Isaac, 33, is al vier jaar softwareontwikkelingsingenieur op het middenniveau bij een Big Tech-bedrijf en merkte dat begin 2025 het aantal vacatures op zijn werkplek daalde. Het werk verdween daarmee echter niet. Taken die ooit door junior engineers werden uitgevoerd – zoals het schrijven en testen van code, het oplossen van bugs en het bijdragen aan ontwikkelingsprojecten – werden geabsorbeerd door senior medewerkers, vaak in de veronderstelling dat AI het verschil zou maken.
En hoewel AI de snelheid van de verzendcode en -functies heeft versneld, zijn er minder mensen die taken uitvoeren zoals ontwerpen, testen en samenwerken met belanghebbenden die AI niet aankan. De scheuren waren moeilijk te negeren. “Senioren raken opgebrand en als ze weggaan is er geen haast om ze te vervangen, want ‘de AI regelt het wel’!” zegt Isak. Bang dat hij de volgende gespannen senior zal zijn, zoekt hij naar zijn uitgang, idealiter bij een kleiner technologiebedrijf. (Isaak sprak tegen Snel bedrijf onder een pseudoniem om mogelijke vergelding te voorkomen.)
De verschuiving is opvallend, gezien de recente manier waarop het Amerikaanse bedrijfsleven Generatie Z met fanatieke ijver het hof maakte. Organisaties probeerden te bewijzen dat ze jongere werknemers begrepen. Ze overspoelden LinkedIn met thought leadership multigenerationele werkplek de toekomst, en vernieuwde voordeelprogramma’s om op te nemen wellness-supplement En geestelijke gezondheidszorg dagen. Omgekeerde mentorschapsprogramma’s, waarbij jongere werknemers kennis en perspectieven delen met oudere collega’s – aangeprezen door bedrijven zoals Doel, AccentureEn PwC– beloofde jongere werknemers een stem te geven bij het vormgeven van cultuur en strategie. Sommige bedrijven brachten zelfs Generatie Z stemt de bestuurskamer in.
Maar nu, in het geval van bedrijven als Isaacs, hebben starters die ooit werden aangekondigd als cruciaal voor innovatie en groei moeite om een teen – laat staan een voet – tussen de deur te krijgen. Stages, banen op instapniveau en juniorfuncties, de onmisbare opstapjes naar witteboordencarrières, zijn de afgelopen jaren verdampt als gevolg van de druk op de kosten en het aanhalen van de broekriem na de pandemie. Sinds 2023 doen vacatures op instapniveau in de VS dit ook daalde 35%volgens arbeidsonderzoeksbureau Revelio Labs.
De opkomst van AI versnelt de apocalyps op instapniveau. Tweevijfde van de wereldleiders onthulde dat de rollen op instapniveau al zijn verminderd of geschrapt vanwege de efficiëntie van AI die onderzoeks-, administratieve en briefingtaken uitvoert, waarbij 43% verwacht dat dit het komende jaar zal gebeuren.
“Terwijl er stabiel is werkgelegenheid Of zelfs als het aantal geschoolde beroepen groeit, zien we het aantal vacatures op instapniveau aanzienlijk dalen in technische, klantenservice- en verkoopfuncties”, zegt Mona Mourshed, oprichtster van de non-profit organisatie voor arbeidsontwikkeling Generation. “Omdat we ons bezighouden met het opleiden en plaatsen van mensen in instapfuncties, vinden we dat zeer verontrustend.” Het is duidelijk dat afgestudeerden niet in orde zijn, maar dat geldt ook voor de bedrijven die besloten dat ze zonder hen konden.
AI aan het werk: de supercar zonder bestuurder
De logica was verleidelijk in zijn eenvoud. Verlaag de kosten, werk sneller, verlaag de trainingsbudgetten en laat AI en een slanker personeelsbestand de rest doen. In werkelijkheid levert het iets heel anders op: platte teams met weinig drive, eindeloze cycli van herwerken en uitgeput senior personeel dat alle taken op alle niveaus tegelijk moet combineren.
