google hebben ontdekt dat open standaarden waardevoller kunnen zijn dan propriëtaire technologie; dat het bedrijf dat definieert hoe een bedrijfstak werkt vaak meer waarde genereert dan het bedrijf dat er volledig eigenaar van probeert te worden.
Voor leiders op het gebied van bedrijfstechnologie die AI-investeringen evalueren, is de boodschap eenvoudig: vaardigheden worden infrastructuur. De deskundige organisaties die vandaag de dag coderen voor vaardigheden zullen bepalen hoe effectief hun AI-assistenten morgen presteren, ongeacht het model dat hen aandrijft.
De concurrentiestrijd tussen Anthropic, OpenAI en Google zal doorgaan. Maar op de vraag hoe AI-assistenten betrouwbaar goed kunnen worden in gespecialiseerd werk, is de industrie stilletjes tot een antwoord gekomen – en dat kwam van het bedrijf dat het weggaf.
