Gepresenteerd door Oracle NetSuite
Als een bedrijf je vertelt dat dit de grootste productrelease in bijna dertig jaar is, is het de moeite waard om te luisteren. Sinds de persoon die zegt dat het ’s werelds eerste cloud computing-bedrijf heeft opgericht, is het tijd om kennis te nemen.
Op SuiteWorld 2025 deed Evan Goldberg, oprichter en EVP van Oracle NetSuite, precies dat toen hij NetSuite Next de grootste productontwikkeling van het bedrijf in bijna drie decennia noemde. Maar achter de verreikende visie gaat een stillere verschuiving schuil: een die zich concentreert op hoe AI zich gedraagt, en niet alleen op wat het kan doen.
“Alle bedrijven experimenteren met kunstmatige intelligentie”, zegt Brian Chess, SVP technologie en kunstmatige intelligentie bij NetSuite. “Sommige ideeën slagen en andere niet, maar ze leren ons allemaal iets. Zo werkt innovatie.”
Voor Chess en Gary Wiessinger, SVP Application Development bij NetSuite, ligt de uitdaging in het verantwoord omgaan met AI. In plaats van zijn systeem opnieuw uit te vinden, breidt NetSuite dezelfde principes uit naar het AI-tijdperk die al 27 jaar de leidraad vormen voor zijn strategie: beveiliging, controle en controleerbaarheid. Het doel is om AI-acties traceerbaar te maken, rechten af te dwingen en resultaten controleerbaar te maken.
De filosofie ondersteunt wat Chess een ‘glazen doos’-benadering van zakelijke AI noemt, waarbij beslissingen zichtbaar zijn en elke agent binnen door mensen gedefinieerde vangrails opereert.
Gebouwd op de basis van Oracle
NetSuite Next is het resultaat van vijf jaar ontwikkeling. Het is gebouwd op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), dat afhankelijk is van veel van ’s werelds belangrijkste leveranciers van AI-modellen, en heeft AI-mogelijkheden die rechtstreeks in de kern zijn geïntegreerd in plaats van als een afzonderlijke laag te worden toegevoegd.
“We bouwen een geweldige basis bij OCI”, zegt Chess. “Deze infrastructuur biedt meer dan alleen rekenkracht.”
NetSuite Next is gebouwd op hetzelfde OCI-fundament dat NetSuite vandaag de dag aandrijft en geeft klanten toegang tot de nieuwste AI-innovaties van Oracle, samen met de prestaties, schaalbaarheid en beveiliging van OCI’s enterprise-grade platform.
Wiessinger benadrukt de aanpak van het team als ‘eerst de behoeften, en dan de technologie’.
“We kiezen niet voor een technologie-eerste aanpak”, zegt hij. “We hanteren een aanpak waarbij de behoeften van de klant voorop staan en zoeken vervolgens uit hoe we de nieuwste technologie kunnen gebruiken om beter aan die behoeften te voldoen.”
Die filosofie strekt zich uit over het hele Oracle-ecosysteem. De samenwerking van NetSuite met de AI Database-, Fusion Applications-, Analytics- en Cloud Infrastructure-teams van Oracle helpt NetSuite mogelijkheden te leveren die onafhankelijke leveranciers niet kunnen evenaren, zegt hij: een AI-systeem dat openstaat voor innovatie en gebaseerd is op de beveiliging en schaal van Oracle.
Het voordeel van de datastructuur
De kern van het platform wordt gevormd door een gestructureerd datamodel dat als een cruciaal voordeel dient.
“Een van de mooie dingen van NetSuite is dat, omdat de gegevens binnenkomen en gestructureerd worden, de verbindingen tussen de gegevens expliciet zijn”, legt Chess uit. “Dit betekent dat AI de kennisgrafiek die het bedrijf heeft opgebouwd kan gaan verkennen.”
Waar algemene LLM’s ongestructureerde tekst doorzoeken, werkt de AI van NetSuite op basis van gestructureerde gegevens en identificeert nauwkeurige verbanden tussen transacties, accounts en workflows om contextbewuste inzichten te leveren.
Wiessinger voegt hieraan toe: “De gegevens die we hebben omvatten financiën, CRM, commercie en HR. We kunnen meer voor klanten doen omdat we meer van hun activiteiten op één plek zien.”
Gecombineerd met ingebouwde bedrijfslogica en metadata stelt deze reikwijdte NetSuite in staat aanbevelingen en inzichten te genereren die accuraat en verklaarbaar zijn.
Het Redwood-ontwerpsysteem van Oracle biedt de visuele laag voor deze data-intelligentie en creëert wat Goldberg omschreef als een ‘moderne, schone en intuïtieve’ werkruimte waar AI en mensen op natuurlijke wijze samenwerken.
Ontwerp voor verantwoordelijkheid
Een nadeel van zakelijke AI is dat veel systemen nog steeds als een black box functioneren: ze produceren resultaten, maar bieden weinig inzicht in hoe ze daar zijn gekomen. NetSuite is anders. Het ontwerpt zijn systemen rond transparantie, waardoor zichtbaarheid een cruciaal kenmerk is.
“Als gebruikers kunnen zien hoe de AI tot een besluit is gekomen (het traject van A naar B volgen), verifiëren ze niet alleen de nauwkeurigheid”, zegt Chess. “Ze leren hoe de AI het wist te doen.”
