Welkom bij AI gedecodeerd, Snel bedrijf’s wekelijkse nieuwsbrief met het belangrijkste nieuws in de wereld van AI. Ik ben Mark Sullivan, senior schrijver bij snel bedrijf, heeft betrekking op nieuwe technologie, kunstmatige intelligentie en technologiebeleid.
Deze week concentreer ik me op hoe en waarom AI zal groeien van iets dat chat naar iets dat werkt in 2026. Ik concentreer me ook op een nieuw op privacy gericht AI-platform van de maker van Signal, en op het werk van Google met e-commerceagenten.
Meld u aan om deze nieuwsbrief wekelijks per e-mail te ontvangen hier. En als u opmerkingen heeft over dit onderwerp en/of ideeën voor toekomstige kwesties, stuur mij dan een bericht op sullivan@fastcompany.com en volg mij op X (voorheen Twitter) @thesullivan.
Onze relatie met kunstmatige intelligentie verandert snel
Anthropic begon 2026 knallend. De aangekondigde collegaeen nieuwe versie van de krachtige Claude Code-coderingsassistent, gebouwd voor niet-ontwikkelaars. Zoals ik op 14 januari schreef, kunnen gebruikers met Coworker AI-agenten, of teams van agenten, aan complexe taken laten werken. Het biedt alle agentische kracht van Claude Code, terwijl het veel toegankelijker is voor gewone werknemers (het draait in de Claude chatbot desktop-app, niet in de terminal zoals Claude Code doet). Het draait ook op bestandssysteemniveau op de computer van de gebruiker en heeft toegang tot e-mail en werkapps van derden, zoals Teams.
Coworker is zeer waarschijnlijk slechts het eerste product in zijn soort dat we dit jaar zullen zien. Sommigen hebben hun verbazing geuit over het feit dat OpenAI nog niet zo’n agent-tool heeft aangeboden aan consumenten en bedrijven – zoals Google en Microsoft zal dat waarschijnlijk in een of andere vorm gebeuren. Ik denk dat we over een jaar terug zullen kijken op Coworker en het zullen herkennen als een echte verschuiving in de manier waarop we over AI nadenken en deze gebruiken voor onze werktaken. AI-bedrijven praten er al lang over om AI als een collega of ‘copiloot’ te zien, maar Cowork kan dit concept voor veel niet-technische werknemers werkelijkheid maken.
OpenAI’s ChatGPT, die eind 2022 debuteerde, gaf ons een mentaal beeld van hoe consumenten-AI eruit zou zien en zou handelen. Het was slechts een klein dialoogvenster, meestal niet-visueel en op tekst gebaseerd. Dit had niet zo verrassend mogen zijn. De chatbotinterface is tenslotte gebouwd door een stel onderzoekers die hun hele carrière hebben besteed aan het leren van machines om woorden en tekst te begrijpen.
Functioneel gezien zouden vroege chatbots als zoekmachine kunnen fungeren. Ze kunnen tekst schrijven of samenvatten, naar problemen luisteren en ondersteunende feedback geven. Maar hun output werd bijna volledig bepaald door hun vooropleiding, waarbij ze een verkorte versie van het hele internet opnamen en verwerkten. Het gebruik van ChatGPT was als sms’en met een slimme en goed geïnformeerde vriend.
Grote taalmodellen doen tegenwoordig veel, veel meer dan dat. Ze begrijpen beelden, ze redeneren, ze zoeken op internet en bellen externe tools. Maar de AI-labs blijven proberen veel van hun nieuwe functionaliteit via dezelfde chatbot-achtige interface te pushen. Het is tijd om die mentaliteit achterwege te laten en meer tijd en moeite te besteden aan het ontmoeten van menselijke gebruikers waar zij wonen – dat wil zeggen, het leveren van intelligentie via veel verschillende interfaces die passen bij het groeiende aantal taken waarbij AI winstgevend kan worden toegepast.
Dit zal in 2026 gebeuren. AI zal zich uitbreiden tot een volledige werkruimte of tot een volledige webbrowser (à la OpenAI’s Atlas), en zal uiteindelijk verdwijnen in het besturingssysteem. Zoals we dit jaar op de Consumer Electronics Show zagen, zou het nog verder kunnen gaan: een AI-tool zou in één pakket kunnen worden geleverd schattig dier vormfactor.
Ook de interactie met AI wordt flexibeler. Dit jaar zul je zien dat meer AI-systemen realtime spraakinvoer accepteren. Anthropic heeft in oktober een functie aan (desktop) Claude toegevoegd waarmee gebruikers in natuurlijke taal met de chatbot kunnen praten nadat ze op een sneltoets hebben gedrukt. En Wispr-stroom laat gebruikers in elk invoervenster dicteren door een functietoets ingedrukt te houden.
Signaalmaker Moxie Marlinspike lanceert gecodeerde AI-chatbot
Mensen praten met AI-chatbots over allerlei dingen, waaronder veel persoonlijke relaties. Persoonlijk aarzel ik om iets met een chatbot te bespreken, omdat ik er niet zeker van kan zijn dat mijn vragen en aanwijzingen, en de antwoorden die de AI geeft, op de een of andere manier niet worden gedeeld met iemand die ze niet zou mogen zien.
