Tijdens een recente ontmoeting met een grote detailhandelaar vertelde mijn contactpersoon dat elke koper in haar team meer dan 100 e-mails per dag ontvangt met verwijzingen naar gegevens over een verscheidenheid aan onderwerpen, van problemen met uitverkochte artikelen en onnauwkeurige prijzen tot aanbevelingen voor het promoten van e-commerce. Aan de kant van de leveranciers is de situatie hetzelfde: het verstrekken van maandagochtendrapportage aan retailers, het voorbereiden van lijnbeoordelingen, het monitoren van uitverkochte voorraden en het pushen van nieuwe promoties. E-mails en Excel zijn nog steeds de belangrijkste drijfveren hiervoor Detailhandel van 5 biljoen dollaralleen in de VS.
De kans op fouten in complexe toeleveringsketens voor de detailhandel is enorm. Als de vraagvoorspelling en het voorraadbeheer voor duizenden winkellocaties onnauwkeurig zijn, zijn de kosten enorm. De gecombineerde kosten van artikelen die te veel en niet op voorraad zijn, zijn dat wel Wereldwijd 1,77 biljoen dollar, precies in 2023. Deze ‘al was het maar’-momenten zijn coördinatiefouten, en de belangrijkste reden ligt in geïsoleerde gegevens en handmatige processen.
Douane-onzekerheid, klimaatverandering en geopolitieke instabiliteit zorgen voor nog meer verspilling en operationele inefficiëntie, waardoor een sector die toch al met flinterdunne marges opereert onder druk komt te staan. De kloof tussen detailhandelaren en leveranciers is onhoudbaar en vormt het meest uitdagende operationele probleem in zeer complexe toeleveringsketens voor de detailhandel.
SAMENWERKEN AI-AGENTEN
Verbeterde samenwerking tussen dealers, leveranciers en AI technologie kan onderbrekingen overwinnen. Deze gaten kunnen er tussenin liggen productontwerpaankoop, marketing en promotieplanning en productdistributie. AI wordt vaak beschreven als iets dat één enkel bedrijf zou moeten exploiteren, maar verticale AI-agenten die gespecialiseerd zijn in de detailhandel kunnen handmatige taken stroomlijnen en de samenwerking tussen meerdere bedrijven vergemakkelijken, zodat mensen tijd kunnen besteden aan wat het bedrijf drijft: strategisch zijn.
Samenwerking vormt de kern van een succesvolle retailstrategie. Agentic AI zal de manier veranderen waarop retailers en leveranciers communiceren en samenwerken door waarschuwingen te tonen en autonome beslissingen te nemen die de detailhandel de optimalisatieboost geven die het nodig heeft. Het zal het management niet volledig aan agenten overlaten, maar het zal mensen in staat stellen zich te concentreren op samenwerking op een hoger niveau en geïnformeerde besluitvorming.
Momenteel hebben retailers, leveranciers en distributeurs slechts een deel van de waarheid, dankzij complexe workflows, gefragmenteerde gegevens en bedrijfsoverschrijdende processen zonder connectiviteit, transparantie en context. AI-agenten kunnen problemen over de grenzen van de organisatie heen automatiseren, onderhandelen, coördineren en oplossen. Ze maken van coördinatie een concurrentievoordeel. Bedrijven die agentische AI-orkestratie beheersen, zullen (eindelijk) volledige zichtbaarheid en optimalisatie bereiken.
AI-agenten worden gespecialiseerde ‘AI-teamgenoten’ die binnen organisaties coördineren om gemeenschappelijke doelen te bereiken en problemen onafhankelijk en proactief op te lossen. Deze autonome agenten kunnen inzichten delen (zonder gevoelige onbewerkte gegevens bloot te leggen), zich in realtime aanpassen aan veranderende omstandigheden en een pad voorwaarts bieden voor retailers en hun partners voor verpakte consumentengoederen (CPG) om operationele doelen op korte en lange termijn te bereiken.
In het bijzonder heeft een agentisch AI-netwerk meer nodig dan de technologie zelf. Veel organisaties richten zich op de nieuwste agent-to-agent en multi-agent tools en raamwerken, zoals A2A, Microsoft AutoGen of CrewAI. Deze tools ondersteunen autonome acties en ondersteunen de samenwerking tussen AI-agenten, maar ze pakken niet de complexere kwestie aan van het opbouwen van vertrouwen en standaard AI-werkprocedures binnen ondernemingen.
