Het verhaal tot nu toe: Open Instagram, Meta AI, TikTok, YouTube Shorts of X op je telefoon en het duurt niet lang voordat je naar een kort filmpje scrollt waarin dieren en mensen een bizarre ontmoeting delen.
Terwijl één AI-gegenereerde video van een man die een onderwaterselfie maakt met een haai is gemakkelijk te identificeren als nep, maar realistischere Gen AI-video’s kunnen de manier waarop we denken over wilde dieren en hun gedragskenmerken vertekenen, waardoor zowel wij als zij in gevaar komen.
Waarom zijn AI-deepfakes van dieren in opkomst?
Dit is te danken aan een reeks generatieve AI-tools waarmee gebruikers tekstprompts in alledaags taalgebruik kunnen invoeren en grootschalige hyperrealistische video’s kunnen maken die gemakkelijk online kunnen worden geüpload. Terwijl platforms als Meta zich richten op korte video’s in een poging TikTok te overtreffen, terwijl X viraliteit en betrokkenheid beloont, worden gebruikers aangemoedigd om meer goedkope en weinig moeite kostende inhoud te creëren en te delen.
Veel AI-video’s laten onrealistische en gewelddadige scenario’s zien die van invloed kunnen zijn op de manier waarop kinderen dieren waarnemen en behandelen | Fotocredit: Instagram
Als gevolg hiervan heb je misschien gorilla’s uit dierentuinen zien ontsnappen, krokodillen hun handlers zien inslikken, stervende leeuwen die hun welpen aan mensen overhandigden, vissers die ijsberen redden, en apen die met kinderen dansten.
Deze video’s worden over het algemeen “AI-slop” genoemd vanwege hun lage amusementswaarde en korte lengte. Vaak gedeeld met sensationele bijschriften of gepresenteerd alsof het echte nieuwsgebeurtenissen zijn, verspillen kijkers onvermijdelijk hun tijd met het uitzoeken of de inhoud echt is of door AI is gegenereerd.
Lees ook: De echte prijs van ‘gratis’ sociale media
Geweld is ook een belangrijke aantrekkingskracht in AI-dierenvideo’s: een giraffe wordt onthoofd door een bovengrondse brug, een gorilla verplettert een tijger met een rotsblok, een nijlpaard spuugt het gezicht van een ander dier uit met de kracht van een raket, een gekke haai verscheurt een zwemmer, en een walvis zwemt achter een wanhopige poolvos aan.
Dergelijke video’s komen met of zonder melodramatische verhalen. Deze worden opnieuw gedeeld, herhaald en opnieuw aangepast door anderen in de hoop viraal te gaan.
Welke schade kunnen AI-dierenvideo’s veroorzaken?
Door AI gegenereerde dierenvideo’s worden miljoenen keren bekeken op platforms als X en YouTube, omdat ze worden bekeken door kijkers uit alle leeftijdsgroepen en met verschillende niveaus van media-educatie en digitale geletterdheid. In essentie kunnen AI-dierenvideo’s onze relatie met dieren veranderen.
Een video van een klein meisje dat puppy’s voedt of een jongen die danst met een aap op Meta AI lijkt misschien onschuldige, hartverwarmende onzin, maar ze bagatelliseren de gevaren van ouders die hun kinderen zonder toezicht dieren laten benaderen zonder deskundig toezicht, en vooral in een land dat worstelt met de bestrijding van hondsdolheid.
Er wordt onderzoek gedaan op dit gebied, maar in een rapport uit september 2025 met de titel ‘Threats to Conservation from AI-generated images and videos of wildlife’ (Conservation Biology, 40, e70138) wordt onderzocht hoe AI-beelden en -video’s van dieren natuurbehoudsinspanningen kunnen ondermijnen door het verspreiden van verkeerde informatie. Volgens het rapport kunnen AI-dierenvideo’s gebruikers van sociale media doen geloven dat bedreigde/kwetsbare wezens eigenlijk gemakkelijk om hen heen te vinden zijn. Blootstelling aan onnauwkeurige AI-dierenvideo’s kan kinderen op sociale media ook in verwarring brengen en de inspanningen om verschillende soorten dieren te identificeren of inheemse soorten van elkaar te onderscheiden, vertragen.
