Het tijdperk van agent AI staat voor de deur – of we het nu leuk vinden of niet. Wat begon als een onschuldig vraag-en-antwoord-geklets met ChatGPT in 2022 is uitgegroeid tot een existentieel debat over werkzekerheid en de opkomst van de machines.
Onlangs is de angst voor het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) reëler geworden door de opkomst van krachtige autonome agenten zoals Claude Cowork en Open Klauw. Nadat ik een tijdje met deze tools heb gespeeld, is hier een vergelijking.
Ten eerste hebben we OpenClaw (voorheen bekend als Moltbot en Clawdbot). Met meer dan 150.000 GitHub-sterren in dagen wordt OpenClaw al geïmplementeerd op lokale machines met diepe systeemtoegang. Dit is als een robotmeisje (Irona voor Richie Rijk ventilatoren bijvoorbeeld) waarmee u de sleutels van uw huis overhandigt. Het wordt verondersteld het schoon te maken en u geeft het de nodige autonomie om acties te ondernemen en uw bezittingen (bestanden en gegevens) te beheren zoals hij wil. Het hele punt is om de klus te klaren: inbox-triaging, autoresponders, contentbeheer, reisplanning en meer.
Vervolgens hebben we de Googles Antizwaartekrachteen codeeragent met een IDE die het pad van prompt naar productie versnelt. U kunt interactief complete toepassingsprojecten maken en specifieke details via individuele aanwijzingen wijzigen. Het is alsof je een junior ontwikkelaar hebt die niet alleen kan coderen, maar ook kan bouwen, testen, integreren en problemen kan oplossen. In de echte wereld is het alsof je een elektricien inhuurt: ze zijn heel goed in een specifieke taak, en je hoeft ze alleen toegang te geven tot een specifiek item (je elektrische aansluitdoos).
Eindelijk hebben we de machtige Claude. De release van Anthropic’s Cowork, met AI-agenten om juridische taken zoals contractbeoordeling en NDA-triage te automatiseren, veroorzaakte een scherpe uitverkoop in juridische technologie en software-as-a-service (SaaS) aandelen (ook wel De SaaSpocalyps). Claude is sowieso de favoriete chatbot; nu heeft het met Cowork domeinkennis voor specifieke sectoren zoals recht en financiën. Het is alsof je een accountant inhuurt. Ze kennen het domein door en door en kunnen belastingen invullen en facturen beheren. Gebruikers bieden specifieke toegang tot zeer gevoelige financiële gegevens.
Laat deze tools voor u werken
De sleutel om deze instrumenten effectiever te maken is door ze meer macht te geven, maar dat klopt risico op misbruik. Gebruikers moeten erop vertrouwen dat providers zoals Anthorpic en Google ervoor zorgen dat agentenprompts geen schade aanrichten, gegevens lekken of oneerlijke (illegale) voordelen opleveren voor bepaalde leveranciers. OpenClaw is open source, wat de zaken ingewikkelder maakt omdat er geen centrale bestuursautoriteit is.
Hoewel deze technologische vooruitgang verbazingwekkend is en bedoeld voor het grotere goed, zijn er slechts een of twee ongunstige gebeurtenissen nodig om paniek te veroorzaken. Stel je voor dat die malafide elektricien al je huiscircuits kapot maakt door de verkeerde draad aan te sluiten. In een agentscenario kan dit het injecteren van onjuiste code zijn, het laten crashen van een groter systeem of het toevoegen van verborgen bugs die misschien niet meteen zichtbaar zijn. Cowork kan grote besparingsmogelijkheden missen bij het doen van een gebruikersbelasting; aan de andere kant kan het ook illegale afschrijvingen omvatten. Claude kan ongelooflijke schade aanrichten als hij meer controle en autoriteit heeft.
Maar te midden van deze chaos is er de mogelijkheid om echt te profiteren. Met de juiste waarborgen kunnen agenten zich concentreren op specifieke acties en voorkomen dat ze willekeurige, onverdedigbare beslissingen nemen. Principes van verantwoorde AI – verantwoording, transparantie, reproduceerbaarheid, veiligheid, privacy – zijn uiterst belangrijk. Stappen van logagenten en menselijke verificatie zijn absoluut cruciaal.
Wanneer agenten met zoveel verschillende systemen te maken hebben, is het ook belangrijk dat ze dezelfde taal spreken. Ontologie wordt erg belangrijk, zodat gebeurtenissen kunnen worden gevolgd, gemonitord en verantwoord. Een gedeelde domeinspecifieke ontologie kan een “gedragscode” definiëren. Deze ethiek kan helpen de chaos onder controle te houden. Wanneer we met elkaar verbonden zijn door een gedeeld vertrouwen en een gedistribueerd identiteitsframework, kunnen we systemen bouwen waarmee agenten echt nuttig werk kunnen doen.
Als het goed wordt gedaan, kan een agent-ecosysteem de menselijke ‘cognitieve belasting’ aanzienlijk verlichten en ons personeel in staat stellen hoogwaardige taken uit te voeren. Mensen zullen er baat bij hebben als agenten het alledaagse afhandelen.
Dattaraj Rao is een innovatie- en R&D-architect bij Persistent Systems.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, onbevooroordeelde diepgaande inzichten in AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma – en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw eigen artikel bij te dragen!
