De manier waarop consumenten zoeken verandert sneller dan de branche had verwacht. Deze feestdagen zijn veel shoppers op zoek naar cadeautjes binnen AI platforms in plaats van dealersites of traditioneel zoeken. Ze stellen natuurlijke vragen zoals:
“Vind een dierproefvrij huidverzorgingscadeau voor een gevoelige huid onder de $ 100.”
“Wat zijn goede cadeau-ideeën voor een driejarige die veilig en duurzaam zijn?”
“Wat zijn de veiligste, niet-giftige lekkernijen voor mijn Golden Retriever?”
Deze verschuiving is nu al meetbaar. Adobe Digital Insights rapporteert a 4.700% stijging op jaarbasis in winkelbezoeken mogelijk gemaakt door AI-assistenten tussen juli 2024 en juli 2025. Tegelijkertijd zijn de klikfrequenties van SEO is met 34% gedaald omdat gebruikers de pagina met zoekresultaten volledig omzeilen. eMarketer-rapporten 47% van de merken geen idee of ze zelfs verschijnen in door AI aangedreven ontdekkingen.
De platforms weten dat deze verschuiving steeds sneller gaat. Het laatste besluit van Google Het toevoegen van conversationele shopping- en AI-modeadvertenties, slechts enkele weken voor de feestdagen, laat zien hoe snel het consumentengedrag evolueert. Ook merken moeten zich aanpassen.
Ondanks de complexiteit achter AI-systemen bepalen drie eenvoudige signalen welke producten worden aanbevolen: vertrouwen, relevantie en mijnbaarheid. Deze signalen vormen de ruggengraat van de manier waarop AI beslist wat er moet worden weergegeven en zijn net zo belangrijk als de verpakking, de prijs of de locatie.
1. Vertrouwen: het instinct van het model over welke informatie betrouwbaar is
AI-systemen ontwikkelen tijdens de training een gevoel van welke bronnen ze moeten geloven. Domeinen met consistente verificatiesignalen krijgen meer gewicht omdat het model heeft geleerd dat ze doorgaans nauwkeurige informatie publiceren.
Dat is de reden waarom toonaangevende retailers, waaronder Ulta, Sephora, Target, Amazon en Bloomingdale’s, vertrouwen op onafhankelijke verificatiepartners voor de claims die in hun digitale schappen verschijnen. Geverifieerde domeinen fungeren als vertrouwensankers. Wanneer een model moet kiezen, kiest het het product dat wordt ondersteund door duidelijkere en betrouwbaardere bronnen.
Vertrouwen bepaalt vaak of je überhaupt in het antwoord zit.
2. Relevantie: Hoe goed sluit jouw product aan bij de vraag van de klant
AI-assistenten reageren op basis van betekenis, niet op trefwoorden. Wanneer een klant vraagt om ‘eczeemveilige vochtinbrengende crème’ of ‘glutenvrije eiwitrepen’, haalt het systeem producten op waarvan de eigenschappen duidelijk overeenkomen met die concepten.
Relevantie hangt af van het gebruik van consistente claims op alle kanalen waarin u verkoopt. Consistentie heeft hoge prioriteit. Wanneer meerdere bronnen het erover eens zijn, versterkt deze herhaalde bevestiging sterk dat uw product de juiste keuze is.
Ontbrekende of inconsistente kenmerken zorgen ervoor dat uw product in de kandidatenpool blijft.
3. Extraheerbaarheid: hoe gemakkelijk het is voor AI om uw productgegevens te lezen en te gebruiken
Zelfs nauwkeurige informatie wordt genegeerd als deze voor de AI moeilijk te analyseren is. Een strakke structuur, consistente opmaak en machineleesbaarheid vergroten de kans dat uw product wordt geselecteerd aanzienlijk.
Merken verbeteren de extraheerbaarheid door gestructureerde markeringen toe te voegen voor details zoals ingrediënten, materialen en voordelen, zodat ophaalsystemen deze ondubbelzinnig kunnen interpreteren.
Een duidelijke structuur verankert de aandacht in het grote taalmodel, waardoor uw product een voorsprong krijgt. Uitbreidbaarheid is vaak de doorslaggevende factor wanneer concurrerende producten in dezelfde behoefte voorzien.