Naast de basistechnologieën hebben deze netwerken een governancekader nodig. Grote bedrijven passen al normen toe zoals ISO42001 en dat NIST AI-risicobeheerkader. Deze bieden essentiële richtlijnen, maar ze creëren niet het geïntegreerde gedeelde ‘slimme contract’, een reeks overeengekomen regels en doelen waar iedereen op vertrouwt. Zodra dit geavanceerde raamwerk is opgezet, kunnen agenten binnen vooraf gedefinieerde grenzen onafhankelijke acties ondernemen om te werken aan gemeenschappelijke doelen die worden gedeeld door detailhandelaren en leveranciers.
Prijsoptimalisatie is bijvoorbeeld een cruciaal gedeeld bedrijfsdoel waarbij AI-agenten kunnen helpen. Door de voorraadniveaus bij te houden, de prijzen van concurrenten te monitoren en gedragspatronen van consumenten te analyseren, kunnen agenten indien nodig prijsaanpassingen aanbevelen en manieren bieden om de promotie-uitgaven te optimaliseren om retailers en leveranciers te helpen waarde te leveren aan hun consumenten, terwijl de winstgevendheid behouden blijft.
AI-AGENTEN IN ACTIE
AI-agenten kunnen coördinatiefouten in veel aspecten van de toeleveringsketens van de detailhandel aanpakken en oplossen.
- Vermindering van uitverkochte voorraad: Elk leeg schap betekent omzetverlies, verminderde merkloyaliteit en een open deur voor concurrenten om de keuze en aankoop van de klant te bemachtigen. Vraagprognoses, die sterk afhankelijk zijn van vertraagde gegevens, gaan vaak voorbij aan realtime verschuivingen in de vraag, wat resulteert in onjuiste bestellingen. Fantoomvoorraad (voorraad vermeld als ‘in de winkel’ maar niet daadwerkelijk in de schappen vanwege verkeerde plaatsing) resulteert bijvoorbeeld in verkeerd uitgelijnde prognoses. AI-agenten kunnen de prijzen van niet op voorraad zijnde prijzen verbeteren en rechtstreeks waarde leveren aan de bedrijfsresultaten van CPG’s en hun retailpartners.
- Handelscampagnes beheren: Handelspromoties zijn een van de grootste winst- en verliesinvesteringen van CPG, maar deze veranderen al snel in kortingen die de winst wegnemen. Slechte metingen en inconsistente analyses leiden ertoe dat onrendabele campagnes worden herhaald. CPG’s kiezen vaak voor een one-size-fits-all benadering van promotie, waarbij ze kortingen voor meerdere categorieën aanbieden in plaats van rekening te houden met de dynamiek van het winkelend publiek en de pakketten. Het nieuwste van PwC Onderzoek naar de toekomst van consumentenwinkelen 2025 voorspelt dat de meest succesvolle CPG-bedrijven de komende jaren kunstmatige intelligentie zullen inzetten om prijs- en verkooppromotiestrategieën te optimaliseren, waardoor aanzienlijke incrementele verkopen en marges zullen stijgen.
- Uitvoering van e-commerce: Een slechte uitvoering van e-commerce verspilt reclame-uitgaven en zorgt ervoor dat CPG’s hun digitale schapaandeel afstaan aan concurrenten. Attributie en meting worden vaak vertroebeld door de beperkte zichtbaarheid via meerdere kanalen. Rommelige productcatalogi, ontbrekende attributen of inconsistente productmapping kunnen (re)targetingcampagnes belemmeren. Tuinman Onderzoek naar CMO-uitgaven 2025 meldt dat marketingleiders hun investeringen in GenAI verhogen om de effectiviteit van marketingtaken te verbeteren. Door de efficiëntie van media-uitgaven te verbeteren, kan AI merken ondersteunen bij het omzetten van verspilde uitgaven in winstgevende, schaalbare groei.
GELUKKIGE SAMENWERKING
Collaboratieve AI-agenten ontworpen voor de detailhandel vertegenwoordigen een aanzienlijke structurele verschuiving in de manier waarop de sector opereert. De meest uitdagende pijnpunten en tijdgevoelige beslissingen die ‘als we het maar wisten’-momenten waren, zullen worden vervangen door ongekende samenwerking tussen organisaties, aangestuurd door geïnformeerde en autonome agenten, waardoor mensen zich kunnen concentreren op strategie.
Are Traasdahl is CEO en oprichter van Crisp.
De verlengde deadline voor Fast Company’s Wereldveranderende ideeënprijzen is vrijdag 19 december om 23:59 uur PT. Solliciteer vandaag nog.