Deze zichtbaarheid maakt AI tot een leermotor. Zoals Chess het stelt, wordt transparantie een ‘geweldige leraar’ die organisaties helpt automatisering in de loop van de tijd te begrijpen, te verbeteren en erop te vertrouwen.
Maar Chess waarschuwt voor blind vertrouwen: ‘Wat verontrustend is, is wanneer iemand mij iets presenteert en zegt: ‘Kijk eens wat AI mij heeft gegeven’, alsof dat het gezaghebbend maakt. Mensen moeten vragen: ‘Wat rechtvaardigde dit? Waarom is dat juist?’”
Het antwoord van NetSuite is traceerbaarheid. Als iemand vraagt: “Waar komt dit nummer vandaan?” het systeem kan hen de volledige redenering erachter laten zien.
Bestuur door ontwerp
AI-agenten in NetSuite Next volgen hetzelfde governancemodel als werknemers: rollen, machtigingen en escalatieregels. Op rollen gebaseerde beveiliging die rechtstreeks in workflows is ingebed, zorgt ervoor dat agenten alleen binnen geautoriseerde grenzen handelen.
Wiessinger zegt het duidelijk: “Als AI een verhalende samenvatting van een rapport genereert en het is 80% van wat de gebruiker zou hebben geschreven, is dat prima. We zullen van hun feedback leren en het nog beter maken. Maar boeken in het grootboek is anders. Het moet 100% correct zijn, en dat is waar controles en menselijke beoordeling er echt toe doen.”
Herziening van het algoritme
Auditing heeft altijd deel uitgemaakt van het ERP-DNA en NetSuite breidt deze discipline nu uit naar AI. Elke agentactie, workflowaanpassing en door het model gegenereerd codefragment wordt vastgelegd binnen het bestaande auditframework van het systeem.
Zoals Chess uitlegt: “Het is hetzelfde audittraject dat je zou kunnen gebruiken om erachter te komen wat mensen hebben gedaan. De code is controleerbaar. Wanneer de LLM code maakt en er iets in het systeem gebeurt, kunnen we dat traceren.”
Die traceerbaarheid transformeert AI van een zwarte doos in een glazen doos. Wanneer een algoritme een betaling bespoedigt of een onregelmatigheid signaleert, kunnen teams precies zien welke input en logica tot de beslissing hebben geleid – een essentiële waarborg voor gereguleerde sectoren en financiële teams.
Veilige uitbreidbaarheid
De andere helft van vertrouwen is vrijheid: het vermogen om AI uit te breiden zonder het risico te lopen dat gegevens worden blootgesteld.
NetSuite AI Connector Service en SuiteCloud Platform maken het mogelijk. Via standaarden zoals het Model Context Protocol (MCP) kunnen klanten externe taalmodellen verbinden en tegelijkertijd gevoelige gegevens veilig houden binnen de Oracle-omgeving.
“Bedrijven hebben honger naar kunstmatige intelligentie”, zegt Chess. “Ze willen er mee aan de slag gaan. Maar ze willen ook weten dat deze experimenten niet kunnen ontsporen. Het NetSuite AI Connector Service- en governancemodel geeft partners de vrijheid om te innoveren, terwijl ze dezelfde audit- en autorisatielogica behouden die ook voor native features geldt.”
Cultuur, experimenten en vangrails
Governance-frameworks werken alleen als mensen er verstandig mee omgaan. Beide leiders zien de adoptie van AI als een top-down en bottom-up proces.
“Het bestuur vertelt de CEO dat ze een AI-strategie nodig hebben”, zegt Chess. “Ondertussen maken medewerkers al gebruik van kunstmatige intelligentie. Als ik CEO was, zou ik beginnen met de vraag: wat doe je al en wat werkt?”
Wiessinger is het ermee eens dat evenwicht de sleutel is: “Sommige bedrijven gaan all-in voor een gecentraliseerd AI-team, terwijl anderen iedereen vrij laten experimenteren. Geen van beide werkt op zichzelf. Je hebt structuur nodig voor grote initiatieven en vrijheid voor innovatie aan de basis.”
Hij geeft een eenvoudig voorbeeld: “Schrijf een e-mail? Doe eens gek. Raak financiële gegevens of personeelsgegevens aan? Doe er niet te gek mee.”
Experimenteren, zo benadrukken beiden, is absoluut noodzakelijk. “Niemand hoeft op ons of iemand anders te wachten”, zegt Wiessinger. “Begin met testen, leer snel en zorg ervoor dat het voor uw bedrijf werkt.”
Waarom transparante AI wint
Naarmate AI dieper in de bedrijfsvoering doordringt, zal governance zowel concurrentievoordeel als innovatie bepalen. De aanpak van NetSuite – het uitbreiden van de erfenis van ERP-controles naar het tijdperk van autonome systemen, gebouwd op de veilige cloudinfrastructuur en gestructureerde databasis van Oracle – positioneert het bedrijf als leider in beide.
In een wereld van ondoorzichtige modellen en risicovolle beloften zullen de bedrijven die winnen niet alleen slimmere AI bouwen. Ze bouwen AI waarop u kunt vertrouwen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
