Zoals Anthropic en OpenAI verschijnt het met Het Pentagon is belangrijk, SamenwerkingsvaardighedenEn model gelanceerdHet is belangrijk om te onthouden dat technologie niet het doel is. Het is een middel om een doel te bereiken. De waarde ervan komt voort uit het helpen van mensen bij het oplossen van alledaagse problemen en het geven van één ding minder om over na te denken – op mondiale schaal.
Maar mensen moeten eerst beseffen dat er een probleem is en begrijpen hoe technologie dit sneller kan oplossen AI een betekenisvol verschil kan maken.
Als het klikt, is het altijd een kwestie van consumentenvoorlichting, wat leidt tot een grotere adoptie, wat op zijn beurt leidt tot maatschappelijke impact (in die volgorde). Elke stap kan snel plaatsvinden, maar kan ook maanden of jaren in beslag nemen.
Dit patroon – onderwijs eerst, adoptie als tweede, transformatie als laatste – herhaalt zich in alle sectoren. Het is ook een verhaal zo oud als de (menselijke) tijd.
De les uit eerdere cycli zoals de cloud en het mobiele internet: de beste AI-aangedreven systemen zullen niet de systemen zijn met de hoogste investeringstotalen of de meeste toeters en bellen; zij zullen degenen zijn met technologie die processen in de echte wereld zonder pardon sneller, schoner, goedkoper en veerkrachtiger maakt.
Grootschalige technologie-adoptie is geen fenomeen van de ene op de andere dag; het is een signaal dat de technologie de drempel heeft overschreden van nieuwsgierigheid naar ‘het nieuwe’ naar de dagelijkse bestuurder. AI heeft een enorm potentieel, maar wij in de technische wereld zijn het plan daartoe kwijtgeraakt het geval voor echte mensen. Ik heb het geluk gehad deze cyclus een paar keer in mijn carrière te zien plaatsvinden.
Toen ik bijvoorbeeld aan de eerste iPhone werkte, was het onmogelijk om een toekomst te voorspellen die mogelijk werd gemaakt door dating-apps, ritten delen, mobiele betalingen of sociale media. Nu is het moeilijk om ons een tijd te herinneren voordat we ons leven via onze telefoons konden beheren. Onze doorbraak was het realiseren van een ecosysteem zodra de technologie sterk genoeg was En de wereld was er klaar voor. Vanwege de ruggengraat die we hebben gecreëerd, zijn er nieuwe platforms ontstaan waarmee mensen hun portemonnee thuis kunnen laten en gemakkelijk via hun telefoon kunnen betalen of op een knop kunnen drukken om een ritje te maken.
Toen consumenten zich bewust werden van de kracht en het gemak van het oplossen van problemen uit de echte wereld met een veeg of tikje met hun vingertoppen, nam de adoptie als een lopend vuurtje toe.
Hetzelfde principe gold toen we de eerste Nest-thermostaat bouwden. Vanaf het begin was het doel om technologie te gebruiken om energie efficiënter te maken, zowel vanuit capaciteits- als kostenperspectief, voor huishoudens en gewone mensen. We hadden het over het bouwen van AI-aangedreven apparaten die menselijk gedrag konden begrijpen en zich dienovereenkomstig konden aanpassen. We hadden de visie, maar hadden AI nodig om vooruit te komen om vooruitgang technologisch mogelijk en ontwikkelingsgericht te maken.
De ontwikkeling van een populaire, ogenschijnlijk bescheiden functie, zoals pakketdetectie op een Nest Doorbell-camera, duurde bijvoorbeeld bijna een jaar. De modellen waren zwaar. De hardware was beperkt. De ontwikkelingscycli waren lang. We kropen naar een duidelijk doel met honderden obstakels op de weg.
Tegen de tijd dat we de computervisie in de loop van meer dan een jaar hadden geperfectioneerd, begrepen consumenten het probleem dat Nest aan het oplossen was en hoe het hen zou helpen de energiekosten te verlagen en tegelijkertijd energie efficiënter te gebruiken. Het was op dit punt dat de transformatie in schaal kon – en gebeurde – plaatsvinden.
Maar voor zinvolle schaalvergroting is meer nodig dan het verzenden van innovatie en het pushen van updates naar consumentenapparaten. Je moet de nieuwste technologie combineren met de interesse van de consument om de problemen waarmee we dagelijks worden geconfronteerd op te lossen.
Bij de Molen-het voedselrecyclingbedrijf dat ik nu run– We zijn begonnen door ons te concentreren op huishoudens, mensen te helpen omgaan met voedselverspilling en dit keuken voor keuken terug te geven aan het voedselsysteem. Die fase betekende iets. Educatie die leidt tot gedragsverandering staat altijd voorop. Mensen moeten zich realiseren dat er een systeembreed probleem is en begrijpen waarom dit bestaat, voordat technologie kan helpen het probleem op te lossen.
Voedselverspilling is bijvoorbeeld een industrieel probleem. Supermarkten gooien elke dag miljoenen kilo’s voedsel weg. Achter elke supermarkt staat een laadperron vol containers en compactors die ruimte, energie en arbeid verbruiken – en deze waardevolle hulpbronnen worden uiteindelijk naar een vagevuur van methaanproductie gestuurd.
Het ontwikkelen van een AI-aangedreven voedselverspillingssysteem op bedrijfsniveau bij Mill, en het zien ervan door grote spelers als Amazon en Whole Foods Market, is een signaal dat we een nieuwe fase zijn ingegaan. Het is duidelijk dat het terugdringen van voedselverspilling niet alleen gaat over het stimuleren van individuele gewoonten. Het gaat er niet alleen om dat je de lasagne van gisteren in de juiste bak gooit. Het gaat erom hele afvalklassen uit het systeem te verwijderen.
Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk – niet omdat het opzichtig is, maar omdat het eindelijk betrouwbaar, betaalbaar en snel genoeg is om op grote schaal in de fysieke wereld te werken.
Met de iPhone, slimme apparaten zoals Nest, en nu AI, is perspectief belangrijk. Maar bovenal moeten technologieleiders onthouden dat we echte problemen moeten oplossen – en niet technologie moeten genereren omwille van de technologie.
Vooruitgang in dit fysieke tijdperk van kunstmatige intelligentie vereist zowel logica en terughoudendheid als ambitie. Gelukkig zijn we hier al eerder geweest. Er werd gespeculeerd dat internet een Wild West van wetteloze virtuele werelden en digitale avatars zou worden. Het werd een functionele huurder van de digitale samenleving, gebaseerd op e-mail, kaarten, handel en communicatie: alledaagse hulpmiddelen die gewone problemen op ongekende schaal oplosten.
Het verhaal van het volgende hoofdstuk van AI is doordrenkt van precedent. De hype zal verdwijnen. Modellen zullen commoditiseren. Lanceringen zullen stiller zijn. Wat we hopelijk zullen overhouden zijn door AI aangedreven systemen die alledaagse problemen oplossen en tegelijkertijd het leven in de fysieke wereld verbeteren in plaats van ons ervan af te leiden.
