- Chinese fotonische chips presteren naar verluidt beter dan conventionele GPU’s in beperkte, gespecialiseerde generatieve AI-taken
- ACCEL combineert fotonische en analoge elektronische componenten om een hoge rekencapaciteit te bereiken
- LightGen gebruikt meer dan twee miljoen fotonische neuronen voor optische generatieve AI-verwerking
Chinese onderzoeksinstellingen hebben nieuwe fotonische AI-chips beschreven die naar verluidt beter presteren dan conventionele chips GPU’s met een zeer ruime marge onder bijzondere voorwaarden.
De instellingen en onderzoekers beweren dat deze chips dramatische verbeteringen laten zien in snelheid en energie-efficiëntie bij het uitvoeren van nauw gedefinieerde generatieve werklasten.
Ze meldden dat de op licht gebaseerde AI-chips van China een 100x hogere snelheid bieden dan Nvidia GPU’s bij sommige taken, vooral op gebieden zoals beeldsynthese, videogeneratie en visiegerelateerde gevolgtrekking.
Claims van extreme snelheid van optisch computergebruik
Deze beweringen zijn gebaseerd op laboratoriumevaluaties in plaats van op commerciële implementatiescenario’s, maar de prestatiekloof is nauw verbonden met fundamentele architectonische verschillen.
Nvidia GPU’s, waaronder veelgebruikte versnellers zoals de A100, vertrouwen op elektronische circuits waarin elektronen door transistors bewegen om programmeerbare instructies uit te voeren.
Deze aanpak maakt flexibiliteit mogelijk voor veel workloads, maar resulteert in een hoog energieverbruik, aanzienlijke warmteontwikkeling en de afhankelijkheid van geavanceerde productieknooppunten.
De Chinese fotonische chips vertrouwen in plaats daarvan op op licht gebaseerde signaalverwerking, waarbij fotonen elektronen vervangen als rekenmedium, waardoor massaal parallellisme mogelijk wordt gemaakt door middel van optische interferentie in plaats van sequentiële digitale uitvoering.
Een van de gerapporteerde chips, ACCEL, werd aan de Tsinghua Universiteit ontwikkeld als een hybride systeem dat fotonische componenten combineert met analoge elektronische circuits.
Het maakt naar verluidt gebruik van oudere productieprocessen voor halfgeleiders, terwijl het tegelijkertijd extreem hoge theoretische doorvoercijfers bereikt, gemeten in petaflops.
Deze berekeningen zijn beperkt tot vooraf gedefinieerde analoge bewerkingen in plaats van algemene code-uitvoering.
ACCEL is daarom ontworpen voor taken zoals beeldherkenning en visieverwerking.
Deze werklasten zijn afhankelijk van vaste wiskundige transformaties en strak gecontroleerde geheugentoegangspatronen.
Een ander systeem, LightGen, is ontwikkeld in samenwerking tussen de Shanghai Jiao Tong Universiteit en de Tsinghua Universiteit.
LightGen wordt beschreven als een volledig optische computerchip die meer dan twee miljoen fotonische neuronen bevat.
Onderzoekspapers beweren dat het generatieve taken kan uitvoeren, zoals het genereren van afbeeldingen, degradatie, driedimensionale reconstructie en stijloverdracht.
Experimentele resultaten laten naar verluidt prestatieverbeteringen zien van meer dan twee ordes van grootte vergeleken met toonaangevende elektronische versnellers.
Deze metingen zijn gebaseerd op tijd en energieverbruik onder beperkte omstandigheden.
Deze systemen worden niet beschreven als vervanging voor GPU’s in het reguliere computergebruik, het trainen van grote modellen of het uitvoeren van willekeurige software.
Ze fungeren als gespecialiseerde analoge machines die zijn ontworpen voor beperkte categorieën berekeningen.
De gerapporteerde beweringen suggereren dat optisch computergebruik buitengewone voordelen kan opleveren als de werklast zorgvuldig wordt aangepast aan de hardware.
De kloof tussen laboratoriumdemonstraties en bruikbare demonstraties AI-hulpmiddelen blijft groot, waarbij taakspecifieke versus algemene capaciteit centraal staat bij het evalueren van deze claims.
Via Interessante techniek | China dagelijks | EurekAlert
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, video-unboxings en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen Ook.
