Voor de moderne CFO is het moeilijkste deel van de baan vaak niet de wiskunde, maar het vertellen van verhalen. Nadat de boeken zijn gesloten en de varianties zijn berekend, zijn financiële teams dagen, soms weken bezig met het handmatig kopiëren van grafieken naar PowerPoint-dia’s om uit te leggen waarom de cijfers verschoven zijn.
Vandaag is het een 11-jarig Israëlisch fintech-bedrijf Datarails heeft een reeks nieuwe generatieve AI-tools aangekondigd die zijn ontworpen om de ‘laatste kilometer’ van financiële rapportage te automatiseren, waardoor financiële managers effectief hun weg naar een boarddeck kunnen ‘vibe-coden’.
Wordt vandaag gelanceerd ter begeleiding van de onlangs aangekondigde Series C-financieringsronde van $ 70 miljoen, de nieuwe strategie van het bedrijf, planning en rapportage AI Finance Agents belooft complexe financiële vragen te beantwoorden met volledig opgemaakte activa, niet alleen met tekst.
Een financiële professional zou zich nu kunnen afvragen: “Wat drijft onze winstgevendheidsveranderingen dit jaar?” of “Waarom heeft marketing vorige maand het budget overschreden?” en het systeem genereert direct kant-en-klare PowerPoint-dia’s, PDF-rapporten of Excel-bestanden met het antwoord.
De inzet van deze agenten markeert een fundamentele verschuiving in de manier waarop het ‘kantoor van de CFO’ met data omgaat.
Voorbij de chatbot
De belofte van de nieuwe agenten is om het fragmentatieprobleem op te lossen waar de financiële afdelingen mee kampen. In tegenstelling tot een verkoopmanager die bij Salesforce woont of een CIO die op ServiceNow vertrouwt, heeft de CFO geen enkel ‘systeem van waarheid’. Gegevens zijn verspreid over ERP’s, HRIS, CRM’s en bankportals.
Een belangrijke barrière voor de adoptie van AI in de financiële wereld is veiligheid. CFO’s zijn terecht huiverig om P&L-gegevens in publieke modellen te verwerken.
Datarails heeft dit opgelost door gebruik te maken van de Azure OpenAI Service van Microsoft. “We gebruiken OpenAI in Azure om de privacy en veiligheid van onze klanten te garanderen. Ze delen de gegevens niet graag in (een) open LLM”, merkte Gurfinkel op. Hierdoor kan het platform de modernste modellen gebruiken en tegelijkertijd de gegevens binnen een veilige bedrijfsperimeter houden.
De nieuwe agenten van Datarails zitten bovenop een uniforme datalaag die deze ongelijksoortige systemen met elkaar verbindt. Omdat AI is gebaseerd op de eigen geaggregeerde interne gegevens van het bedrijf, vermijdt het de hallucinaties die vaak voorkomen bij generieke LLM’s, terwijl het een niveau van privacy biedt dat vereist is voor gevoelige financiële gegevens.
“Als de CFO AI op CFO-niveau of organisatiegegevens wil inzetten, moeten ze de gegevens consolideren”, legt CEO en medeoprichter van Datarail, Didi Gurfinkel, uit in een interview met VentureBeat.
Door eerst dat consolidatieprobleem op te lossen, kan Datarails nu agenten bieden die de context van het bedrijf begrijpen.
“Nu kan de CFO onze agenten gebruiken om analyses uit te voeren, inzichten te verkrijgen, rapporten te maken… omdat de gegevens nu klaar zijn”, aldus Gurfinkel.
‘Vibe Coding’ voor Financiën
De lancering speelt in op een bredere trend in de softwareontwikkeling waarbij natuurlijke taalprompts de plaats innemen van complexe codering of handmatige configuratie – een term die in technische kringen ‘vibe coding’ wordt genoemd. Gurfinkel gelooft dat dit de toekomst van financiële engineering is.
“Zeer binnenkort zullen de CFO en het financiële team zelf applicaties kunnen ontwikkelen”, voorspelt Gurfinkel. “De LLM’s worden zo krachtig dat ze volledige productruns in één keer kunnen vervangen.”
Hij beschreef een workflow waarbij een gebruiker eenvoudigweg kon vragen: “Dat was mijn budget en mijn werkelijke budget voor het afgelopen jaar. Stel nu het budget voor volgend jaar op.”
De nieuwe agenten zijn ontworpen om precies dit soort complexe scenario’s met meerdere variabelen aan te kunnen. Een gebruiker kan zich bijvoorbeeld afvragen: ‘Wat gebeurt er als de omzet volgend kwartaal langzamer groeit?’ en ontvang in ruil daarvoor een scenarioanalyse.
Omdat de output als Excel-bestand kan worden aangeleverd, kunnen financiële teams de formules en aannames verifiëren en het audittraject bijhouden dat bij generieke AI-tools vaak ontbreekt.
Gemak van adoptie: ‘anti-implementatie’
Voor de meeste engineeringteams duidt de komst van een nieuw platform voor ondernemingsfinanciering op dreigende hoofdpijn: maanden van datamigratie, herschikking van planningen en de onvermijdelijke wrijving die ontstaat doordat niet-technische gebruikers worden gedwongen hun favoriete workflows op te geven. Datarails heeft zich rond deze wrijving ontwikkeld door te bouwen aan wat het beste kan worden omschreven als een ‘anti-implementatie’.
