Cohere lanceert een familie van open meertalige modellen

Enterprise AI-bedrijf Cohere lanceerde een nieuwe familie van meertalige modellen in de marge van de lopende India AI Summit. De modellen, genaamd Tiny Aya, zijn open-source – wat betekent dat hun onderliggende code voor iedereen openbaar beschikbaar is om te gebruiken en aan te passen – ondersteunen meer dan 70 talen en kunnen op alledaagse apparaten zoals laptops draaien zonder dat een internetverbinding nodig is.

Het model, gelanceerd door de onderzoeksafdeling van het bedrijf, Cohere Labs, ondersteunt Zuid-Aziatische talen zoals Bengali, Hindi, Punjabi, Urdu, Gujarati, Tamil, Telugu en Marathi.

Het basismodel bevat 3,35 miljard parameters – een maatstaf voor de omvang en complexiteit ervan. Cohere heeft ook TinyAya-Global gelanceerd, een versie die is afgestemd om gebruikersopdrachten beter te volgen, voor apps die brede taalondersteuning vereisen. Regionale varianten ronden de familie af van: TinyAya-Earth voor Afrikaanse talen; TinyAya-Fire voor Zuid-Aziatische talen; en TinyAya-Water voor Azië-Pacific, West-Azië en Europa.

“Deze aanpak maakt het mogelijk dat elk model een sterkere taalkundige verankering en culturele nuances kan ontwikkelen, waardoor systemen ontstaan ​​die natuurlijker en betrouwbaarder aanvoelen voor de gemeenschappen waarvoor ze bedoeld zijn. Tegelijkertijd behouden alle Tiny Aya-modellen een brede meertalige dekking, waardoor ze flexibele uitgangspunten zijn voor verdere aanpassing en onderzoek”, aldus het bedrijf in een verklaring.

Cohere merkte op dat deze modellen, die zijn getraind op een enkel cluster van 64 H100 GPU’s (een soort krachtige chip van Nvidia) met behulp van relatief bescheiden computerbronnen, ideaal zijn voor onderzoekers en ontwikkelaars die apps bouwen voor moedertaalsprekende doelgroepen. De modellen kunnen rechtstreeks op apparaten worden uitgevoerd, zodat ontwikkelaars ze kunnen gebruiken om offline vertalingen te stimuleren. Het bedrijf merkte op dat het de onderliggende software heeft gebouwd voor gebruik op het apparaat, waardoor minder rekenkracht nodig is dan de meeste vergelijkbare modellen.

In taalkundig diverse landen zoals India kan dit soort offline-vriendelijke mogelijkheden een gevarieerde reeks toepassingen en gebruiksscenario’s openen zonder de noodzaak van constante internettoegang.

De modellen zijn beschikbaar op HuggingFace, het populaire platform voor het delen en testen van AI-modellen, en het Cohere Platform. Ontwikkelaars kunnen ze downloaden op HuggingFace, Kaggle en Ollama voor lokale implementatie. Het bedrijf geeft ook trainings- en evaluatiedatasets vrij op HuggingFace en is van plan een technisch rapport uit te brengen waarin de trainingsmethodologie wordt beschreven.

De CEO van de startup, Aidan Gomez, zei vorig jaar dat het bedrijf van plan is ‘binnenkort’ naar de beurs te gaan. Volgens CNBChet bedrijf sloot 2025 met een hoge noot af met een post $240 miljoen aan jaarlijks terugkerende omzet, met een groei van 50% kwartaal na kwartaal gedurende het hele jaar.