AI-AANBEVELINGEN VORMEN GEDRAG
Algoritmen doen meer dan reageren op consumenten. Ze beïnvloeden hen.
We zien dit in de taal, waar inhoudsmoderatie ertoe heeft geleid dat miljoenen mensen nieuwe woordenschat hebben aangenomen. Hetzelfde patroon is zichtbaar in de handel. Als AI consequent een bepaald vochtinbrengend middel, probioticum of babyproduct aanbeveelt, beginnen klanten die aanbevelingen te vertrouwen en dragen ze die voorkeuren over in de winkels.
Het optimaliseren van vertrouwen, relevantie en uitbreidbaarheid gaat verder dan het verbeteren van de digitale prestaties. Het geeft vorm aan het koopgedrag in de echte wereld.
EEN PRAKTIJK SPEELBOEK VOOR DE VAKANTIE
Zelfs nu het hoogseizoen hier is, kunnen merken nog steeds aanzienlijke vooruitgang boeken met deze vier stappen:
1. Structureer uw gegevens voor machine- en menselijk publiek
• Herstel geblokkeerde pagina’s of ontbrekende productschema’s en gebruik standaardformaten zoals JSON-LD die AI op betrouwbare wijze kan parseren.
• Houd consumentengerichte PDP’s eenvoudig en sla diepere technische details, ingrediënten en veiligheidsinformatie op in onderliggende schema’s.
• Ruim de opmaak op en werk dealerfeeds wekelijks bij, omdat AI-systemen prioriteit geven aan recentheid.
Voorbeeld: Een kaarsenlabel kan het PDP eenvoudig houden voor klanten, terwijl allergenen-, VOS- en materiaalgegevens worden opgeslagen in gestructureerde markeringen die AI kan lezen.
2. Pas de productvereisten overal aan waar u verkoopt
• Match titels, claims en voordelen op DTC-sites, PDP’s van retailers en marktplaatsen.
• Verwijder tegenstrijdige of verouderde taal die het vertrouwen kan ondermijnen.
Voorbeeld: Als de ene PDP vóór de zin zegt ‘cruelty-free’ en de andere zegt ‘niet op dieren getest’, dan ziet de AI één consistente claim.
3. Koppel uw gegevens aan de echte klantintentie
• Identificeer de eigenschappen die consumenten in uw categorie het meest waarderen.
• Codeer deze attributen in machinaal leesbare velden; documentatie toevoegen waar mogelijk.
Voorbeeld: Codeer voor babyspeelgoed veiligheidsnormen zoals ASTM of CPSC in uw gestructureerde gegevens, zodat de AI de claim kan verifiëren.
4. Bouw machineleesbare autoriteit op met vertrouwde certificeringen en verificatiesignalen
• Codeer ingrediënten, materialen, certificeringen en testresultaten in gestructureerde velden, zodat AI uw claims zonder giswerk kan verifiëren.
• Houd het taalgebruik van claims consistent via alle kanalen om de autoriteit te versterken.
• Gebruik verwijzingen naar standaarden, tests of dealermerken van derden. AI hecht meer waarde aan claims die kunnen worden herleid tot betrouwbare bronnen.
Voorbeeld: Een serum voor de gevoelige huid moet “parfumvrij”, “eczeemveilig”, dermatologische testgegevens en eventuele certificeringen van derden rechtstreeks in het formulier coderen.
• Kies een tool die verder gaat dan het algemene bijhouden van de zichtbaarheid, elke SKU afzonderlijk bekijkt en u helpt gestructureerde gegevensverbeteringen te implementeren.
• Geef prioriteit aan systemen die uw autoriteitssignalen product voor product versterken, en niet alleen oppervlakkige optimalisaties.
• Zoek naar tools die echte resultaten meten, zoals verhoogde zichtbaarheid in AI of hogere conversie, zodat je de ROI kunt meten.
De ontdekking door de consument verandert sneller dan waar de meeste merken op voorbereid zijn. Maar er is nog tijd. Door nu het vertrouwen, de relevantie en de vindbaarheid te versterken, kunnen merken dit seizoen zichtbaar blijven in AI-gestuurde zoekopdrachten en een langetermijnfundament bouwen voor elk kanaal waar AI consumentenbeslissingen vormgeeft.
Kimberly Shenk is de mede-oprichter en CEO van Novi.
De uiterste deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 12 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.