In plaats van een ‘rip and replacement’ van bestaande systemen te vereisen, accepteert het platform de rommelige realiteit van het moderne financiële systeem. De architectuur is ontworpen om het datawarehouse los te koppelen van de presentatielaag, waardoor de bestaande Excel-bestanden van de organisatie effectief worden behandeld als een front-end interface, terwijl Datarails fungeert als de back-end database.
“We vervangen niets”, legde Gurfinkel uit. “De implementatie kan heel snel zijn, van een paar uur tot misschien wel een paar dagen”.
Vanuit technisch perspectief betekent dit dat de ‘engineering-eis’ vrijwel volledig wordt geëlimineerd. Er zijn geen ETL-pijplijnen om te bouwen of Python-scripts om te onderhouden. Het systeem wordt voorbedraad geleverd met meer dan 200 native connectoren – die rechtstreeks linken naar ERP’s zoals NetSuite en Sage, CRM’s zoals Salesforce en verschillende HRIS- en bankportals.
Het zware werk wordt vervangen door een “no-code” mappingproces. Een financieel analist, geen ontwikkelaar, brengt de velden van zijn grootboek in kaart naar zijn Excel-modellen in een selfservice-workflow. Voor modules als de Maandafsluiting belooft het bedrijf expliciet dat “er geen IT-ondersteuning nodig is”, een zin die waarschijnlijk een opluchting zal zijn voor overbelaste CTO’s. Zelfs complexe opstellingen, zoals de nieuwe Cash Management-module waarvoor bankintegraties nodig zijn, zijn doorgaans binnen twee tot drie weken volledig operationeel.
Het resultaat is een systeem waarin de ‘technische schulden’ die doorgaans met financiële transformatie gepaard gaan, overbodig worden. Het financiële team krijgt hun “enige bron van waarheid” zonder ooit ingenieurs te vragen een database in te richten.
Van versiebeheer naar visiebeheer: een draai die zijn vruchten heeft afgeworpen
Datarails was niet altijd het ‘FinanceOS’ van het AI-tijdperk. De in Tel Aviv gevestigde startup, opgericht in 2015 door Gurfinkel samen met medeoprichters Eyal Cohen (COO) en Oded Har-Tal (CTO), bracht de eerste jaren door met het aanpakken van een drogerprobleem: versiebeheer voor Excel. Het oorspronkelijke uitgangspunt was het synchroniseren en beheren van spreadsheets tussen bedrijven, maar de implementatie verliep traag omdat het team moeite had om de juiste product-markt fit te vinden.
De doorbraak kwam in 2020 met een strategisch keerpunt. Het team realiseerde zich dat financiële professionals Excel niet wilden vervangen door een nieuw dashboard; ze wilden de beperkingen van Excel aanpakken, vooral handmatige consolidatie en gegevensfragmentatie. Door de focus te verleggen naar de financiële teams van het MKB en een ‘Excel-native’ automatiseringsfilosofie te omarmen, vond het bedrijf zichzelf.
Deze afstemming leidde tot snelle schaalvergroting, aangewakkerd door een Series A van $ 55 miljoen in juni 2021 onder leiding van Zeev Ventures, snel gevolgd door een Series B van $ 50 miljoen in maart 2022 onder leiding van Qumra Capital. Terwijl het bedrijf tijdens de technologische recessie met tegenwind werd geconfronteerd – resulterend in een personeelsinkrimping van 18% tegen eind 2022 – heeft het zich sindsdien agressief omgedraaid. In 2025 had Datarails zijn personeelsbestand bijna verdubbeld tot meer dan 400 werknemers wereldwijd, dankzij een uitbreidingsstrategie met meerdere producten die nu oplossingen voor maandafsluiting en cashbeheer omvat.
Voedt de expansie
De nieuwe AI-eigendommen worden ondersteund door de Series C-injectie van $ 70 miljoen van One Peak, samen met bestaande investeerders Vertex Growth, Vintage Investment Partners en anderen. De financiering komt na een jaar van 70% omzetgroei voor Datarails, grotendeels gedreven door de uitbreiding van hun productsuite.
Meer dan 50% van de groei van het bedrijf in 2025 kwam van oplossingen die in de afgelopen twaalf maanden zijn gelanceerd, waaronder Datarails Month-End Close (een tool voor het automatiseren van afstemmingen en workflowbeheer) en Datarails Cash Management (voor real-time cashmonitoring).
Deze producten fungeren als het ‘loodgieterswerk’ dat de nieuwe AI-agenten efficiënt maakt. Door het maandeinde te automatiseren en cashgegevens samen te voegen, zorgt Datarails ervoor dat wanneer een CFO AI een vraag stelt, de onderliggende cijfers accuraat en actueel zijn.
Voor Gurfinkel is het doel om het financiële kantoor ‘AI-native’ te maken zonder gebruikers te dwingen hun favoriete tool op te geven: Excel.
“We vervangen niets”, zei Gurfinkel. “We koppelen Excel zodat Excel nu de berekening en de presentatie wordt.”
Met de lancering van deze nieuwe agenten gokt Datarails erop dat de economie van de toekomst niet draait om het leren van nieuwe software, maar om het voeren van een gesprek met de data die je al hebt.