Een redditor wie heeft gepost over hoe hun bedrijf is gestopt met het inhuren van beginnende ingenieurs, ontving honderden andere reacties, terwijl anderen met soortgelijke verhalen stemden. Eén commentator merkte op: “Ik weet niet zeker wat het plan zal zijn nadat de kennisoverdracht voorbij is.”
Isaac heeft deze dynamiek uit de eerste hand zien ontvouwen. Leidinggevenden bij zijn bedrijf zien kunstmatige intelligentie als een krachtvermenigvuldiger en zijn snel gefixeerd op verzendmogelijkheden. Isaac begrijpt wat ze bedoelen: “(AI) kan ronduit betere, snellere en beter leesbare code schrijven dan de meeste ontwikkelaars”, geeft hij toe. Maar hij wijst erop dat “elke ervaren ingenieur weet dat het moeilijkste deel niet het schrijven van de code is, maar het ontwerp en het testen.” Toch zijn er veel minder mensen aan wie dit werk kan worden gedelegeerd, dus senior ontwikkelaars moeten dit alleen doen.
Het probleem wordt nog verergerd door het feit dat AI het probleem dat het moet oplossen niet begrijpt. Als het niet wordt aangevinkt, kan het rommel worden. Isaac herinnert zich verschillende voorbeelden van chatbots die productiestapels verwijderden – ongevraagd – omdat ze niet konden bedenken hoe ze een probleem moesten oplossen. “Zonder een expert die dit weet aan te moedigen en te begeleiden, is AI slechts een supercar zonder bestuurder”, zegt hij. Het team heeft de werkdruk gestaag zien toenemen in combinatie met de automatisering, dus de tijdsbesparing die dit oplevert heeft weinig impact gehad. Veel senioren zijn uitgecheckt en verschillende opgebrande ingenieurs hebben zich aangemeld voor ziekteverlof.
Onderzoek van het projectmanagementplatform Asana onderstreept deze groeiende ‘efficiëntieillusie’. Terwijl 77% van de werknemers maakt al gebruik van AI-agenten Bijna tweederde zegt dat de tools onbetrouwbaar zijn en meer dan de helft zegt dat veiligheidsagenten onjuiste of misleidende informatie produceren. Het resultaat is time-down: uit een Amerikaans onderzoek bleek dat werknemers a extra 4,5 uur per week het repareren van de AI-workflow.
“AI kan ervoor zorgen dat werk er op het eerste gezicht sneller uitziet, maar het kan ook veel opruimwerk met zich meebrengen: de uitvoer dubbel controleren, fouten corrigeren en stappen herhalen die op onjuiste informatie zijn gebaseerd”, zegt Mark Hoffman, Asana’s Work Innovation Lead. Snel bedrijf. Als er iets misgaat, is de verantwoordelijkheid onduidelijk, voegt hij eraan toe, en de verantwoordelijkheid valt vaak terug op de werknemer om fouten op te sporen, resultaten uit te leggen en risico’s te beheersen. Het leidt nu al tot recordniveaus van burn-out; 77% van de kenniswerkers zeggen dat hun werklast onbeheersbaar is en dat 84% digitaal uitgeput is.
Als er fouten worden gemaakt, zijn de gevolgen kostbaar en gênant. Driekwart van de Amerikanen rapporteer ten minste één negatief gevolg van slechte AI-output, waaronder werk dat door belanghebbenden is afgewezen (28%), beveiligingsincidenten (27%) en klachten van klanten (25%). In oktober werd Deloitte daartoe gedwongen het Australische ministerie van Werkgelegenheid en Werkrelaties vergoeden nadat er een rapport bleek te bevatten AI-hallucinaties en werkplaats. In het verleden zouden beginnende consultants dit soort taken hebben uitgevoerd. Het is echter vooral Deloitte die zijn kandidatencohort heeft ingekrompen 18% en schrapte honderden functies in het begin van de carrière eerder die zomer.