Andere mogelijke uitkomsten die in het rapport worden geschetst, kunnen dieren rechtstreeks schade toebrengen. Deze omvatten onder meer overtoerisme als gevolg van waarnemingen van door AI gegenereerde dieren, het verspreiden van het valse idee dat dieren menselijke gedragskenmerken hebben, zoals liefde voor kinderen (bekend als antropomorfisme), of het aantrekkelijk maken van exotische huisdieren ondanks wetten die de handel in wilde dieren verbieden.
AI-dierenvideo’s worden soms gebruikt om reddings- en rehabilitatiepogingen valselijk weer te geven | Afbeelding tegoed: X
“Sommige AI-video’s tonen interspecifieke interacties die onwaarschijnlijk zijn, bijvoorbeeld verwantschapsgedrag tussen dieren van verschillende soorten, inclusief tussen roofdieren en prooien, en tussen parasieten en gastheren. Sommige video’s tonen vriendschappen tussen mensen en wilde dieren, die gevaarlijk kunnen zijn als een mens in een ontmoeting met een dier er niet in slaagt het als een potentiële bedreiging te herkennen”, schrijft de auteur niet.
Hoe denken natuurbeschermingsorganisaties over AI?
Het verantwoord gebruik van Generatieve AI-technologie Volgens Dipankar Ghose, Senior Director-Biodiversity Conservation, bij het Wereld Natuur Fonds-India, helpt dit zeker experts in de natuurbeschermingssector.
De organisatie gebruikt kunstmatige intelligentie om beelden van grote zoogdieren, vastgelegd door cameravallen, te identificeren en binnen enkele minuten honderden van hen op soort te scheiden. Als dit handmatig zou worden gedaan, zou dit proces dagen hebben geduurd. AI wordt ook gebruikt voor bio-akoestiek en datagestuurde contentcreatie.
Ghose was echter sterk gekant tegen AI-video’s van dieren gemaakt voor entertainment.
Meer realistische AI-video’s kunnen ouders doen geloven dat hun kinderen veilig met wilde dieren kunnen omgaan | Fotocredit: Meta AI
“Het is een gevaarlijke trend waarbij AI wordt gebruikt om hyperrealistische clips te maken van tijgers die mensen uit hun bed halen, of luipaarden die water drinken uit een waterfles voor kinderen, allemaal volkomen nep!” legde hij uit.
“Het is een nachtmerrie voor natuurbeschermers en natuur- en bosbeheerders, vooral functionarissen en veldpersoneel van staatsbosbeheer en -administratie, omdat de publieke perceptie kan worden gemanipuleerd door deze nepvideo’s, wat resulteert in vergeldingsgeweld tegen wilde dieren.”
Hoe kun je AI-dierenvideo’s identificeren?
Naast het realisme van de inhoud zijn er verschillende signalen waar gebruikers van sociale media op kunnen letten voordat ze een dierenvideo delen
Als een dierenvideo in verticaal formaat wordt opgenomen en een compleet ‘feel-good’-verhaal in precies 10, 15, 20, 30 of 60 seconden weergeeft, is dit een sterke indicatie dat deze met AI kan worden gegenereerd voor sociale media-invloed.
Zoek naar watermerken in de hoeken van het videoframe die de oorspronkelijke uploader mogelijk vergeten is te verwijderen voordat deze werd gepost.
Denk aan de bron van de video. Echte dierenvideo’s van hoge kwaliteit worden eerder geplaatst door gevestigde fotografen, natuurvideografen, onderzoekers, eigenaren van gezelschapsdieren, dierentuinen en dierenreddingsorganisaties dan door ‘meme’-sites of anonieme gebruikers van sociale media die veel video’s van lage kwaliteit samenstellen.
Naarmate de kwaliteit van door AI gegenereerde video’s verbetert, moet u onbekende mensen of organisaties verifiëren die om geld/donaties vragen en dramatische video’s plaatsen om te “bewijzen” dat ze dieren redden.
Doe je best om kinderen het werk te laten zien van oprechte dierenliefhebbers en natuuronderzoekers wier stillere, ethische en broodnodige verslaggeving over echte dieren in het wild met meer zorg is gemaakt dan welke door AI gegenereerde dierenvideo dan ook. Kindvriendelijke natuurdocumentaires zijn een goed begin.
Uitgegeven – 7 maart 2026 om 12.14 uur IST
