IHet was december 1999. Tech-investeerders deden het goed, ervan overtuigd dat een website en een Super Bowl-advertentie voldoende waren om snel rijk te worden. Uitgaven werden aangezien voor groei; marketing werd aangezien voor een bedrijfsmodel. Binnen slechts een paar maanden zou de dotcom-boom tot stilstand komen: 1,7 biljoen dollar aan marktwaarde verdweenen de bredere economie werd getroffen door $5 biljoen.
Toch kwam er iets opmerkelijks uit het wrak tevoorschijn. Het internet na de crash werd niet bepaald door speculatie maar door creatie: de opkomst van web 2.0 en open source software – en de geboorte van platforms als Firefox en Wikipedia. De les is simpel: wanneer bubbels barsten, kan de volgende beter zijn als we deze anders bouwen.
Tegenwoordig herhaalt de geschiedenis zich – dit keer met kunstmatige intelligentie.
De AI-boom ziet er griezelig bekend uit. Bijna 80% van de aandelenwinsten in 2025 is geconcentreerd in slechts zeven bedrijven – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia en Tesla, die allemaal strijden om controle over de volledige AI-stack die onze gedeelde toekomst zal ondersteunen – hardware, software, data, energie en infrastructuur. Het gaat hier niet alleen om marktaandeel, het gaat om wie bepaalt hoe miljarden mensen de wereld leren, creëren en zien.
Dat concentratieniveau zou ons allemaal zorgen moeten baren.
En net als in de dotcom-tijd schieten de waarderingen omhoog zonder dat er duidelijke wegen naar winstgevendheid zijn. Bedrijven verkopen echter de fantasie dat AI menselijke werknemers zal vervangen 95% van de AI-experimenten binnen de bedrijven slagen er niet in de productie te bereiken. En in plaats van instrumenten van algemeen belang te ontwikkelen die het menselijk potentieel vergroten, genereert een groot deel van de industrie wat Cory Doctorow noemt “productieve rest“ – een vloedgolf van synthetische media, desinformatie en deepfakes.
Het probleem is niet de AI zelf; dat is de huidige economische logica erachter.
Dit is niet onvermijdelijk. Het is het resultaat van een economisch model dat technologie behandelt als een winningsindustrie – het oppotten van gegevens, het consolideren van macht en het externaliseren van schade. De AI-wapenwedloop wordt niet gedreven door innovatie, maar door dominantie die de winst boven de mensheid bevoordeelt.
Er bestaat al een ander economisch model
Het goede nieuws is dat er al een alternatief model bestaat. Over de hele wereld bouwen open source-ontwikkelaars en missiegedreven bedrijven aan een gemeenschappelijke infrastructuur voor betrouwbare AI – transparant, controleerbaar en lokaal aanpasbaar. Ze bewijzen dat innovatie niet afhankelijk hoeft te zijn van monopolistische controle over data.
Dit is duidelijk zichtbaar in de bedrijven die voorop lopen; de oprichters bouwen tools die zowel waardegedreven als concurrerend zijn. Bedrijven als Hugging Face, dat ’s werelds meest gebruikte open source machine learning-model en dataset-hub beheert; Flower AI, dat gedecentraliseerd, gefedereerd leren mogelijk maakt om de dominantie van gecentraliseerde grote modellen uit te dagen; en Oumi, dat een volledig open source-platform biedt voor het bouwen en implementeren van aangepaste AI-modellen op lokale infrastructuur in plaats van op gesloten clouds. En nog veel meer.
Dit zijn geen speculatieve weddenschappen; het zijn zaden voor een duurzamer, pluralistischer technologisch ecosysteem. Het maakt deel uit van wat wij zien als een economisch model met dubbele bodem voor technologie – een benadering die missie waardeert En geld.
Slop is geen lot
Als de geschiedenis een leidraad kan zijn, zal de huidige razernij op dezelfde manier eindigen als de dotcom-boom: met een crash. Maar dat is niet het einde van het verhaal – het is het begin van een nieuw verhaal.
In de laatste bubbel Linux-stapelde open source-bouwstenen die nu ten grondslag liggen aan bijna alles op internet zijn uit de as herrezen en hebben Windows verslagen. Open source bouwstenen die deze hebben gecreëerd verbazingwekkende $ 8,8 biljoen in waarde in de afgelopen twintig jaar, met nieuwe onderzoeksbeoordeling tientallen miljarden aan waarde voor startups en andere bedrijven als ze overstappen van gesloten AI-platforms naar open source-modellen.
Hoeveel waarde kunnen we vandaag de dag creëren? Het is enorm.
Wanneer de AI-bubbel barst, staan we voor een keuze. We kunnen hetzelfde monopolistische model opnieuw opbouwen, of we kunnen het moment gebruiken om een economie te ontwerpen die pro-menselijk en waardegedreven is. Dit betekent open modellen, transparant bestuur en eerlijke deelname aan de waarde die AI creëert.
Het betekent ook dat we ons moeten concentreren op wat mensen eigenlijk willen van technologie: privacy, veiligheid, keuzevrijheid en plezier. De belofte van AI is niet de oneindige schaal ervan; het is het vermogen om ons leven gemakkelijker, rijker en creatiever te maken zonder dat dit ten koste gaat van keuzevrijheid of waardigheid.
Dit gebeurt al. Terwijl we experimenteren met privacybeschermende, open-sourcemodellen voor zaken als browser- en e-mailassistenten, zien we dat ze steeds beter worden.
Stel je een toekomst voor waarin individuen en gemeenschappen kleine, lokale AI-modellen kunnen hosten – energiezuinig, met behoud van privacy en afgestemd op hun behoeften. Waar ontwikkelaars tools bouwen in samenwerking, en niet in concurrentie. Waar innovatie niet wordt gemeten aan de hand van marktaandeel, maar aan het publieke goed.
Het is geen utopische fantasie. Als we nu beginnen – met het bouwen van AI die open en transparant is en geworteld is in gedeelde waarden – kunnen we ervoor zorgen dat het volgende technologietijdperk de menselijke vrijheid vergroot in plaats van beperkt. De dotcom-crash gaf ons het moderne internet. De volgende oplossing zou ons een betere oplossing kunnen bieden – als we de moed hebben om de economie van innovatie te heroverwegen.
Uiteindelijk is de keuze aan ons. We kunnen een handvol bedrijven de toekomst laten bezitten. Of we kunnen eigenaar worden van wat we bouwen – samen.