De demografische tijdbom
Niet alleen neemt de werkdruk toe, door hun junior gelederen uit te hollen, plaatsen bedrijven zichzelf regelrecht op het pad van een langzaam brandende demografische tijdbom nu senioren met pensioen gaan. recordaantallen.
Van 2024 tot 2032, 18,4 miljoen ervaren werknemers De verwachting is dat de leeftijdsgroep van 55 tot 64 jaar met een hogere opleiding met pensioen zal gaan, maar slechts 13,8 miljoen jongere werknemers (momenteel tussen de 16 en 24 jaar oud) komen met gelijkwaardige kwalificaties aan de slag. Zelfs in een AI-gedreven economie waarin bepaalde banen zullen worden geautomatiseerd, hebben bedrijven nog steeds mensen nodig met oordeelsvermogen, context, institutionele en sectorspecifieke inzichten.
Toch ondernemen velen stappen – althans voor vandaag – om het oefenterrein uit te wissen dat van beginners experts maakt.
“Er zal geen eindeloos aanbod van ervaren medewerkers zijn om op terug te vallen, dus iedereen zal vechten voor het beperkte, steeds duurder wordende talent met domeinexpertise”, zegt Cali Williams Yost, futurist en oprichter van flexibel werkadviesbureau Flex+Strategy Group. “Bedrijven hebben misschien vijf jaar de tijd om jongere werknemers op te leiden om het roer over te nemen en nichekennis op te doen, dus AI heeft iets te verbeteren.”
Moe Hutt, een beginnende rekruut marketing expert en directeur consultancy bij recruitmentmarketingbureau HireClix, heeft klanten zien terugvallen of starters in de steek laten, daarbij verwijzend naar AI-ondersteunde workflows en financiële onzekerheid. Hutt wijst op de minder zichtbare gevolgen in organisaties die verder gaan dan het beschadigen van de talentenpijplijn. “Het zit in de menselijke natuur om te willen helpen”, zegt ze. “Als er geen ontlastklep is voor het trainen van junioren, ontstaat er overal wrijving.”
Voor het midden- en hoger management is delegeren, lesgeven en iemand zien groeien een lonende ervaring. Uit onderzoek blijkt steeds weer dat kennisdeling en begeleiding verbetert de motivatie, verhoogt het psychologisch welzijn, En vermindert burn-out onder ervaren medewerkers. Omdat er niemand is om op te leiden of les te geven, verspreidt de terugtrekking zich en erodeert een personeelsbestand waar de meeste mensen dat wel hebben al uitgecheckt.
AI-vaardig zijn en voorbereid zijn op de demografische klif sluiten elkaar niet uit. Organisaties kunnen pro-worker-omgevingen bouwen waarin werknemers worden uitgebreid met AI, zonder hun toekomstige talentpijplijnen uit te hollen. PwC – weliswaar een ander bedrijf dat dat ook is geweest open over zijn bezuinigingen op de rekrutering op instapniveautenminste in Groot-Brittannië, waarbij wordt geëxperimenteerd met hoe dat evenwicht eruit zou kunnen zien Train junior accountants tot managers van AI. Beginnende werknemers komen al vroeg in aanraking met leiderschap en verantwoordelijkheid, terwijl het bedrijf een groep managers opbouwt die vloeiend zijn in zowel menselijk oordeel als machine-output. Het is het bewijs dat efficiëntie en opvolgingsplanning naast elkaar kunnen bestaan.
Dit is van belang omdat het verdwijnen van banen op instapniveau niet alleen een probleem is voor de werknemers van het bedrijfsleven – het zal ook een maatschappelijke crisis zijn. Een goed functionerende samenleving is afhankelijk van de jongere generaties die de taken van de oudere generaties gestaag overnemen.
AI kan de code misschien wel schrijven, maar zonder mensen die getraind zijn om deze te begeleiden, in twijfel te trekken en uiteindelijk hun oudsten te vervangen, zal er niemand meer zijn om het licht aan te houden.
