Achtergrond en klant
Behoefte Een internationaal erkende motorfietsfabrikant werd geconfronteerd met aanzienlijke obstakels bij de omgang met grondstoffen in het gietproces. De lijn vereiste de bewerking van aluminium blokken die 21 lagen hoog waren gestapeld, waarbij elke lange staaf 7 kg woog. De klant was dringend op zoek naar een geautomatiseerde oplossing die robotarmen en AI-visie integreert om handmatige arbeid te vervangen, met als doel de hoge arbeidskosten op te lossen en de positioneringsnauwkeurigheid te verbeteren.
Uitdagingen
- Werkintensiteit en risico op letsel:
Het herhaaldelijk tillen van lasten van 7 kg en het voortdurend buigen vormden ernstige arbeidsongevallen, verergerd door een gebrek aan mankracht. - Beperkingen van het gezichtsveld (FOV).:
Vanwege de grotere lengte van de blokken kon een standaard cameralens niet het hele object van dichtbij in één frame vastleggen. - Complex stapelen:
De blokken werden in een afwisselend patroon gestapeld over 21 lagen reflecterende oppervlakken, waardoor diepte- en positiedetectie moeilijk werd voor traditionele zichtsystemen. - Kostenbeperkingen:
De klant was op zoek naar een kosteneffectief alternatief voor dure 3D-camerasystemen.
Oplossing
We hebben een krachtige AI-visieoplossing geïmplementeerd die softwaremogelijkheden benutte om hardwarebeperkingen te overwinnen:
- Segmentatie van AI-instanties (2D over 3D):
In plaats van dure 3D-camera’s hebben we AI Instance Segmentation-technologie gebruikt. Door middel van deep learning identificeert het systeem nauwkeurig de contouren en lagen van gestapelde blokken met behulp van standaard 2D-beeldvorming, waardoor de hardwarekosten aanzienlijk worden verlaagd. - Eigen positioneringsalgoritme:
Om de FOV-beperking op te lossen, hebben we een gespecialiseerd algoritme ontwikkeld dat de “bovenste” en “onderste” uiteinden van de lange balk afzonderlijk detecteert. Het systeem berekent vervolgens automatisch de middencoördinaten en zorgt ervoor dat de robotarm het zwaartepunt nauwkeurig vastpakt.
Resultaten en voordelen
- Verbeterde productiviteit:
Eén enkele robotarm ondersteunt nu een werkgebied dat vier pallets beslaat, waardoor een verwerkingssnelheid van 100 staven per uur wordt bereikt. - Kosteneffectieve implementatie:
Door dure hardware te vervangen door geavanceerde AI-algoritmen realiseerde de klant aanzienlijke besparingen op investeringen in apparatuur. - Werkplek zonder blessures:
Automatisering heeft het zware tillen volledig overgenomen en elimineert het risico op arbeidsongevallen veroorzaakt door langdurig buigen en overbelasting, waardoor een veiligere omgeving voor werknemers ontstaat.
Conclusie
Deze casestudy laat zien hoe geavanceerde AI-software fysieke hardwarebeperkingen effectief kan overwinnen. Door middel van nauwkeurige algoritmen en een kosteneffectieve 2D-visieoplossing hebben we niet alleen de complexe uitdaging van het hanteren van aluminium staven opgelost, maar hebben we de klant ook geholpen een win-winsituatie te bereiken op het gebied van zowel productie-efficiëntie als veiligheid op de werkplek in hun gietproces.
