Beweert dat kunstmatige intelligentie kan helpen het klimaat op te lossen, afgedaan als greenwashing | AI (kunstmatige intelligentie)

Technologiebedrijven verwarren traditionele AI met generatieve AI wanneer ze beweren dat de energie-intensieve technologie een ineenstorting van het klimaat kan helpen voorkomen. volgens een rapport.

De meeste mensen beweren dat AI kan een ineenstorting van het klimaat helpen voorkomen verwijzen naar machinaal leren en niet naar de energieverslindende chatbots en beeldgeneratietools die de explosieve groei van gasverslindende datacenters in de sector aandrijven, zo blijkt uit de analyse van 154 uitspraken.

Het onderzoek is uitgevoerd in opdracht van onder meer non-profitorganisaties Voorbij fossiele brandstoffen En Klimaatactie tegen desinformatiehebben geen enkel voorbeeld gevonden waarin populaire tools zoals Google’s Gemini of Microsoft’s Copilot leidden tot een “materiële, verifieerbare en significante” vermindering van de uitstoot van de opwarming van de aarde.

Ketan Joshi, een energieanalist en auteur van het rapport, zei dat de tactieken van de industrie ‘afleidingsmanoeuvres’ waren en zich baseerden op beproefde methoden die neerkwamen op ‘greenwashing’.

Hij vergeleek het met fossiele brandstoffen die reclame maken voor hun bescheiden investeringen in zonnepanelen en die het potentieel van CO2-afvang overschatten.

“Deze technologieën vermijden slechts een klein deel van de uitstoot vergeleken met de enorme uitstoot van hun kernactiviteiten”, aldus Joshi. “Big Tech heeft die aanpak overgenomen en geüpgraded en uitgebreid.”

De meeste onderzochte claims kwamen uit een rapport van het Internationaal Energieagentschap (IEA), beoordeeld door toonaangevende technologiebedrijven, en bedrijfsrapporten van Google en Microsoft.

Het IEA-rapport – dat twee hoofdstukken wijdde aan de potentiële klimaatvoordelen van traditionele kunstmatige intelligentie – kende volgens de analyse een min of meer gelijke verdeling tussen beweringen gebaseerd op academische publicaties, bedrijfswebsites en beweringen zonder bewijs. Voor Googlen en Microsoft ontbeerden de meeste claims bewijs.

De analyse, die deze week op de AI Impact Summit in Delhi werd vrijgegeven, stelt dat de technologie-industrie klimaatoplossingen en koolstofvervuiling op misleidende wijze heeft gepresenteerd als een pakketdeal door soorten AI te ‘verwarren’.

Sasha Luccioni, AI en klimaat leidt bij Knuffel gezichteen open source AI-platform en -gemeenschap, die niet bij het rapport betrokken was, zei dat het nuance toevoegde aan een debat waarin vaak heel verschillende toepassingen op één hoop werden gegooid.

“Als we het erover hebben AI die relatief slecht is voor de planeet gaat het vooral om generatieve kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen”, zegt Luccioni, die de industrie ertoe heeft aangezet transparanter te zijn over haar ecologische voetafdruk.

“Als we het hebben over AI die ‘goed’ is voor de planeet, zijn het vaak voorspellende modellen, mijnbouwmodellen of ouderwetse AI-modellen.”

Groene claims, zelfs voor traditionele AI, waren vaak gebaseerd op zwakke vormen van bewijsmateriaal dat niet onafhankelijk was geverifieerd, zo bleek uit de analyse. Slechts 26% van de onderzochte groene claims citeerde gepubliceerd academisch onderzoek, terwijl 36% helemaal geen bewijs aanhaalde.

Een van de vroegste voorbeelden die in het rapport werden genoemd, was de wijdverbreide bewering dat kunstmatige intelligentie zou kunnen helpen de mondiale uitstoot van broeikasgassen tegen 2030 met 5 tot 10 procent terug te dringen.

Het cijfer, dat Google onlangs in april vorig jaar herhaalde, kwam uit een rapport dat het in opdracht had gegeven van BCG, een adviesbureau, dat een blogpost citeerde die het in 2021 schreef en dat het cijfer toeschreef aan zijn ‘ervaring met klanten’.

Datacenters verbruiken slechts 1% van de elektriciteit in de wereld, maar volgens BloombergNEF zal hun aandeel in de Amerikaanse elektriciteit tegen 2035 naar verwachting ruim verdubbelen tot 8,6%. Het IEA voorspelt dat zij tegen het einde van het decennium minstens 20% van de groei van de elektriciteitsvraag in de rijke wereld voor hun rekening zullen nemen.

Hoewel het energieverbruik van een eenvoudige tekstquery voor een groot taalmodel als ChatGPT zo laag kan zijn als het een minuut laten branden van een gloeilamp, blijkt uit gedeeltelijke gegevens uit de sector dat dit aanzienlijk stijgt voor complexe functies zoals het genereren van video’s en diepgaand onderzoek, en het heeft sommige energieonderzoekers zorgen gemaakt over de snelheid en omvang van de groei.

Een woordvoerder van Google zei: “Onze geschatte emissiereducties zijn gebaseerd op een robuust documentatieproces gebaseerd op de best beschikbare wetenschap, en we hebben op transparante wijze de principes en methodologie gedeeld die hieraan ten grondslag liggen.”

Microsoft weigerde commentaar te geven, terwijl het IEA niet reageerde op verzoeken om commentaar.

Joshi zei dat het discours rond de klimaatvoordelen van AI “terug naar de realiteit moet worden gebracht”.

“De valse koppeling van een groot probleem en een kleine oplossing dient als afleiding van de zeer vermijdbare schade die ontstaat door onbeperkte datacenteruitbreiding”, zei hij.