(Noot van de redactie: Agenten van transformatie is een onafhankelijke GeekWire-serie en 2026-evenement, ondersteund door Accenture, dat de mensen, bedrijven en ideeën achter de opkomst van AI-agenten onderzoekt.)
Wat onderscheidt de dotcom-zeepbel van de huidige AI-hausse? Voor de serieel ondernemer David ShimDit zijn twee dingen die het vroege internet nooit op grote schaal had: echte bedrijfsmodellen en klanten die bereid waren te betalen.
Mensen gebruikten het vroege internet omdat het gratis was en werd ondersteund door prikkels zoals cadeaubonnen en gratis verzending. Tegenwoordig, zei hij, betalen bedrijven en consumenten echt geld en vinden ze daadwerkelijk waarde in AI-tools die binnen enkele maanden kunnen oplopen tot tientallen miljoenen aan inkomsten.
Maar die Lees AI mede-oprichter en CEO, die de afgelopen 25 jaar bedrijven heeft opgebouwd en door verschillende technologiecycli heeft geleid, wijst het idee van een AI-zeepbel niet helemaal af. Shim wees op de speculatieve ‘randen’ van de industrie waar sommige bedrijven het veiligstellen van enorme waarderingen ondanks dat hij geen product en geen inkomsten heeft – een fenomeen dat hij omschreef als ‘100% uitbundig’.
Hij citeerde ook AMD’s deal met OpenAI – waarin de chipfabrikant aandelenprikkels aanbood die gekoppeld waren aan een grote chipaankoop – als een ander voorbeeld van margeschuim. Het evenement had “een klein beetje” het gevoel van handel, ruilhandel en ongebruikelijke financiële engineering uit de jaren 2000, waardoor de aandelen van AMD kortstondig een boost kregen.
Maar zelfs dat is naar zijn mening eerder een extern verschijnsel dan een systemisch waarschuwingssignaal.
“Ik denk dat het een zeepbel is, maar ik denk niet dat hij nu zal barsten”, zei Shim. “En dus denk ik dat het uiteindelijk meer een langzame release zal zijn.”
Shim, die tijdens de GeekWire Awards van dit jaar werd uitgeroepen tot CEO van het Jaar, leidde eerder Foursquare en verkocht de startup Placed aan Snap. Hij leidt nu Read AI, dat dat wel heeft gedaan ruim 80 miljoen dollar opgehaald en heeft grote zakelijke klanten binnengehaald voor hun platformonafhankelijke AI-vergaderassistent en productiviteitstools.
Hij maakte de opmerkingen tijdens een uitgebreid interview met GeekWire-medeoprichter John Cook. Ze spraken over kunstmatige intelligentie, productiviteit en de toekomst van werk tijdens een recent dinerevenement georganiseerd in samenwerking met Accenture in combinatie met GeekWire’s nieuwe redactionele serie “Agents of Transformation”.
We presenteren de discussie in deze aflevering van de GeekWire Podcast. Luister hierboven en abonneer je op GeekWire Apple-podcasts, Spotifyof waar u ook luistert. Blijf lezen voor meer afhaalrestaurants.
Succesvolle AI-agenten lossen specifieke problemen op: De meest effectieve AI-implementaties zullen een onzichtbare infrastructuur zijn die zich richt op specifieke taken, en geen brede assistenten voor alle doeleinden. Het concept van ‘agenten’ zal naar de achtergrond verdwijnen naarmate de technologie volwassener wordt en meer geïntegreerd raakt.
De menselijke psychologie geeft vorm aan de implementatie van AI: Intern test ReadAI een AI-assistent genaamd “Ada” die vergaderingen plant door de communicatiepatronen en prioriteiten van gebruikers te leren. Het werkt zo snel, zei hij, dat Read AI vertragingen in zijn antwoorden inbouwt, nadat hij heeft ontdekt dat snelle antwoorden “mensen afschrikken”, waardoor ze denken dat hun berichten niet zorgvuldig zijn gelezen.
Mondiale adoptie vindt plaats zonder traditionele lokalisatie: Lees AI veroverde 1% van de Colombiaanse bevolking zonder lokaal personeel of werknemers, wat het vermogen van AI aantoont om internationaal te schalen op manieren die eerdere technologieën niet konden.
“Multiplayer AI” ontgrendelt meer waarde: Shim zegt dat de waarde van een AI beperkt is als deze slechts de gegevens van één persoon kent. Hij gelooft dat de sleutel het verbinden van AI tussen hele teams is om vragen te beantwoorden door informatie uit het werk van een collega te halen, inclusief vergaderingen die je niet hebt bijgewoond en bestanden die je nog nooit hebt gezien.
‘Digitale tweelingen’ zijn de volgende, controversiële grens: Shim voorspelt een toekomst waarin een overleden werknemer kan worden ‘opgewekt’ uit zijn werkgegevens, waardoor bedrijven de institutionele kennis van die persoon kunnen bevragen. Het idee klinkt controversieel en ‘een beetje eng’, zei hij, maar het zou van onschatbare waarde kunnen zijn bij het beantwoorden van vragen die alleen de voormalige werknemer zou hebben geweten.
Abonneer u op GeekWire Apple-podcasts, Spotifyof waar u ook luistert.