Mijn zorg is terecht, zo blijkt. Vorig jaar beval een federale rechtbank OpenAI daartoe behoud alle gebruikersinvoer en AI-uitvoeromdat ze relevant kunnen zijn voor ontdekking in een auteursrechtzaak. En er bestaat altijd de mogelijkheid dat niet-gecodeerde gesprekken die door een AI-bedrijf zijn opgeslagen, kunnen worden gestolen als onderdeel van een hack. Ondertussen nodigt het conversatiekarakter van chatbots gebruikers uit om steeds meer persoonlijke informatie te delen, inclusief de gevoelige soort.
Kortom, er is een groeiende behoefte aan aantoonbaar veilige en private AI-tools. Nu heeft de maker van het populaire gecodeerde berichtenplatform Signal, onder het pseudoniem Moxie Marlinspike, een end-to-end gecodeerde AI-chatbot gemaakt met de naam Toewijzen. Het nieuwe platform beschermt gebruikersprompts en AI-reacties en maakt het onmogelijk om de online identiteit van gebruikers te verbinden met hun echte wereld. Marlijnspike vertelde het Ars Technica dat Confer-gebruikers betere gesprekken kunnen voeren met AI omdat ze vrijer kunnen spreken.
Toen ik me aanmeldde voor een Confer-account, was het eerste wat de site mij vroeg een zescijferige coderingscode in te stellen die zou worden opgeslagen in het beveiligde element op mijn computer (of telefoon) waartoe hackers geen toegang hebben. Er wordt een tweede sleutel aangemaakt voor de Confer-server en beide sleutels moeten overeenkomen voordat de gebruiker met de chatbot kan communiceren. Confer wordt mogelijk gemaakt door de open source AI-modellen die het host, en niet door modellen die toegankelijk zijn via derden.
De ontwikkelaars van Confer zijn serieus bezig met het ondersteunen van gevoelige gesprekken. Nadat ik had ingelogd, zag ik dat Confer een paar voorgestelde gesprekken naast het invoervenster liet zien, zoals ‘een moeilijk gesprek oefenen’, ‘onderhandelen over mijn salaris’ en ‘door mijn geestelijke gezondheid praten’.
Google legt de basis voor e-commerce voor agenten
Agenten zullen uiteraard meer doen dan alleen werktaken. Ze zullen ook betrokken worden bij meer persoonlijke zaken, zoals online winkelen. Op dit moment doorlopen menselijke kopers een lang proces van zoeken, klikken, gegevensinvoer en betalen om iets te kopen. Handelaren en merken hopen dat AI-agenten op een dag veel van dat werk voor mensen zullen doen.
Maar om dit te laten werken, moet een heel ecosysteem van agenten, consumentenwinkelsites en back-endsystemen van merken in staat zijn om op gestandaardiseerde manieren informatie uit te wisselen. Een consument zou bijvoorbeeld een inkoopagent willen gebruiken om een product te kopen dat verschijnt in een zoekopdracht in de Google AI-modus, zodat de inkoopagent het Google-platform en de verkoper van het product de hand moet schudden, en ze allebei verbinding moeten maken via een tussenliggende betaalagent.
Google is goed op weg met het opbouwen van de agentinfrastructuur die ervoor zorgt dat dit allemaal werkt. Op 11 januari kondigde het bedrijf een nieuwe aan Universeel Handelsprotocol (UCP) dat een gemeenschappelijke taal creëert voor consumenten, agenten en bedrijven om ervoor te zorgen dat alle soorten commerciële transacties gestandaardiseerd en veilig zijn. Het protocol bevrijdt alle betrokken partijen van de noodzaak om voor elk consumentenplatform en elke technologiepartner een individuele agent-handshake te creëren.
UCP standaardiseert nu drie belangrijke aspecten van een transactie: het biedt een standaard voor het garanderen van de identiteit van de koper en verkoper, een standaard voor de aankoopworkflow en een standaard voor de betaling, die gebruik maakt van Google’s Agent Payment Protocol (AP2) -extensie.
Vidhya Srinivasan, VP/GM Advertising & Commerce van Google, legt uit Snel bedrijf dat dit nog maar het begin is, dat het bedrijf UCP wil bouwen om meerdere delen van het verkoopproces te ondersteunen, inclusief gerelateerde productsuggesties en ondersteuning na aankoop. Google heeft UCP ontwikkeld met handelsplatforms, waaronder Shopify, Etsy, Target en Walmart. UCP is goedgekeurd door American Express, Mastercard, Stripe, Visa en anderen.
Meer AI-dekking van Snel bedrijf:
- Waarom Anthropic’s nieuwe ‘Cowork’ de eerste echt bruikbare AI-agent voor algemene doeleinden zou kunnen zijn
- Regeringen overwegen om de app van Grok te verbieden vanwege het seksuele imagoschandaal rond AI
- De AI van Docusign helpt u nu te begrijpen wat u ondertekent
- CES 2026: het jaar waarin AI serieus werd
Wilt u exclusieve rapportage en trendanalyse over technologie, bedrijfsinnovatie, de toekomst van werk en design? Schrijf je in voor Snel bedrijf Premie.
